Diseño de una Aplicación Integral de Neuroentrenamiento y Bienestar Académico Docente (AINBAD) asistido con Inteligencia Artificial Generativa
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.2038Palabras clave:
bienestar docente, inteligencia artificial generativa, tecnología, biopsicosocialResumen
El personal docente de educación superior enfrenta una crisis de bienestar caracterizada por altos niveles de burnout, lo que impacta negativamente en la calidad educativa y la salud ocupacional. Las soluciones actuales suelen ser fragmentadas y no abordan de manera integral las dimensiones neurocognitiva, física y nutricional. Objetivo: Diseñar, desarrollar un ecosistema digital basado en un modelo biopsicosocial, que utiliza la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) para ofrecer un soporte personalizado y adaptativo. Se empleó un enfoque de investigación que incluyó: 1) la construcción de un marco teórico integrador (Modelo Biopsicosocial, JD-R, SCARF); 2) el diseño y desarrollo de la arquitectura funcional de AINBAD sobre una plataforma web y móvil (WordPress/Python). El resultado principal es la arquitectura detallada y funcional de AINBAD, un ecosistema que incluye un módulo de evaluación, un tutor IA para el entrenamiento neurocognitivo, nutricional y físico, otro tutor IA de apoyo académico, un espacio comunitario y un espacio de actividades. AINBAD representa una propuesta teórica y práctica viable para abordar el bienestar docente de manera holística Al integrar la IAGen como un andamiaje para reducir las demandas del docente y optimizar los recursos personales (físicos y psicológicos).
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