Impacto de los deepfakes en la confianza pública y la credibilidad de los medios de comunicación una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.69639/arandu.v12i3.1443

Palabras clave:

deepfakes, desinformación, confianza pública, democracia

Resumen

Los deepfakes, generados mediante técnicas de aprendizaje profundo, han demostrado ser una herramienta poderosa para manipular información visual y auditiva, lo que plantea desafíos significativos para la verificación de la verdad y la estabilidad democrática. Nuestro análisis examina cómo los deepfakes afectan la percepción pública, erosionan la confianza en las instituciones y alteran los procesos electorales. Además, se discuten las implicaciones jurídicas y tecnológicas de esta tecnología, así como las estrategias necesarias para contrarrestar sus efectos negativos. La revisión sistemática de artículos académicos de revistas Q1, Q2 y Q3 revela que los deepfakes representan una amenaza creciente para la confianza pública y la credibilidad de los medios de comunicación. La capacidad de los deepfakes para manipular información ha llevado a una erosión de la confianza en las fuentes mediáticas establecidas y en las instituciones gubernamentales. Es crucial desarrollar tecnologías de detección más avanzadas y estrategias de regulación efectivas para contrarrestar los efectos negativos de los deepfakes. La educación pública sobre los riesgos asociados con esta tecnología es esencial para fortalecer la resistencia informativa y proteger la integridad de los procesos democráticos.

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Ahmad, W., Ali, I., Adil Shahzad, S., Hashmi, A., & Ghaffar, F. (2022). ResViT: A Framework for Deepfake Videos Detection. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems, 13(9), 807-813. https://doi.org/10.32985/ijeces.13.9.9

Al-Dulaimi, O. A. H. H., & Kurnaz, S. (2024). A Hybrid CNN-LSTM Approach for Precision Deepfake Image Detection Based on Transfer Learning. Electronics, 13(9), 1662. https://doi.org/10.3390/electronics13091662

Barrientos-Báez, A., Piñeiro Otero, M. T., & Porto Renó, D. (2024). Imágenes falsas, efectos reales. Deepfakes como manifestaciones de la violencia política de género. Revista Latina de Comunicación Social, 82, 1-30. https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2278

García-Ull, F. J. (2021a). «Deepfakes»: El próximo reto en la detección de noticias falsas. Anàlisi, 103-120. https://doi.org/10.5565/rev/analisi.3378

Hameleers, M., Van Der Meer, T. G. L. A., & Dobber, T. (2022). You Won’t Believe What They Just Said! The Effects of Political Deepfakes Embedded as Vox Populi on Social Media. Social Media + Society, 8(3). https://doi.org/10.1177/20563051221116346

Hameleers, M., Van Der Meer, T. G. L. A., & Dobber, T. (2024). They Would Never Say Anything Like This! Reasons To Doubt Political Deepfakes. European Journal of Communication, 39(1), 56-70. https://doi.org/10.1177/02673231231184703

Hameleers, M., Van Der Meer, T., & Vliegenthart, R. (2025). How persuasive are political cheapfakes disseminated via social media? The effects of out-of-context visual disinformation on message credibility and issue agreement. Information, Communication & Society, 28(1), 61-78. https://doi.org/10.1080/1369118x.2024.2388079

Hasan, H. R., & Salah, K. (2019). Combating Deepfake Videos Using Blockchain and Smart Contracts. IEEE Access, 7, 41596-41606. https://doi.org/10.1109/access.2019.2905689

Hasan, H. R., Salah, K., Jayaraman, R., Yaqoob, I., & Omar, M. (2024). NFTs for combating deepfakes and fake metaverse digital contents. Internet of Things, 25, 101133. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101133

Hill, G., Waddington, M., & Qiu, L. (2025). From pen to algorithm: Optimizing legislation for the future with artificial intelligence. AI & SOCIETY, 40(4), 3075-3086. https://doi.org/10.1007/s00146-024-02062-3

Khan, A. A., Laghari, A. A., Inam, S. A., Ullah, S., Shahzad, M., & Syed, D. (2025). A survey on multimedia-enabled deepfake detection: State-of-the-art tools and techniques, emerging trends, current challenges & limitations, and future directions. Discover Computing, 28(1). https://doi.org/10.1007/s10791-025-09550-0

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Publicado

2025-09-17

Cómo citar

Salinas Parra, N. K., & Salcedo Pinela, Ángela V. (2025). Impacto de los deepfakes en la confianza pública y la credibilidad de los medios de comunicación una revisión sistemática. Arandu UTIC, 12(3), 2098–2112. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i3.1443

Número

Sección

Ciencas Sociales y Humanas

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