Diagnóstico de la gestión de mantenimiento y su impacto en la confiabilidad de máquinas críticas: un estudio de caso en la industria metalmecánica ecuatoriana
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i3.1613Palabras clave:
mantenimiento industrial, confiabilidad operacional, efectividad global de los equipos (oee), tiempo medio entre fallas (mtbf), paradas no programadasResumen
Este estudio presenta el diagnóstico de la gestión de mantenimiento en la empresa metalmecánica FERROMAX, con el propósito de evaluar el impacto de las fallas en la confiabilidad de sus máquinas críticas. La investigación, de carácter descriptivo y cuantitativo, se centró en la roladora de láminas y la perfiladora de correas G, equipos fundamentales en la producción de techos y correas aluminizadas. Durante el año 2024 se registraron 170 fallas acumuladas, que ocasionaron 181,2 horas de inactividad no programada. La roladora de láminas presentó 94 fallas con 109,6 horas de paro, mientras que la perfiladora de correas G acumuló 76 fallas con 71,6 horas detenidas. El análisis de Pareto reveló que en la roladora el cabezal de impresión y los rodamientos concentraron el 38 % del tiempo perdido, y en la perfiladora la desalineación de ejes y el bloqueo de rodamientos sumaron el 33,5 %. Los indicadores de desempeño confirman un nivel deficiente de gestión: disponibilidad de 58,42 %, rendimiento de 98,54 %, calidad de 95 %, y un OEE de 54,69 %. Asimismo, se determinaron valores de MTTF de 1,56 h, MTBF de 2,62 h y una confiabilidad del 67,03 %, lo que demuestra que, en promedio, las máquinas fallan cada tres horas de operación. Los resultados evidencian una dependencia del mantenimiento correctivo y resaltan la necesidad de migrar hacia un modelo preventivo basado en confiabilidad (RCM) para mejorar la disponibilidad, el OEE y la sostenibilidad productiva de la empresa.
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