Uso de Python para la generación de una rosa de los vientos con datos locales de viento
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i3.1528Palabras clave:
rosa de los vientos, monitoreo ambiental, dispersión de contaminantes, Excel, PythonResumen
Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta automatizada para la generación de rosas de los vientos a partir de datos reales de velocidad y dirección del viento, recopilados en la zona industrial norte de Guayaquil durante una jornada de monitoreo. Las mediciones se realizaron con un equipo meteorológico portátil certificado, registrando variables como velocidad del viento, dirección, temperatura y presión atmosférica. A partir de los datos en formato CSV, se diseñó un flujo automatizado que integra Microsoft Excel con macros en VBA y un script en Python, permitiendo importar los datos, procesarlos y generar un reporte técnico con tablas de frecuencia, metadatos y la gráfica de la rosa de los vientos. La integración con Excel responde a la necesidad de ofrecer una interfaz operativa más accesible para técnicos ambientales sin conocimientos avanzados de programación, facilitando su aplicación en contextos reales de monitoreo. Los resultados evidenciaron una predominancia de vientos desde el noroeste, lo cual permite identificar posibles rutas de dispersión de contaminantes hacia zonas residenciales aledañas. La metodología propuesta es replicable, de bajo costo y adaptable a distintos entornos, promoviendo el uso de herramientas digitales abiertas para estudios de calidad del aire.
Descargas
Citas
Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos. (1995). Compilation of air pollutant emission factors AP-42. Washington D. C.
Agencia de Regulación y Control de Electricidad (ARCONEL). (2018). Estadística anual y multianual del sector eléctrico ecuatoriano. Quito, Ecuador.
Ministerio del Ambiente del Ecuador. (2015). Anexo 4: Norma de calidad del aire ambiente o nivel de inmisión. Libro VI del Texto Unificado de Legislación Secundaria del Ministerio del Ambiente.
Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica. (2020, agosto 14). La calidad del aire de las ciudades una prioridad nacional. Gobierno del Ecuador. https://www.ambiente.gob.ec/la-calidad-del-aire-de-las-ciudades-una-prioridad-nacional/
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2018, mayo 2). Ambient (outdoor) air quality and health. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health
Python Software Foundation. (2023). The Python tutorial.https://docs.python.org/es/3/tutorial/
U.S. Environmental Protection Agency. (2004). AERMOD: Description of model formulation. Office of Air Quality Planning and Standards. https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersion-modeling-preferred-and-recommended-models#aermod
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Gabriel Eduardo Macías Tello , Leonardo Fabián Rentería Bustamante

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.