Aplicación de Inteligencia Artificial en la Detección de Riesgos Ambientales en Proyectos de Construcción Urbana Comercial

Resumen

El crecimiento acelerado de las zonas urbanas en América Latina ha incrementado la ejecución de proyectos de construcción civil en áreas comerciales, generando riesgos ambientales como contaminación del aire, suelo y agua, así como ruido y pérdida de biodiversidad. Las metodologías tradicionales para detectar estos riesgos presentan limitaciones en capacidad predictiva y análisis de datos. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una herramienta innovadora para anticipar impactos ambientales mediante el procesamiento de grandes volúmenes de información. El objetivo de esta investigación fue analizar la aplicación de la IA para optimizar la detección temprana de riesgos ambientales en proyectos de construcción urbana comercial. Se empleó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, transeccional y correlacional, aplicando encuestas a 40 profesionales del sector. Los resultados muestran que el 60 % ha utilizado herramientas de IA en los últimos dos años, principalmente para monitoreo ambiental, predicción climática e identificación de riesgos. Más del 70 % considera que la IA mejora la eficiencia, reduce errores y disminuye costos. No obstante, se identificaron barreras como la falta de personal capacitado, resistencia al cambio y ausencia de soluciones adaptadas al sector. Se concluye que la IA contribuye significativamente a la detección anticipada de riesgos y a la toma de decisiones preventivas, aunque su adopción requiere fortalecer la capacitación y el desarrollo tecnológico contextualizado. El estudio aporta evidencia relevante sobre el potencial de la IA para mejorar la sostenibilidad y la gestión ambiental en proyectos urbanos.