De la piel al genoma: nuevas fronteras diagnósticas y terapéuticas en linfomas cutáneos basadas en inteligencia artificial y correlaciones multiorgánicas en Dermatología, Neurodermatología y Cardiodermatosis

Resumen

El objetivo de este estudio es analizar las nuevas fronteras diagnósticas y terapéuticas en linfomas cutáneos primarios (LCP) según la clasificación WHO-EORTC (Organización Mundial de la Salud – Organización Europea para la Investigación y el Tratamiento del Cáncer)  , enfatizando el papel de la inteligencia artificial (IA) y las correlaciones multiorgánicas en dermatología, neurodermatología y cardiodermatosis. Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica reciente, integrando datos sobre técnicas moleculares, genómicas y aplicaciones de IA en el diagnóstico histopatológico y molecular de LCP. Además, se exploraron las manifestaciones clínicas relacionadas con sistemas neurológico y cardiovascular para un abordaje multidisciplinario. Los resultados evidencian que la IA mejora la precisión diagnóstica mediante el análisis automatizado de imágenes y datos genómicos, mientras que el estudio de correlaciones multiorgánicas permite un enfoque integral del paciente. La incorporación de análisis genómicos ha facilitado el desarrollo de terapias dirigidas, mejorando el pronóstico y la calidad de vida. En conclusión, la combinación de inteligencia artificial y análisis multiorgánico representa un avance significativo en el diagnóstico y tratamiento personalizado de los linfomas cutáneos WHO-EORTC. Se recomienda la implementación de protocolos multidisciplinarios y la realización de estudios prospectivos para validar estas innovaciones y optimizar el manejo clínico.