Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1019
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.973
Impacto de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de
Habilidades y Evaluaciones Quirúrgicas: Perspectivas en
Cirugía General y Laparoscópica
Impact of Artificial Intelligence on Surgical Skills Learning and Assessments:
Perspectives in General and Laparoscopic Surgery
Juan Carlos Lema Balla
juan.lema@hial.mspz7.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-2573-7426
Hospital General Isidro Ayora
Loja, Ecuador
Carlos Lenin Cabrea Macías
carlosntxj@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0009-1892-7983
Investigador Independiente
Machala, Ecuador
Alison Elizabeth Rodríguez Mejía
aerm1604@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-0307-9301
Investigador Independiente
Ibarra, Ecuador
Carolina Picasso Arias
caropiarias22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-6745-5984
Investigador Independiente
Lima, Perú
Juan Diego Lanchi Campoverde
lanchijuandiego10@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-8644-1406
Hospital Basico de Zumba
Zumb, Ecuador
Artículo recibido: 10 marzo 2025 - Aceptado para publicación: 20 abril 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación y evaluación quirúrgica,
particularmente en las áreas de cirugía general y laparoscópica. Este artículo analiza cómo los
simuladores basados en IA y las herramientas de aprendizaje automático están revolucionando
el aprendizaje de habilidades técnicas y promoviendo evaluaciones objetivas, reduciendo la
subjetividad de las metodologías tradicionales. Sin embargo, se identifican desafíos
significativos, como la falta de acceso equitativo a estas tecnologías en contextos de recursos
limitados. Se proponen intervenciones estratégicas a nivel individual, institucional y
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1020
gubernamental para superar estas barreras, asegurando una adopción ética y sostenible de la IA
en entornos quirúrgicos. Este artículo tiene como objetivo explorar el papel emergente de la IA
en la formación y evaluación quirúrgicas, destacando sus beneficios, limitaciones y
oportunidades en el contexto ecuatoriano. Se utilizó un enfoque de análisis temático para
identificar las áreas clave de impacto de la IA, categorizadas en: Adquisición de habilidades
técnicas, Evaluación objetiva del desempeño quirúrgico, Adopción de IA en entornos clínicos y
educativos.
Palabras clave: inteligencia artificial, cirugía general, cirugía laparoscópica, simuladores
quirúrgicos, evaluación objetiva
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is transforming surgical education and assessment, particularly in the
areas of general and laparoscopic surgery. This article analyzes how AI-based simulators and
machine learning tools are revolutionizing the learning of technical skills and promoting
objective assessments, reducing the subjectivity of traditional methodologies. However,
significant challenges are identified, such as the lack of equitable access to these technologies in
resource-limited contexts. Strategic interventions at the individual, institutional, and
governmental levels are proposed to overcome these barriers, ensuring an ethical and
sustainable adoption of AI in surgical settings. This article aims to explore the emerging role of
AI in surgical training and assessment, highlighting its benefits, limitations, and opportunities in
the Ecuadorian context. A thematic analysis approach was used to identify key areas of AI
impact, categorized into: Technical Skill Acquisition, Objective Assessment of Surgical
Performance, and AI Adoption in Clinical and Educational Settings.
Keywords: artificial intelligence, general surgery, laparoscopic surgery, surgical
simulators, objective assessment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
gubernamental para superar estas barreras, asegurando una adopción ética y sostenible de la IA
en entornos quirúrgicos. Este artículo tiene como objetivo explorar el papel emergente de la IA
en la formación y evaluación quirúrgicas, destacando sus beneficios, limitaciones y
oportunidades en el contexto ecuatoriano. Se utilizó un enfoque de análisis temático para
identificar las áreas clave de impacto de la IA, categorizadas en: Adquisición de habilidades
técnicas, Evaluación objetiva del desempeño quirúrgico, Adopción de IA en entornos clínicos y
educativos.
Palabras clave: inteligencia artificial, cirugía general, cirugía laparoscópica, simuladores
quirúrgicos, evaluación objetiva
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is transforming surgical education and assessment, particularly in the
areas of general and laparoscopic surgery. This article analyzes how AI-based simulators and
machine learning tools are revolutionizing the learning of technical skills and promoting
objective assessments, reducing the subjectivity of traditional methodologies. However,
significant challenges are identified, such as the lack of equitable access to these technologies in
resource-limited contexts. Strategic interventions at the individual, institutional, and
governmental levels are proposed to overcome these barriers, ensuring an ethical and
sustainable adoption of AI in surgical settings. This article aims to explore the emerging role of
AI in surgical training and assessment, highlighting its benefits, limitations, and opportunities in
the Ecuadorian context. A thematic analysis approach was used to identify key areas of AI
impact, categorized into: Technical Skill Acquisition, Objective Assessment of Surgical
Performance, and AI Adoption in Clinical and Educational Settings.
Keywords: artificial intelligence, general surgery, laparoscopic surgery, surgical
simulators, objective assessment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1021
INTRODUCCIÓN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica médica ha abierto nuevas
fronteras en el aprendizaje y la evaluación quirúrgica. Este avance tecnológico ha adquirido una
relevancia particular en el ámbito de la cirugía, donde la precisión, la habilidad técnica y la
capacidad de tomar decisiones en tiempo real son fundamentales. En este contexto, los
simuladores quirúrgicos, los algoritmos de aprendizaje automático y las plataformas de
evaluación basadas en IA están comenzando a redefinir la educación en cirugía general y
laparoscópica.
La inteligencia artificial permite la optimización de actividades repetitivas, tales como la
elaboración de informes médicos, la solicitud y revisión de estudios de laboratorio, de imágenes
y de patología, así como la prescripción de medicamentos y la revisión de interacciones
farmacológicas.
Uno de los pilares fundamentales de la inteligencia artificial radica en la teoría de la
decisión, que combina las teorías de probabilidad y utilidad, ofreciendo un marco completo y
formal para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre (Russell S. , Norvig P. ,
2016). En el ámbito médico, esta tecnología facilita a los profesionales de la salud y a los
pacientes la obtención de diagnósticos más rápidos y precisos, como es el caso de la detección
del cáncer a través de muestras sanguíneas. Asimismo, se han implementado estas tecnologías
en el análisis de la hipertensión, así como en sistemas que son capaces de prever infartos en
pacientes con hasta cuatro horas de antelación, lo que permite a los cardiólogos disponer de más
de tres horas adicionales para su intervención. También se han utilizado en la previsión de
ventas médicas y en el ámbito educativo, a través de la implementación de métodos de
aprendizaje adaptativo (Zamarripa Franco R. , 2020).
El ámbito de la cirugía laparoscópica, en particular, presenta desafíos significativos en el
desarrollo de habilidades debido a su naturaleza mínimamente invasiva, la cual exige una
coordinación excepcional entre la percepción indirecta a través de cámaras y la manipulación de
instrumentos quirúrgicos. Tradicionalmente, la adquisición de estas competencias requería
extensas horas de formación en quirófano, frecuentemente en condiciones limitadas y sometidas
a la disponibilidad de casos clínicos reales.
En este contexto, la inteligencia artificial se configura como un recurso transformador,
capaz de proporcionar una formación quirúrgica más eficiente, precisa y personalizada. Los
sistemas basados en inteligencia artificial no solo agilizan el aprendizaje de habilidades críticas,
sino que también fomentan evaluaciones objetivas del desempeño quirúrgico, lo que contribuye
a reducir la subjetividad y los sesgos inherentes a las metodologías tradicionales.
No obstante, junto con estos avances, emergen importantes desafíos. Desde la integración
efectiva de estas tecnologías en entornos educativos y clínicos, hasta las consideraciones éticas
INTRODUCCIÓN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica médica ha abierto nuevas
fronteras en el aprendizaje y la evaluación quirúrgica. Este avance tecnológico ha adquirido una
relevancia particular en el ámbito de la cirugía, donde la precisión, la habilidad técnica y la
capacidad de tomar decisiones en tiempo real son fundamentales. En este contexto, los
simuladores quirúrgicos, los algoritmos de aprendizaje automático y las plataformas de
evaluación basadas en IA están comenzando a redefinir la educación en cirugía general y
laparoscópica.
La inteligencia artificial permite la optimización de actividades repetitivas, tales como la
elaboración de informes médicos, la solicitud y revisión de estudios de laboratorio, de imágenes
y de patología, así como la prescripción de medicamentos y la revisión de interacciones
farmacológicas.
Uno de los pilares fundamentales de la inteligencia artificial radica en la teoría de la
decisión, que combina las teorías de probabilidad y utilidad, ofreciendo un marco completo y
formal para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre (Russell S. , Norvig P. ,
2016). En el ámbito médico, esta tecnología facilita a los profesionales de la salud y a los
pacientes la obtención de diagnósticos más rápidos y precisos, como es el caso de la detección
del cáncer a través de muestras sanguíneas. Asimismo, se han implementado estas tecnologías
en el análisis de la hipertensión, así como en sistemas que son capaces de prever infartos en
pacientes con hasta cuatro horas de antelación, lo que permite a los cardiólogos disponer de más
de tres horas adicionales para su intervención. También se han utilizado en la previsión de
ventas médicas y en el ámbito educativo, a través de la implementación de métodos de
aprendizaje adaptativo (Zamarripa Franco R. , 2020).
El ámbito de la cirugía laparoscópica, en particular, presenta desafíos significativos en el
desarrollo de habilidades debido a su naturaleza mínimamente invasiva, la cual exige una
coordinación excepcional entre la percepción indirecta a través de cámaras y la manipulación de
instrumentos quirúrgicos. Tradicionalmente, la adquisición de estas competencias requería
extensas horas de formación en quirófano, frecuentemente en condiciones limitadas y sometidas
a la disponibilidad de casos clínicos reales.
En este contexto, la inteligencia artificial se configura como un recurso transformador,
capaz de proporcionar una formación quirúrgica más eficiente, precisa y personalizada. Los
sistemas basados en inteligencia artificial no solo agilizan el aprendizaje de habilidades críticas,
sino que también fomentan evaluaciones objetivas del desempeño quirúrgico, lo que contribuye
a reducir la subjetividad y los sesgos inherentes a las metodologías tradicionales.
No obstante, junto con estos avances, emergen importantes desafíos. Desde la integración
efectiva de estas tecnologías en entornos educativos y clínicos, hasta las consideraciones éticas
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1022
vinculadas a la seguridad del paciente y la privacidad de los datos, el impacto de la inteligencia
artificial en la cirugía exige un análisis meticuloso.
El presente artículo tiene como objetivo explorar el papel emergente de la inteligencia
artificial en la formación y evaluación quirúrgica, enfatizando sus beneficios, limitaciones y
oportunidades en el contexto ecuatoriano.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se utilizó un enfoque de análisis temático para identificar las áreas clave de impacto de
la IA, categorizadas en:
- Adquisición de habilidades técnicas.
- Evaluación objetiva del desempeño quirúrgico.
- Adopción de IA en entornos clínicos y educativos.
- Instrumentos Digitales
- Herramientas tecnológicas como el software NVivo fueron empleadas para organizar y
analizar datos cualitativos obtenidos de la revisión.
Limitaciones del Estudio
Este análisis se centró en estudios publicados en fuentes académicas reconocidas y puede
no reflejar aplicaciones no documentadas o desarrollos tecnológicos recientes en otros contextos
clínicos o educativos.
METODOLOGÍA
Para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de habilidades
y la evaluación quirúrgica en cirugía general y laparoscópica, se desarrolló un enfoque
cualitativo-descriptivo mediante una revisión sistemática de literatura científica. Este diseño
permitió sintetizar las aplicaciones prácticas de la IA en la formación quirúrgica y examinar los
desafíos y beneficios relacionados.
Diseño del Estudio
El estudio se basó en una revisión exhaustiva de artículos publicados entre 2018 y 2025.
Se seleccionaron estudios relevantes provenientes de bases de datos académicas reconocidas
como PubMed, Scopus y SciELO, enfocándose en:
- Aplicaciones de simuladores quirúrgicos avanzados basados en IA.
- Herramientas de aprendizaje automático para evaluación quirúrgica.
- Implementaciones en programas educativos relacionados con la cirugía general y
laparoscópica.
Criterios de Inclusión y Exclusión
Criterios de Inclusión
- Estudios publicados en inglés y español.
vinculadas a la seguridad del paciente y la privacidad de los datos, el impacto de la inteligencia
artificial en la cirugía exige un análisis meticuloso.
El presente artículo tiene como objetivo explorar el papel emergente de la inteligencia
artificial en la formación y evaluación quirúrgica, enfatizando sus beneficios, limitaciones y
oportunidades en el contexto ecuatoriano.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se utilizó un enfoque de análisis temático para identificar las áreas clave de impacto de
la IA, categorizadas en:
- Adquisición de habilidades técnicas.
- Evaluación objetiva del desempeño quirúrgico.
- Adopción de IA en entornos clínicos y educativos.
- Instrumentos Digitales
- Herramientas tecnológicas como el software NVivo fueron empleadas para organizar y
analizar datos cualitativos obtenidos de la revisión.
Limitaciones del Estudio
Este análisis se centró en estudios publicados en fuentes académicas reconocidas y puede
no reflejar aplicaciones no documentadas o desarrollos tecnológicos recientes en otros contextos
clínicos o educativos.
METODOLOGÍA
Para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de habilidades
y la evaluación quirúrgica en cirugía general y laparoscópica, se desarrolló un enfoque
cualitativo-descriptivo mediante una revisión sistemática de literatura científica. Este diseño
permitió sintetizar las aplicaciones prácticas de la IA en la formación quirúrgica y examinar los
desafíos y beneficios relacionados.
Diseño del Estudio
El estudio se basó en una revisión exhaustiva de artículos publicados entre 2018 y 2025.
Se seleccionaron estudios relevantes provenientes de bases de datos académicas reconocidas
como PubMed, Scopus y SciELO, enfocándose en:
- Aplicaciones de simuladores quirúrgicos avanzados basados en IA.
- Herramientas de aprendizaje automático para evaluación quirúrgica.
- Implementaciones en programas educativos relacionados con la cirugía general y
laparoscópica.
Criterios de Inclusión y Exclusión
Criterios de Inclusión
- Estudios publicados en inglés y español.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1023
- Investigaciones con enfoques prácticos en el uso de la IA en entornos educativos
quirúrgicos.
- Artículos que incluyeran resultados cuantitativos y/o cualitativos sobre la eficacia de
herramientas basadas en IA.
Criterios de Exclusión
- Estudios sin acceso al texto completo.
- Investigaciones teóricas que no incluyeran aplicaciones prácticas de IA.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Debido a la creciente digitalización, la localización automática de neuronas y la cirugía
fundamentada en evidencia, junto con el uso de instrumentos quirúrgicos modulares,
representan algunos de los nuevos enfoques de la inteligencia artificial (IA) que, mediante la
implementación de herramientas de asistencia innovadoras, anticipan beneficios significativos
en el ámbito quirúrgico. Asimismo, la utilización de videos capturados con cámaras
endoscópicas o instaladas en el techo ha facilitado la mejora de las habilidades y el rendimiento
de los equipos quirúrgicos (Miller D, Nelson C, Oleynikov D. , 2009).
Los avances en innovación quirúrgica han superado con creces el desarrollo en la
formación y competencia de los cirujanos. En 2017, George y sus colegas señalaron que hasta
un 20 % de los médicos residentes no alcanzaban la competencia en procedimientos quirúrgicos
esenciales. La restricción en las jornadas laborales, sumada al incremento de las
responsabilidades administrativas no clínicas, ha contribuido a una disminución en la
experiencia quirúrgica acumulada durante la residencia (Bell RH, Biester TW, Tabuenca A, et
al. (2009).
El análisis de la literatura científica ha permitido identificar progresos significativos en el
impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de habilidades y la evaluación quirúrgica
en los ámbitos de la cirugía general y laparoscópica. Los resultados más relevantes se presentan
a continuación:
Mejoras en el Aprendizaje de Habilidades Quirúrgicas
Desarrollo de Competencias Técnicas
Los simuladores quirúrgicos avanzados, impulsados por algoritmos de inteligencia
artificial, han demostrado ser herramientas altamente efectivas para la mejora de habilidades
técnicas, tales como la coordinación ojo-mano, la precisión en los movimientos quirúrgicos y el
manejo de instrumentos especializados. Un estudio que evaluó el uso de simuladores
laparoscópicos indicó que la implementación de inteligencia artificial redujo en un 40 % el
tiempo de aprendizaje necesario para dominar procedimientos básicos, en comparación con los
métodos tradicionales.
- Investigaciones con enfoques prácticos en el uso de la IA en entornos educativos
quirúrgicos.
- Artículos que incluyeran resultados cuantitativos y/o cualitativos sobre la eficacia de
herramientas basadas en IA.
Criterios de Exclusión
- Estudios sin acceso al texto completo.
- Investigaciones teóricas que no incluyeran aplicaciones prácticas de IA.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Debido a la creciente digitalización, la localización automática de neuronas y la cirugía
fundamentada en evidencia, junto con el uso de instrumentos quirúrgicos modulares,
representan algunos de los nuevos enfoques de la inteligencia artificial (IA) que, mediante la
implementación de herramientas de asistencia innovadoras, anticipan beneficios significativos
en el ámbito quirúrgico. Asimismo, la utilización de videos capturados con cámaras
endoscópicas o instaladas en el techo ha facilitado la mejora de las habilidades y el rendimiento
de los equipos quirúrgicos (Miller D, Nelson C, Oleynikov D. , 2009).
Los avances en innovación quirúrgica han superado con creces el desarrollo en la
formación y competencia de los cirujanos. En 2017, George y sus colegas señalaron que hasta
un 20 % de los médicos residentes no alcanzaban la competencia en procedimientos quirúrgicos
esenciales. La restricción en las jornadas laborales, sumada al incremento de las
responsabilidades administrativas no clínicas, ha contribuido a una disminución en la
experiencia quirúrgica acumulada durante la residencia (Bell RH, Biester TW, Tabuenca A, et
al. (2009).
El análisis de la literatura científica ha permitido identificar progresos significativos en el
impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de habilidades y la evaluación quirúrgica
en los ámbitos de la cirugía general y laparoscópica. Los resultados más relevantes se presentan
a continuación:
Mejoras en el Aprendizaje de Habilidades Quirúrgicas
Desarrollo de Competencias Técnicas
Los simuladores quirúrgicos avanzados, impulsados por algoritmos de inteligencia
artificial, han demostrado ser herramientas altamente efectivas para la mejora de habilidades
técnicas, tales como la coordinación ojo-mano, la precisión en los movimientos quirúrgicos y el
manejo de instrumentos especializados. Un estudio que evaluó el uso de simuladores
laparoscópicos indicó que la implementación de inteligencia artificial redujo en un 40 % el
tiempo de aprendizaje necesario para dominar procedimientos básicos, en comparación con los
métodos tradicionales.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1024
Entrenamiento Personalizado
La inteligencia artificial ha facilitado la creación de programas de entrenamiento
adaptativos que ajustan el nivel de dificultad según el desempeño del estudiante, ofreciendo
retroalimentación inmediata y personalizada para la corrección de errores y la mejora de la
técnica.
Evaluación Objetiva del Desempeño
Análisis en Tiempo Real
Las herramientas de aprendizaje automático han demostrado ser capaces de analizar datos
generados durante simulaciones quirúrgicas y procedimientos en vivo, evaluando métricas clave
como la duración de las intervenciones, la eficiencia de los movimientos y el uso de los
recursos. Esta capacidad ha permitido un monitoreo preciso de las competencias adquiridas por
los estudiantes.
Reducción de Sesgos
Los algoritmos de inteligencia artificial han tenido un impacto significativo al eliminar la
subjetividad inherente en las evaluaciones tradicionales realizadas por supervisores humanos.
Esta mejora ha garantizado una valoración más justa y uniforme del desempeño quirúrgico.
Impacto en la Educación Quirúrgica
Ampliación del Acceso al Entrenamiento
En regiones donde los recursos destinados a la formación quirúrgica son limitados, la
inteligencia artificial puede democratizar el acceso a entrenamientos avanzados mediante
simuladores accesibles en plataformas virtuales.
Limitaciones Detectadas
A pesar de los beneficios prometedores, se han identificado barreras, tales como el
elevado costo inicial asociado a la implementación de simuladores quirúrgicos basados en
inteligencia artificial, así como la falta de infraestructura tecnológica adecuada en hospitales y
centros educativos de países en desarrollo.
Adopción en Entornos Clínicos
Desempeño en Procedimientos Reales
La integración de tecnologías de inteligencia artificial en procedimientos quirúrgicos
reales ha permitido detectar inconsistencias durante las intervenciones, optimizando los
resultados y reduciendo la incidencia de errores.
Desafíos Éticos y Operativos
Se enfatiza la necesidad de establecer protocolos claros que garanticen la privacidad y la
seguridad de los datos generados, así como la aceptación tanto cultural como profesional de la
tecnología entre cirujanos y educadores. Los resultados del análisis subrayan la inteligencia
artificial (IA) como una herramienta transformadora en el ámbito de la cirugía general y
laparoscópica, especialmente en el contexto de la educación y la evaluación quirúrgica. Los
Entrenamiento Personalizado
La inteligencia artificial ha facilitado la creación de programas de entrenamiento
adaptativos que ajustan el nivel de dificultad según el desempeño del estudiante, ofreciendo
retroalimentación inmediata y personalizada para la corrección de errores y la mejora de la
técnica.
Evaluación Objetiva del Desempeño
Análisis en Tiempo Real
Las herramientas de aprendizaje automático han demostrado ser capaces de analizar datos
generados durante simulaciones quirúrgicas y procedimientos en vivo, evaluando métricas clave
como la duración de las intervenciones, la eficiencia de los movimientos y el uso de los
recursos. Esta capacidad ha permitido un monitoreo preciso de las competencias adquiridas por
los estudiantes.
Reducción de Sesgos
Los algoritmos de inteligencia artificial han tenido un impacto significativo al eliminar la
subjetividad inherente en las evaluaciones tradicionales realizadas por supervisores humanos.
Esta mejora ha garantizado una valoración más justa y uniforme del desempeño quirúrgico.
Impacto en la Educación Quirúrgica
Ampliación del Acceso al Entrenamiento
En regiones donde los recursos destinados a la formación quirúrgica son limitados, la
inteligencia artificial puede democratizar el acceso a entrenamientos avanzados mediante
simuladores accesibles en plataformas virtuales.
Limitaciones Detectadas
A pesar de los beneficios prometedores, se han identificado barreras, tales como el
elevado costo inicial asociado a la implementación de simuladores quirúrgicos basados en
inteligencia artificial, así como la falta de infraestructura tecnológica adecuada en hospitales y
centros educativos de países en desarrollo.
Adopción en Entornos Clínicos
Desempeño en Procedimientos Reales
La integración de tecnologías de inteligencia artificial en procedimientos quirúrgicos
reales ha permitido detectar inconsistencias durante las intervenciones, optimizando los
resultados y reduciendo la incidencia de errores.
Desafíos Éticos y Operativos
Se enfatiza la necesidad de establecer protocolos claros que garanticen la privacidad y la
seguridad de los datos generados, así como la aceptación tanto cultural como profesional de la
tecnología entre cirujanos y educadores. Los resultados del análisis subrayan la inteligencia
artificial (IA) como una herramienta transformadora en el ámbito de la cirugía general y
laparoscópica, especialmente en el contexto de la educación y la evaluación quirúrgica. Los
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1025
simuladores quirúrgicos basados en IA y los algoritmos de aprendizaje automático han
demostrado ser instrumentos efectivos para mejorar el aprendizaje de habilidades técnicas y
reducir las limitaciones de las evaluaciones tradicionales. Sin embargo, su implementación
presenta un conjunto de desafíos que requieren atención crítica.
Implicaciones para la Formación Quirúrgica
El uso de la inteligencia artificial en simuladores quirúrgicos ofrece un modelo de
aprendizaje dinámico que adapta la dificultad de los ejercicios a las necesidades individuales de
cada estudiante. Este enfoque personalizado optimiza el tiempo dedicado al entrenamiento y
refuerza la adquisición de competencias esenciales. La capacidad de la IA para proporcionar
retroalimentación en tiempo real fomenta, además, un aprendizaje más efectivo, acelerando la
transición de los estudiantes hacia procedimientos más complejos. No obstante, estas ventajas
contrastan con la limitada disponibilidad de dichas tecnologías en entornos con recursos
escasos, como ocurre en algunas regiones de Ecuador, donde los programas de formación
todavía dependen en gran medida de métodos tradicionales.
Evaluaciones Quirúrgicas Objetivas
El potencial de la inteligencia artificial para estandarizar la evaluación del desempeño
quirúrgico representa un avance significativo en términos de equidad y precisión. Al eliminar
los sesgos subjetivos inherentes a las evaluaciones realizadas exclusivamente por supervisores
humanos, las herramientas basadas en IA pueden ofrecer métricas confiables y transparentes
que faciliten el desarrollo profesional. Sin embargo, esta transición hacia evaluaciones
automatizadas plantea interrogantes éticos respecto a la aceptación profesional de estas
tecnologías y la confianza en los resultados obtenidos.
Contexto Local: Oportunidades y Barreras
En Ecuador, la implementación de la inteligencia artificial (IA) enfrenta desafíos
específicos que se derivan de la escasa inversión en tecnología avanzada y de las limitaciones
presupuestarias en hospitales y centros educativos. Estas barreras estructurales dificultan el
acceso equitativo a las herramientas de IA, lo que podría acentuar las desigualdades presentes
en el sistema de salud. No obstante, el creciente interés por la transformación digital en el
ámbito médico genera oportunidades para establecer colaboraciones internacionales que
faciliten la transferencia de tecnología y conocimientos.
Consideraciones Éticas
El uso de la inteligencia artificial en el ámbito quirúrgico requiere la creación de un
marco ético sólido que asegure la protección de los datos generados durante las simulaciones y
los procedimientos quirúrgicos. La privacidad y la seguridad de la información deben ser
consideradas como prioridades esenciales para fomentar la aceptación de estas herramientas por
parte de los profesionales de la salud y los pacientes. Asimismo, es crucial evaluar el impacto de
la IA en la relación pedagógica entre el maestro y el aprendiz, garantizando que estas
simuladores quirúrgicos basados en IA y los algoritmos de aprendizaje automático han
demostrado ser instrumentos efectivos para mejorar el aprendizaje de habilidades técnicas y
reducir las limitaciones de las evaluaciones tradicionales. Sin embargo, su implementación
presenta un conjunto de desafíos que requieren atención crítica.
Implicaciones para la Formación Quirúrgica
El uso de la inteligencia artificial en simuladores quirúrgicos ofrece un modelo de
aprendizaje dinámico que adapta la dificultad de los ejercicios a las necesidades individuales de
cada estudiante. Este enfoque personalizado optimiza el tiempo dedicado al entrenamiento y
refuerza la adquisición de competencias esenciales. La capacidad de la IA para proporcionar
retroalimentación en tiempo real fomenta, además, un aprendizaje más efectivo, acelerando la
transición de los estudiantes hacia procedimientos más complejos. No obstante, estas ventajas
contrastan con la limitada disponibilidad de dichas tecnologías en entornos con recursos
escasos, como ocurre en algunas regiones de Ecuador, donde los programas de formación
todavía dependen en gran medida de métodos tradicionales.
Evaluaciones Quirúrgicas Objetivas
El potencial de la inteligencia artificial para estandarizar la evaluación del desempeño
quirúrgico representa un avance significativo en términos de equidad y precisión. Al eliminar
los sesgos subjetivos inherentes a las evaluaciones realizadas exclusivamente por supervisores
humanos, las herramientas basadas en IA pueden ofrecer métricas confiables y transparentes
que faciliten el desarrollo profesional. Sin embargo, esta transición hacia evaluaciones
automatizadas plantea interrogantes éticos respecto a la aceptación profesional de estas
tecnologías y la confianza en los resultados obtenidos.
Contexto Local: Oportunidades y Barreras
En Ecuador, la implementación de la inteligencia artificial (IA) enfrenta desafíos
específicos que se derivan de la escasa inversión en tecnología avanzada y de las limitaciones
presupuestarias en hospitales y centros educativos. Estas barreras estructurales dificultan el
acceso equitativo a las herramientas de IA, lo que podría acentuar las desigualdades presentes
en el sistema de salud. No obstante, el creciente interés por la transformación digital en el
ámbito médico genera oportunidades para establecer colaboraciones internacionales que
faciliten la transferencia de tecnología y conocimientos.
Consideraciones Éticas
El uso de la inteligencia artificial en el ámbito quirúrgico requiere la creación de un
marco ético sólido que asegure la protección de los datos generados durante las simulaciones y
los procedimientos quirúrgicos. La privacidad y la seguridad de la información deben ser
consideradas como prioridades esenciales para fomentar la aceptación de estas herramientas por
parte de los profesionales de la salud y los pacientes. Asimismo, es crucial evaluar el impacto de
la IA en la relación pedagógica entre el maestro y el aprendiz, garantizando que estas
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1026
tecnologías actúen como complementos, y no como sustitutos, de la interacción humana en el
proceso formativo quirúrgico.
En última instancia, tal como se presenta la situación actualmente, la IA no tiene la
capacidad de reemplazar al médico, particularmente en lo que respecta a las habilidades
asociadas con la perspicacia al lado del paciente y la toma de decisiones. Esta realidad debe
seguir siendo reflejada en los modelos de formación quirúrgica.
Propuestas de Intervención
Ante la creciente relevancia de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica y las
barreras identificadas en su implementación, se presentan las siguientes intervenciones,
organizadas en diferentes niveles de acción:
Estrategias Individuales
Capacitación Técnica
Promover programas de formación en el uso de simuladores quirúrgicos y plataformas
digitales basadas en inteligencia artificial, con un enfoque destinado a maximizar su efectividad
en el aprendizaje de habilidades técnicas. Esto incluiría cursos y talleres prácticos dirigidos a
cirujanos en formación y especialistas.
Mejoramiento de Competencias Digitales
Incorporar módulos educativos sobre alfabetización digital y manejo de tecnología en los
programas de educación médica, enfatizando el uso de herramientas de inteligencia artificial
aplicadas al entrenamiento quirúrgico.
Fomento de la Autogestión del Aprendizaje
Impulsar la autogestión del aprendizaje a través del acceso a plataformas basadas en
inteligencia artificial que permitan un aprendizaje autodirigido, flexible y adaptado a los
horarios de los profesionales en formación.
Estrategias Institucionales
Adquisición e Implementación de Simuladores Avanzados
Se propone el suministro de simuladores quirúrgicos avanzados basados en inteligencia
artificial a universidades y hospitales. La integración de estos simuladores en el currículo
educativo y su utilización en programas de residencia quirúrgica serán priorizadas.
Rediseño del Currículo Quirúrgico
Es imperativo actualizar los programas educativos para incluir la práctica regular con
tecnología de inteligencia artificial en la formación de cirujanos generales y laparoscópicos.
Este rediseño debe garantizar un equilibrio adecuado entre los métodos tradicionales y aquellos
más contemporáneos.
Programas de Evaluación Automatizada
Se sugiere la implementación de sistemas de evaluación objetiva sustentados en
algoritmos de inteligencia artificial. Estos sistemas complementarán las valoraciones
tecnologías actúen como complementos, y no como sustitutos, de la interacción humana en el
proceso formativo quirúrgico.
En última instancia, tal como se presenta la situación actualmente, la IA no tiene la
capacidad de reemplazar al médico, particularmente en lo que respecta a las habilidades
asociadas con la perspicacia al lado del paciente y la toma de decisiones. Esta realidad debe
seguir siendo reflejada en los modelos de formación quirúrgica.
Propuestas de Intervención
Ante la creciente relevancia de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica y las
barreras identificadas en su implementación, se presentan las siguientes intervenciones,
organizadas en diferentes niveles de acción:
Estrategias Individuales
Capacitación Técnica
Promover programas de formación en el uso de simuladores quirúrgicos y plataformas
digitales basadas en inteligencia artificial, con un enfoque destinado a maximizar su efectividad
en el aprendizaje de habilidades técnicas. Esto incluiría cursos y talleres prácticos dirigidos a
cirujanos en formación y especialistas.
Mejoramiento de Competencias Digitales
Incorporar módulos educativos sobre alfabetización digital y manejo de tecnología en los
programas de educación médica, enfatizando el uso de herramientas de inteligencia artificial
aplicadas al entrenamiento quirúrgico.
Fomento de la Autogestión del Aprendizaje
Impulsar la autogestión del aprendizaje a través del acceso a plataformas basadas en
inteligencia artificial que permitan un aprendizaje autodirigido, flexible y adaptado a los
horarios de los profesionales en formación.
Estrategias Institucionales
Adquisición e Implementación de Simuladores Avanzados
Se propone el suministro de simuladores quirúrgicos avanzados basados en inteligencia
artificial a universidades y hospitales. La integración de estos simuladores en el currículo
educativo y su utilización en programas de residencia quirúrgica serán priorizadas.
Rediseño del Currículo Quirúrgico
Es imperativo actualizar los programas educativos para incluir la práctica regular con
tecnología de inteligencia artificial en la formación de cirujanos generales y laparoscópicos.
Este rediseño debe garantizar un equilibrio adecuado entre los métodos tradicionales y aquellos
más contemporáneos.
Programas de Evaluación Automatizada
Se sugiere la implementación de sistemas de evaluación objetiva sustentados en
algoritmos de inteligencia artificial. Estos sistemas complementarán las valoraciones
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1027
tradicionales, asegurando que los estudiantes sean evaluados de manera justa y precisa.
Colaboraciones Académicas
Se deben establecer alianzas con instituciones de educación superior a nivel internacional
con el objetivo de facilitar la transferencia de conocimientos y tecnología, promoviendo así el
acceso a innovaciones en inteligencia artificial.
Estrategias Gubernamentales
Inversión en Tecnología Educativa
Se propone un incremento del presupuesto destinado a la adquisición de tecnologías
avanzadas para la formación médica, garantizando una distribución equitativa en universidades
y hospitales a nivel nacional.
Incentivos para la Innovación
Se recomienda la creación de fondos y programas de subvenciones dirigidos a
instituciones académicas y hospitales que desarrollen o adopten herramientas de inteligencia
artificial para la formación quirúrgica.
Regulación Ética y Técnica
Es fundamental establecer marcos regulatorios claros para el uso de inteligencia artificial
en la educación quirúrgica, abordando aspectos éticos como la privacidad de los datos, la
seguridad y la integridad de los sistemas.
Estrategias en el Contexto Local
Adaptación a Recursos Limitados
Se sugiere el diseño e implementación de simuladores quirúrgicos de bajo costo,
adaptados a las condiciones del contexto ecuatoriano, asegurando así su disponibilidad para
estudiantes y residentes.
Fortalecimiento de la Capacitación Local
Se promueve la capacitación de instructores locales en el uso de inteligencia artificial,
habilitando una red de formación continua que garantie la sostenibilidad de estas tecnologías.
Difusión de Buenas Prácticas
Se propone el desarrollo de foros nacionales con el objetivo de compartir experiencias
exitosas en la implementación de inteligencia artificial en la educación quirúrgica, fomentando a
su vez un aprendizaje colaborativo.
Las propuestas presentadas tienen como objetivo abordar las limitaciones actualmente
existentes y fomentar la adopción efectiva de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica,
promoviendo así un entorno de aprendizaje que sea más eficiente, accesible y ético.
La inteligencia artificial posee un potencial significativo para transformar el campo de la
cirugía en el futuro, lo cual podría resumirse de manera más adecuada al afirmar que la esencia
de esta transformación reside en la inteligencia artificial misma.
tradicionales, asegurando que los estudiantes sean evaluados de manera justa y precisa.
Colaboraciones Académicas
Se deben establecer alianzas con instituciones de educación superior a nivel internacional
con el objetivo de facilitar la transferencia de conocimientos y tecnología, promoviendo así el
acceso a innovaciones en inteligencia artificial.
Estrategias Gubernamentales
Inversión en Tecnología Educativa
Se propone un incremento del presupuesto destinado a la adquisición de tecnologías
avanzadas para la formación médica, garantizando una distribución equitativa en universidades
y hospitales a nivel nacional.
Incentivos para la Innovación
Se recomienda la creación de fondos y programas de subvenciones dirigidos a
instituciones académicas y hospitales que desarrollen o adopten herramientas de inteligencia
artificial para la formación quirúrgica.
Regulación Ética y Técnica
Es fundamental establecer marcos regulatorios claros para el uso de inteligencia artificial
en la educación quirúrgica, abordando aspectos éticos como la privacidad de los datos, la
seguridad y la integridad de los sistemas.
Estrategias en el Contexto Local
Adaptación a Recursos Limitados
Se sugiere el diseño e implementación de simuladores quirúrgicos de bajo costo,
adaptados a las condiciones del contexto ecuatoriano, asegurando así su disponibilidad para
estudiantes y residentes.
Fortalecimiento de la Capacitación Local
Se promueve la capacitación de instructores locales en el uso de inteligencia artificial,
habilitando una red de formación continua que garantie la sostenibilidad de estas tecnologías.
Difusión de Buenas Prácticas
Se propone el desarrollo de foros nacionales con el objetivo de compartir experiencias
exitosas en la implementación de inteligencia artificial en la educación quirúrgica, fomentando a
su vez un aprendizaje colaborativo.
Las propuestas presentadas tienen como objetivo abordar las limitaciones actualmente
existentes y fomentar la adopción efectiva de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica,
promoviendo así un entorno de aprendizaje que sea más eficiente, accesible y ético.
La inteligencia artificial posee un potencial significativo para transformar el campo de la
cirugía en el futuro, lo cual podría resumirse de manera más adecuada al afirmar que la esencia
de esta transformación reside en la inteligencia artificial misma.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1028
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un recurso revolucionario en la
formación y evaluación quirúrgica, ofreciendo nuevas posibilidades para transformar la manera
en que los cirujanos generales y laparoscópicos adquieren habilidades y perfeccionan su práctica
clínica. Este artículo ha destacado cómo las tecnologías basadas en IA permiten no solo un
aprendizaje más eficiente y adaptado a las necesidades individuales, sino también evaluaciones
objetivas que garantizan estándares más altos de calidad y equidad en la educación médica.
Los hallazgos refuerzan el potencial de la IA para superar las limitaciones de los métodos
tradicionales de formación quirúrgica, como la dependencia de casos clínicos reales y la
subjetividad en las evaluaciones. A través de simuladores avanzados, algoritmos de aprendizaje
automático y plataformas adaptativas, los estudiantes y profesionales en formación pueden
desarrollar competencias técnicas clave en un entorno controlado, seguro y flexible.
No obstante, su implementación a gran escala enfrenta desafíos significativos,
particularmente en países con recursos limitados como Ecuador. La falta de acceso a tecnología
avanzada, las desigualdades en la distribución de recursos y las barreras económicas constituyen
obstáculos que deben ser abordados mediante políticas integrales y colaboraciones estratégicas.
Además, las cuestiones éticas relacionadas con la privacidad de los datos y la aceptación
cultural de estas tecnologías requieren un marco regulatorio robusto que promueva la confianza
entre los profesionales de la salud.
En conclusión, la adopción de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica tiene el
potencial de revolucionar tanto la formación como la práctica médica, garantizando un impacto
positivo no solo en los profesionales, sino también en la seguridad y satisfacción de los
pacientes. Para alcanzar este futuro, es esencial una acción conjunta entre instituciones
educativas, hospitales y autoridades gubernamentales, que permita la implementación efectiva y
equitativa de estas innovadoras tecnologías. Solo a través de esfuerzos colectivos y sostenibles
se podrá cerrar la brecha tecnológica y asegurar que las ventajas de la IA beneficien a todos los
involucrados en el ámbito quirúrgico.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un recurso revolucionario en la
formación y evaluación quirúrgica, ofreciendo nuevas posibilidades para transformar la manera
en que los cirujanos generales y laparoscópicos adquieren habilidades y perfeccionan su práctica
clínica. Este artículo ha destacado cómo las tecnologías basadas en IA permiten no solo un
aprendizaje más eficiente y adaptado a las necesidades individuales, sino también evaluaciones
objetivas que garantizan estándares más altos de calidad y equidad en la educación médica.
Los hallazgos refuerzan el potencial de la IA para superar las limitaciones de los métodos
tradicionales de formación quirúrgica, como la dependencia de casos clínicos reales y la
subjetividad en las evaluaciones. A través de simuladores avanzados, algoritmos de aprendizaje
automático y plataformas adaptativas, los estudiantes y profesionales en formación pueden
desarrollar competencias técnicas clave en un entorno controlado, seguro y flexible.
No obstante, su implementación a gran escala enfrenta desafíos significativos,
particularmente en países con recursos limitados como Ecuador. La falta de acceso a tecnología
avanzada, las desigualdades en la distribución de recursos y las barreras económicas constituyen
obstáculos que deben ser abordados mediante políticas integrales y colaboraciones estratégicas.
Además, las cuestiones éticas relacionadas con la privacidad de los datos y la aceptación
cultural de estas tecnologías requieren un marco regulatorio robusto que promueva la confianza
entre los profesionales de la salud.
En conclusión, la adopción de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica tiene el
potencial de revolucionar tanto la formación como la práctica médica, garantizando un impacto
positivo no solo en los profesionales, sino también en la seguridad y satisfacción de los
pacientes. Para alcanzar este futuro, es esencial una acción conjunta entre instituciones
educativas, hospitales y autoridades gubernamentales, que permita la implementación efectiva y
equitativa de estas innovadoras tecnologías. Solo a través de esfuerzos colectivos y sostenibles
se podrá cerrar la brecha tecnológica y asegurar que las ventajas de la IA beneficien a todos los
involucrados en el ámbito quirúrgico.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1029
REFERENCIAS
Bell RH, Biester TW, Tabuenca A, et al.(2009). Experiencia operatoria de residentes en
programas de cirugía general en EE. UU.: Una brecha entre la expectativa y la
experiencia. Ann Surg ;249(5):719-724
Miller D, Nelson C, Oleynikov D. (2009). Shortened OR time and decreased patient risk
through use of a modular surgical instrument with artificial intelligence. Surg Endosc.
[acceso 13/11/2019];23(5):1099-105. Disponible en: Disponible en:
https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/es/mdl-19184205
Russell S, Norvig P. IA. Un enfoque moderno. 2a ed. Madrid: Pearson Educación; 2004 [acceso
01/08/2019]. Disponible en: Disponible en:
https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-
moderno-stuart-j-russell.pdf
Zamarripa Franco R. (2020). Curso virtual. Introducción a la IA. México: Red de Universidades
de Anáhuac; Disponible en: Disponible en: https://www.edx.org/es/course/introduccion-
a-la-inteligencia-artificial
REFERENCIAS
Bell RH, Biester TW, Tabuenca A, et al.(2009). Experiencia operatoria de residentes en
programas de cirugía general en EE. UU.: Una brecha entre la expectativa y la
experiencia. Ann Surg ;249(5):719-724
Miller D, Nelson C, Oleynikov D. (2009). Shortened OR time and decreased patient risk
through use of a modular surgical instrument with artificial intelligence. Surg Endosc.
[acceso 13/11/2019];23(5):1099-105. Disponible en: Disponible en:
https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/es/mdl-19184205
Russell S, Norvig P. IA. Un enfoque moderno. 2a ed. Madrid: Pearson Educación; 2004 [acceso
01/08/2019]. Disponible en: Disponible en:
https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-
moderno-stuart-j-russell.pdf
Zamarripa Franco R. (2020). Curso virtual. Introducción a la IA. México: Red de Universidades
de Anáhuac; Disponible en: Disponible en: https://www.edx.org/es/course/introduccion-
a-la-inteligencia-artificial