Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 565
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.940
Uso de la inteligencia artificial en la dinámica laboral de las
salas de redacción de los diarios Correo y Opinión, de
Machala
Use of artificial intelligence in the work dynamics of the newsrooms of the Correo y
Opinion newspapers in Machala
Juan Andres Carvajal Romero
jcarvar@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-5256-6086
Universidad Técnica de Machala
Ecuador – Machala
Damaris Yanela Tobar Moncayo
dtobar1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-8915-3377
Universidad Técnica de Machala
Ecuador – Machala
Gabriela Andrea Morocho Ocaña
gmorochoo2@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7574-6689
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Artículo recibido: 10 marzo 2025 - Aceptado para publicación: 20 abril 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
Esta investigación examinó como la inteligencia artificial ha transformado la dinámica laboral en
las salas de redacción de los diarios Correo y Opinión en Machala, Ecuador. El estudio parte de
la creciente relevancia de la IA en el periodismo local, ya que los medios han iniciado con sus
primeras interacciones con nuevos programas avanzados. El objetivo fue analizar las
aplicaciones, ventajas y desafíos éticos de la IA, para determinar cómo ha sido su influencia en
los procesos editoriales. Este análisis también consideró factores como el cargo de los periodistas
en el medio y sus años de experiencia, identificando que los profesionales con mayor antigüedad
tienen menos conocimientos sobre herramientas tecnológicas. Se empleó un enfoque mixto con
diseño exploratorio secuencial, que combinó técnicas cuantitativas y cualitativas, entre la
población del estudio se incluyeron los periodistas y otros profesionales expertos en inteligencia
artificial aplicada al sector comunicacional. Además, se utilizó el análisis temático metodológico
para organizar y sintetizar las respuestas obtenidas. Entre los hallazgos que se encontraron fue
que las herramientas que más uso tiene fue ChatGPT y aplicaciones para generación de imágenes
(Photoshop IA, Canva) siendo las más utilizadas, aunque la frecuencia varía según la capacitación
y experiencia de los usuarios. Sin embargo, dentro de las respuestas se percibió barreras como la
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 566
necesidad de supervisión editorial para garantizar la calidad y ética en la producción de
contenidos. Esta investigación subraya la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con
la responsabilidad del ejercicio periodístico, demostrando que la inteligencia artificial puede
representar una oportunidad en el periodismo local.
Palabras clave: inteligencia artificial, salas de redacción, periodismo local, ética
periodística, capacitación profesional
ABSTRACT
This research examined how artificial intelligence has transformed the work dynamics in the
newsrooms of the newspapers Correo and Opinión in Machala, Ecuador. The study stems from
the growing relevance of AI in local journalism, as the media have begun their first interactions
with new advanced programs. The objective was to analyze the applications, advantages and
ethical challenges of AI, to determine how it has influenced editorial processes. This analysis also
considered factors such as the position of journalists in the media and their years of experience,
identifying that professionals with more seniority have less knowledge of technological tools. A
mixed approach with a sequential exploratory design was used, combining quantitative and
qualitative techniques. The study population included journalists and other professionals with
expertise in artificial intelligence applied to the communications sector. Among the findings that
were found was that the most used tools were ChatGPT and applications for image generation
(Photoshop, Canva) being the most used, although the frequency varies according to the training
and experience of the users. However, within the responses, barriers were perceived as the need
for editorial supervision to ensure quality and ethics in the production of content. This research
underlines the need to balance technological innovation with the responsibility of journalistic
practice, demonstrating that artificial intelligence can represent an opportunity in local
journalism.
Keywords: artificial intelligence, newsrooms, local journalism, journalistic ethics,
professional training, technological innovation
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
necesidad de supervisión editorial para garantizar la calidad y ética en la producción de
contenidos. Esta investigación subraya la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con
la responsabilidad del ejercicio periodístico, demostrando que la inteligencia artificial puede
representar una oportunidad en el periodismo local.
Palabras clave: inteligencia artificial, salas de redacción, periodismo local, ética
periodística, capacitación profesional
ABSTRACT
This research examined how artificial intelligence has transformed the work dynamics in the
newsrooms of the newspapers Correo and Opinión in Machala, Ecuador. The study stems from
the growing relevance of AI in local journalism, as the media have begun their first interactions
with new advanced programs. The objective was to analyze the applications, advantages and
ethical challenges of AI, to determine how it has influenced editorial processes. This analysis also
considered factors such as the position of journalists in the media and their years of experience,
identifying that professionals with more seniority have less knowledge of technological tools. A
mixed approach with a sequential exploratory design was used, combining quantitative and
qualitative techniques. The study population included journalists and other professionals with
expertise in artificial intelligence applied to the communications sector. Among the findings that
were found was that the most used tools were ChatGPT and applications for image generation
(Photoshop, Canva) being the most used, although the frequency varies according to the training
and experience of the users. However, within the responses, barriers were perceived as the need
for editorial supervision to ensure quality and ethics in the production of content. This research
underlines the need to balance technological innovation with the responsibility of journalistic
practice, demonstrating that artificial intelligence can represent an opportunity in local
journalism.
Keywords: artificial intelligence, newsrooms, local journalism, journalistic ethics,
professional training, technological innovation
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 567
INTRODUCCIÓN
La evolución de las salas de redacción ha experimentado un proceso continuo de
modernización, impulsado por la incorporación de herramientas tecnológicas y de gestión de la
información destinadas a optimizar cada etapa del ciclo periodístico y elevar la calidad de los
contenidos. La convergencia digital, caracterizada por la masificación de internet y las
plataformas interactivas, ha obligado a los medios a redefinir sus prácticas tradicionales,
adaptando sus estructuras organizativas y flujos de trabajo para atender audiencias cada vez más
fragmentadas y exigentes (Kovach & Rosenstiel, 2014, p. 57).
En este nuevo escenario, la inteligencia artificial ha comenzado a desempeñar un papel
cada vez más relevante al interior de las redacciones, asumiendo funciones tales como la
corrección gramatical, la verificación de hechos y la generación automatizada de borradores.
Estas aplicaciones prometen mejoras en eficiencia y precisión, pero también suscitan inquietudes
respecto al posible sesgo en los algoritmos, la pérdida de matices propios de la intervención
humana y el riesgo de manipulación de la información (Sánchez et al., 2024, p. 205).
De acuerdo con el estudio “Integración de la inteligencia artificial en las redacciones: la
experiencia de los medios de comunicación en España”, resulta imprescindible establecer
protocolos rigurosos de verificación de los contenidos generados por IA, así como planificar de
forma estratégica su implementación para evitar que el periodismo termine subordinado a la
automatización tecnológica (Integración IA en redacciones, 2023, pp. 205–206).
A nivel regional, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2023)
ha señalado que el aprovechamiento del potencial de la IA depende de la existencia de una
infraestructura digital adecuada, mientras que investigaciones centradas en Ecuador han
constatado que, aunque el uso de IA en la edición y redacción de contenidos demuestra un proceso
incipiente, los medios locales como El Comercio y Gadgets ya integran soluciones automatizadas
para agilizar sus procesos (Espinosa Baquero, 2024, p. 90).
No obstante, la adopción de estas tecnologías plantea cuestionamientos en torno a la
integridad y la ética periodística, dado que las decisiones algorítmicas pueden influir en la agenda
informativa y en la representación de la realidad, tal como advierte Usher (2019) al resaltar el
impacto de las herramientas digitales en las políticas y prácticas comunicacionales.
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo analizar de qué manera la
inteligencia artificial ha modificado la dinámica laboral en las salas de redacción de los diarios
Correo y Opinión de la ciudad de Machala.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación siguió un diseño de enfoque mixto, dado que la combinación de métodos
cuantitativos y cualitativos permite abordar de manera integral la influencia de la inteligencia
artificial en la dinámica laboral de las salas de redacción (Creswell, 2018). La fase cuantitativa se
INTRODUCCIÓN
La evolución de las salas de redacción ha experimentado un proceso continuo de
modernización, impulsado por la incorporación de herramientas tecnológicas y de gestión de la
información destinadas a optimizar cada etapa del ciclo periodístico y elevar la calidad de los
contenidos. La convergencia digital, caracterizada por la masificación de internet y las
plataformas interactivas, ha obligado a los medios a redefinir sus prácticas tradicionales,
adaptando sus estructuras organizativas y flujos de trabajo para atender audiencias cada vez más
fragmentadas y exigentes (Kovach & Rosenstiel, 2014, p. 57).
En este nuevo escenario, la inteligencia artificial ha comenzado a desempeñar un papel
cada vez más relevante al interior de las redacciones, asumiendo funciones tales como la
corrección gramatical, la verificación de hechos y la generación automatizada de borradores.
Estas aplicaciones prometen mejoras en eficiencia y precisión, pero también suscitan inquietudes
respecto al posible sesgo en los algoritmos, la pérdida de matices propios de la intervención
humana y el riesgo de manipulación de la información (Sánchez et al., 2024, p. 205).
De acuerdo con el estudio “Integración de la inteligencia artificial en las redacciones: la
experiencia de los medios de comunicación en España”, resulta imprescindible establecer
protocolos rigurosos de verificación de los contenidos generados por IA, así como planificar de
forma estratégica su implementación para evitar que el periodismo termine subordinado a la
automatización tecnológica (Integración IA en redacciones, 2023, pp. 205–206).
A nivel regional, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2023)
ha señalado que el aprovechamiento del potencial de la IA depende de la existencia de una
infraestructura digital adecuada, mientras que investigaciones centradas en Ecuador han
constatado que, aunque el uso de IA en la edición y redacción de contenidos demuestra un proceso
incipiente, los medios locales como El Comercio y Gadgets ya integran soluciones automatizadas
para agilizar sus procesos (Espinosa Baquero, 2024, p. 90).
No obstante, la adopción de estas tecnologías plantea cuestionamientos en torno a la
integridad y la ética periodística, dado que las decisiones algorítmicas pueden influir en la agenda
informativa y en la representación de la realidad, tal como advierte Usher (2019) al resaltar el
impacto de las herramientas digitales en las políticas y prácticas comunicacionales.
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo analizar de qué manera la
inteligencia artificial ha modificado la dinámica laboral en las salas de redacción de los diarios
Correo y Opinión de la ciudad de Machala.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación siguió un diseño de enfoque mixto, dado que la combinación de métodos
cuantitativos y cualitativos permite abordar de manera integral la influencia de la inteligencia
artificial en la dinámica laboral de las salas de redacción (Creswell, 2018). La fase cuantitativa se
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 568
centró en la aplicación de encuestas estructuradas para cuantificar el uso, financiamiento y
cambios organizacionales derivados de la IA. La fase cualitativa, por su parte, abarcó entrevistas
semiestructuradas a periodistas y expertos con experiencia en herramientas de IA, con el fin de
explorar percepciones, limitaciones éticas y desafíos operativos (Patton, 2015). La triangulación
de ambos conjuntos de datos reforzó la validez interna y ofreció una visión más amplia del
fenómeno investigado (Braun & Clarke, 2006).
El estudio adoptó un alcance descriptivo, pues su propósito consistió en documentar y
caracterizar cómo la IA modifica rutinariamente los procesos de producción y edición en los
diarios Correo y Opinión de Machala (Guevara Albán et al., 2020). Se implementó un diseño
exploratorio secuencial, en el cual los hallazgos preliminares de la encuesta guiaron la selección
de entrevistados claves y la construcción de la guía de entrevista, permitiendo profundizar en
aspectos emergentes con una perspectiva ajustada al contexto local (Creswell & Plano Clark,
2013).
La población objeto de estudio incluyó a todos los profesionales que integran las salas de
redacción periodistas, editores, diseñadores y fotógrafos de los diarios Correo y Opinión en
Machala. La muestra final se conformó por 17 participantes, obtenidos mediante:
• Muestreo probabilístico aleatorio simple para la encuesta, con el fin de garantizar
representatividad estadística (Cochran, 1977).
• Muestreo intencional para las entrevistas, seleccionando a quienes poseían experiencia
significativa en el uso de IA en entornos periodísticos (Patton, 2015)
Tabla 1
Distribución de la muestra según medio y técnica de recolección
Medio Técnica Número de participantes
Correo Encuesta 10
Correo Entrevista semiestructurada 4
Opinión Encuesta 5
Opinión Entrevista semiestructurada 2
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Se diseñaron dos instrumentos principales, alineados con los objetivos de la
investigación:
centró en la aplicación de encuestas estructuradas para cuantificar el uso, financiamiento y
cambios organizacionales derivados de la IA. La fase cualitativa, por su parte, abarcó entrevistas
semiestructuradas a periodistas y expertos con experiencia en herramientas de IA, con el fin de
explorar percepciones, limitaciones éticas y desafíos operativos (Patton, 2015). La triangulación
de ambos conjuntos de datos reforzó la validez interna y ofreció una visión más amplia del
fenómeno investigado (Braun & Clarke, 2006).
El estudio adoptó un alcance descriptivo, pues su propósito consistió en documentar y
caracterizar cómo la IA modifica rutinariamente los procesos de producción y edición en los
diarios Correo y Opinión de Machala (Guevara Albán et al., 2020). Se implementó un diseño
exploratorio secuencial, en el cual los hallazgos preliminares de la encuesta guiaron la selección
de entrevistados claves y la construcción de la guía de entrevista, permitiendo profundizar en
aspectos emergentes con una perspectiva ajustada al contexto local (Creswell & Plano Clark,
2013).
La población objeto de estudio incluyó a todos los profesionales que integran las salas de
redacción periodistas, editores, diseñadores y fotógrafos de los diarios Correo y Opinión en
Machala. La muestra final se conformó por 17 participantes, obtenidos mediante:
• Muestreo probabilístico aleatorio simple para la encuesta, con el fin de garantizar
representatividad estadística (Cochran, 1977).
• Muestreo intencional para las entrevistas, seleccionando a quienes poseían experiencia
significativa en el uso de IA en entornos periodísticos (Patton, 2015)
Tabla 1
Distribución de la muestra según medio y técnica de recolección
Medio Técnica Número de participantes
Correo Encuesta 10
Correo Entrevista semiestructurada 4
Opinión Encuesta 5
Opinión Entrevista semiestructurada 2
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Se diseñaron dos instrumentos principales, alineados con los objetivos de la
investigación:
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 569
Tabla 2
Características de los instrumentos de recolección de datos
Instrumento Objetivo Formato Ítems o
preguntas
Duración
aproximada
Encuesta
estructurada
Cuantificar uso,
financiamiento y cambios
organizacionales de la IA
Escala
Likert de 5
puntos
25 ítems 10–15 min
Entrevista
semiestructurada
Explorar percepciones,
desafíos éticos y
operativos
Preguntas
abiertas
8 preguntas
guía 30–45 min
El cuestionario fue diseñado sobre la base de la literatura en periodismo automatizado
(Calvo & Ruiz, 2020) y validado mediante juicio de expertos (Fernández & Martínez, 2019). La
guía de entrevista se estructuró en torno a las preguntas de investigación, lo que facilitó la
obtención de información cualitativa rica y contextual.
El proceso de recolección siguió un protocolo ético riguroso. En primer lugar, se obtuvo la
autorización de la dirección de cada diario y el consentimiento informado de los participantes. A
continuación, se aplicaron las encuestas en formato presencial y en línea, asegurando el anonimato
de las respuestas. Posteriormente, se concertaron y grabaron las entrevistas semiestructuradas,
cuyas transcripciones se cotejaron con las grabaciones para garantizar la fidelidad de la
información. Todos los datos se almacenaron en repositorios cifrados con acceso restringido al
equipo investigador.
Análisis de datos
Para los datos cuantitativos se emplearon técnicas de estadística descriptiva —medias,
frecuencias y porcentajes— ejecutadas en SPSS v.26, con el objeto de caracterizar patrones de
uso y financiamiento de la IA. En el ámbito cualitativo se aplicó el análisis temático, siguiendo
las fases propuestas por Barrera (2013) y Braun & Clarke (2006), lo que permitió identificar
códigos y categorías emergentes relacionadas con percepciones, limitaciones y efectos
organizacionales. Finalmente, ambos conjuntos de resultados se integraron en matrices de síntesis
para realizar la triangulación y fortalecer la interpretación de los hallazgos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En este capítulo se presentan los hallazgos derivados del estudio sobre la adopción de
inteligencia artificial (IA) en las salas de redacción de los diarios Correo y Opinión de Machala.
Los resultados se clasifican en dos grandes apartados: (i) datos cuantitativos, obtenidos
mediante encuestas, y (ii) datos cualitativos, generados a partir de entrevistas semiestructuradas.
Tabla 2
Características de los instrumentos de recolección de datos
Instrumento Objetivo Formato Ítems o
preguntas
Duración
aproximada
Encuesta
estructurada
Cuantificar uso,
financiamiento y cambios
organizacionales de la IA
Escala
Likert de 5
puntos
25 ítems 10–15 min
Entrevista
semiestructurada
Explorar percepciones,
desafíos éticos y
operativos
Preguntas
abiertas
8 preguntas
guía 30–45 min
El cuestionario fue diseñado sobre la base de la literatura en periodismo automatizado
(Calvo & Ruiz, 2020) y validado mediante juicio de expertos (Fernández & Martínez, 2019). La
guía de entrevista se estructuró en torno a las preguntas de investigación, lo que facilitó la
obtención de información cualitativa rica y contextual.
El proceso de recolección siguió un protocolo ético riguroso. En primer lugar, se obtuvo la
autorización de la dirección de cada diario y el consentimiento informado de los participantes. A
continuación, se aplicaron las encuestas en formato presencial y en línea, asegurando el anonimato
de las respuestas. Posteriormente, se concertaron y grabaron las entrevistas semiestructuradas,
cuyas transcripciones se cotejaron con las grabaciones para garantizar la fidelidad de la
información. Todos los datos se almacenaron en repositorios cifrados con acceso restringido al
equipo investigador.
Análisis de datos
Para los datos cuantitativos se emplearon técnicas de estadística descriptiva —medias,
frecuencias y porcentajes— ejecutadas en SPSS v.26, con el objeto de caracterizar patrones de
uso y financiamiento de la IA. En el ámbito cualitativo se aplicó el análisis temático, siguiendo
las fases propuestas por Barrera (2013) y Braun & Clarke (2006), lo que permitió identificar
códigos y categorías emergentes relacionadas con percepciones, limitaciones y efectos
organizacionales. Finalmente, ambos conjuntos de resultados se integraron en matrices de síntesis
para realizar la triangulación y fortalecer la interpretación de los hallazgos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En este capítulo se presentan los hallazgos derivados del estudio sobre la adopción de
inteligencia artificial (IA) en las salas de redacción de los diarios Correo y Opinión de Machala.
Los resultados se clasifican en dos grandes apartados: (i) datos cuantitativos, obtenidos
mediante encuestas, y (ii) datos cualitativos, generados a partir de entrevistas semiestructuradas.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 570
Tabla 3
Frecuencia de uso de herramientas de IA en tareas periodísticas
Uso de IA Frecuencia Porcentaje
Siempre 2 12 %
Casi siempre 3 18 %
A veces 7 41 %
Casi nunca 4 24 %
Nunca 1 6 %
El 41 % de los encuestados empleó IA “a veces”, mientras que un 30 % reportó uso
frecuente (12 % “siempre” y 18 % “casi siempre”). El 30 % restante indicó uso muy ocasional o
nulo, lo cual sugiere obstáculos tales como carencia de capacitación o resistencia al cambio.
Tabla 4
Grado de facilidad percibido en el uso de IA
Facilidad percibida Frecuencia Porcentaje
Poco 3 13 %
Moderadamente 10 42 %
Bastante 3 13 %
Mucho 1 4 %
Otras 7 29 %
El 42 % calificó la facilidad como “moderada”, indicando un acceso razonable a estas
herramientas, pero con necesidad de soporte adicional. El 29 % destacó la importancia de
formación continua y de explorar nuevas funcionalidades para optimizar tiempo.
Tabla 5
Herramientas de IA más empleadas en la redacción
Herramienta de IA Frecuencia Porcentaje
ChatGPT 12 71 %
Microsoft Copilot 1 4 %
Google Gemini 1 4 %
Claude IA 1 4 %
Otras 7 29 %
El predominio de ChatGPT (71 %) confirma su eficacia en redacción y generación de
contenido (Vivar, 2019). La categoría “Otras” incluye generadores de imágenes en Photoshop,
Canva y Meta IA, lo que denota búsqueda de soluciones específicas.
Tabla 3
Frecuencia de uso de herramientas de IA en tareas periodísticas
Uso de IA Frecuencia Porcentaje
Siempre 2 12 %
Casi siempre 3 18 %
A veces 7 41 %
Casi nunca 4 24 %
Nunca 1 6 %
El 41 % de los encuestados empleó IA “a veces”, mientras que un 30 % reportó uso
frecuente (12 % “siempre” y 18 % “casi siempre”). El 30 % restante indicó uso muy ocasional o
nulo, lo cual sugiere obstáculos tales como carencia de capacitación o resistencia al cambio.
Tabla 4
Grado de facilidad percibido en el uso de IA
Facilidad percibida Frecuencia Porcentaje
Poco 3 13 %
Moderadamente 10 42 %
Bastante 3 13 %
Mucho 1 4 %
Otras 7 29 %
El 42 % calificó la facilidad como “moderada”, indicando un acceso razonable a estas
herramientas, pero con necesidad de soporte adicional. El 29 % destacó la importancia de
formación continua y de explorar nuevas funcionalidades para optimizar tiempo.
Tabla 5
Herramientas de IA más empleadas en la redacción
Herramienta de IA Frecuencia Porcentaje
ChatGPT 12 71 %
Microsoft Copilot 1 4 %
Google Gemini 1 4 %
Claude IA 1 4 %
Otras 7 29 %
El predominio de ChatGPT (71 %) confirma su eficacia en redacción y generación de
contenido (Vivar, 2019). La categoría “Otras” incluye generadores de imágenes en Photoshop,
Canva y Meta IA, lo que denota búsqueda de soluciones específicas.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 571
Tabla 6
Financiamiento de versiones de pago por parte de los medios
Financiación pagada Frecuencia Porcentaje
Sí 1 6 %
No 16 94 %
La casi totalidad de respuestas negativas sugiere restricciones presupuestarias o
preferencia por soluciones gratuitas.
Tabla 7
Nivel de influencia percibido de la IA en la dinámica de redacción
Nivel de influencia Frecuencia Porcentaje
No influye en lo absoluto 3 18 %
Poca influencia 5 29 %
Influencia moderada 9 53 %
Mucha influencia 0 0 %
La mayoría señaló influencia moderada, lo que indica que la IA está presente pero no es
un factor decisivo en la operativa diaria.
Tabla 8
Cambios en la dinámica laboral tras adopción de IA (Tobar, 2024)
Cambio identificado Frecuencia Porcentaje
Reducción en tiempo de producción de contenidos 12 57 %
Mayor eficiencia en el procesamiento de información 5 24 %
Cambios en roles y tareas del equipo 2 10 %
Aumento en personalización y segmentación de noticias 1 5 %
Otros 1 5 %
La reducción del tiempo de producción (57 %) y la mejora en eficiencia (24 %) destacan
como principales beneficios. Los ajustes en roles y tareas resultan menos marcados.
Tabla 9
Perfil por edad de los participantes
Rango de edad Frecuencia Porcentaje
23–28 años 5 24 %
35–40 años 5 24 %
42–49 años 5 24 %
58–66 años 2 12 %
Tabla 6
Financiamiento de versiones de pago por parte de los medios
Financiación pagada Frecuencia Porcentaje
Sí 1 6 %
No 16 94 %
La casi totalidad de respuestas negativas sugiere restricciones presupuestarias o
preferencia por soluciones gratuitas.
Tabla 7
Nivel de influencia percibido de la IA en la dinámica de redacción
Nivel de influencia Frecuencia Porcentaje
No influye en lo absoluto 3 18 %
Poca influencia 5 29 %
Influencia moderada 9 53 %
Mucha influencia 0 0 %
La mayoría señaló influencia moderada, lo que indica que la IA está presente pero no es
un factor decisivo en la operativa diaria.
Tabla 8
Cambios en la dinámica laboral tras adopción de IA (Tobar, 2024)
Cambio identificado Frecuencia Porcentaje
Reducción en tiempo de producción de contenidos 12 57 %
Mayor eficiencia en el procesamiento de información 5 24 %
Cambios en roles y tareas del equipo 2 10 %
Aumento en personalización y segmentación de noticias 1 5 %
Otros 1 5 %
La reducción del tiempo de producción (57 %) y la mejora en eficiencia (24 %) destacan
como principales beneficios. Los ajustes en roles y tareas resultan menos marcados.
Tabla 9
Perfil por edad de los participantes
Rango de edad Frecuencia Porcentaje
23–28 años 5 24 %
35–40 años 5 24 %
42–49 años 5 24 %
58–66 años 2 12 %
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 572
Tabla 10
Años de experiencia en el medio
Años de experiencia Frecuencia Porcentaje
Menos de 1 año 1 6 %
1–5 años 6 35 %
10–20 años 8 47 %
Más de 20 años 2 12 %
La mayoría acumula entre 10 y 20 años de ejercicio, lo que denota una base profesional
consolidada.
Tabla 11
Postura ética frente a la IA en redacciones (Tobar, 2024)
Percepción ética Frecuencia Porcentaje
Poco ético 2 12 %
Neutral 12 71 %
Ético 3 18 %
El predominio de respuestas neutrales sugiere la necesidad de marcos normativos claros
para el uso responsable de estas tecnologías (Pavlik, 2013).
Mediante análisis temático (Braun & Clarke, 2006; Barrera, 2013) de las entrevistas se
identificaron cinco categorías principales, a partir de las cuales se derivaron temas finales.
Tabla 12
Códigos y descripciones del análisis temático
Código Descripción breve
UHIA Uso y percepción de la IA como innovación y automatización en redacciones.
FIA Financiamiento y costos asociados a la implementación de herramientas de IA.
CC Necesidad de control editorial para preservar la calidad del contenido generado por
IA.
ER Valores éticos y protocolos profesionales que deben acompañar el uso de IA.
PM Influencia de la trayectoria y la capacitación continua en la adopción de nuevas
herramientas tecnológicas.
A partir de la codificación inicial se reagruparon los códigos en cinco temas finales:
Tabla 13
Temas finales derivados del análisis cualitativo
Tema Definición sintetizada
Innovación tecnológica
en redacción
Integración de IA como factor de transformación en procesos de
producción y edición periodística.
Tabla 10
Años de experiencia en el medio
Años de experiencia Frecuencia Porcentaje
Menos de 1 año 1 6 %
1–5 años 6 35 %
10–20 años 8 47 %
Más de 20 años 2 12 %
La mayoría acumula entre 10 y 20 años de ejercicio, lo que denota una base profesional
consolidada.
Tabla 11
Postura ética frente a la IA en redacciones (Tobar, 2024)
Percepción ética Frecuencia Porcentaje
Poco ético 2 12 %
Neutral 12 71 %
Ético 3 18 %
El predominio de respuestas neutrales sugiere la necesidad de marcos normativos claros
para el uso responsable de estas tecnologías (Pavlik, 2013).
Mediante análisis temático (Braun & Clarke, 2006; Barrera, 2013) de las entrevistas se
identificaron cinco categorías principales, a partir de las cuales se derivaron temas finales.
Tabla 12
Códigos y descripciones del análisis temático
Código Descripción breve
UHIA Uso y percepción de la IA como innovación y automatización en redacciones.
FIA Financiamiento y costos asociados a la implementación de herramientas de IA.
CC Necesidad de control editorial para preservar la calidad del contenido generado por
IA.
ER Valores éticos y protocolos profesionales que deben acompañar el uso de IA.
PM Influencia de la trayectoria y la capacitación continua en la adopción de nuevas
herramientas tecnológicas.
A partir de la codificación inicial se reagruparon los códigos en cinco temas finales:
Tabla 13
Temas finales derivados del análisis cualitativo
Tema Definición sintetizada
Innovación tecnológica
en redacción
Integración de IA como factor de transformación en procesos de
producción y edición periodística.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 573
Optimización de costos
tecnológicos
Búsqueda de equilibrio entre inversión y beneficio al elegir
versiones de IA gratuitas o de pago.
Control editorial y
calidad
Supervisión humana indispensable para garantizar la integridad y
precisión del contenido automatizado.
Valores éticos y
protocolos
Importancia de establecer directrices claras que guíen el uso
responsable de IA en la labor periodística.
Experiencia y
adaptación profesional
Relación entre años de trayectoria, formación continua y capacidad
de asimilación de nuevas tecnologías en el ámbito de la redacción.
Triangulación de datos
La comparación de hallazgos cuantitativos y cualitativos con la literatura permitió
corroborar convergencias y matizar divergencias.
Tabla 14
Matriz de triangulación de resultados cuantitativos, cualitativos y revisión teórica
Aspecto Cuantitativo Cualitativo Bibliografía de
apoyo
Frecuencia de
uso de IA
Predominio de uso
ocasional o moderado
Adopción considerada
inevitable, condicionada
por formación (Rivera,
2024)
Pavlik (2013);
Vivar (2019)
Plataformas y
actividades
específicas
ChatGPT como líder,
uso de generadores
gráficos
Enfoque en supervisión y
validación humana
(Espinosa, 2024)
Deuze (2008);
Vivar (2019)
Percepción ética
Mayoría neutral,
preocupaciones
minoritarias
Demandas de protocolos
claros y responsabilidad
profesional
Gómez-Diago
(2022); Usher
(2019)
Cambios en
dinámica laboral
Reducción de tiempos
y eficiencia
incrementada
Necesidad de coordinación
de roles y adaptación a
múltiples tareas
Deuze (2008);
Pavlik (2013)
Desafíos y
oportunidades
Restricciones
presupuestarias,
oportunidades de
optimización
Énfasis en capacitación y
balance inversión-beneficio
Gómez-Diago
(2022); Espinosa
Baquero (2024)
Optimización de costos
tecnológicos
Búsqueda de equilibrio entre inversión y beneficio al elegir
versiones de IA gratuitas o de pago.
Control editorial y
calidad
Supervisión humana indispensable para garantizar la integridad y
precisión del contenido automatizado.
Valores éticos y
protocolos
Importancia de establecer directrices claras que guíen el uso
responsable de IA en la labor periodística.
Experiencia y
adaptación profesional
Relación entre años de trayectoria, formación continua y capacidad
de asimilación de nuevas tecnologías en el ámbito de la redacción.
Triangulación de datos
La comparación de hallazgos cuantitativos y cualitativos con la literatura permitió
corroborar convergencias y matizar divergencias.
Tabla 14
Matriz de triangulación de resultados cuantitativos, cualitativos y revisión teórica
Aspecto Cuantitativo Cualitativo Bibliografía de
apoyo
Frecuencia de
uso de IA
Predominio de uso
ocasional o moderado
Adopción considerada
inevitable, condicionada
por formación (Rivera,
2024)
Pavlik (2013);
Vivar (2019)
Plataformas y
actividades
específicas
ChatGPT como líder,
uso de generadores
gráficos
Enfoque en supervisión y
validación humana
(Espinosa, 2024)
Deuze (2008);
Vivar (2019)
Percepción ética
Mayoría neutral,
preocupaciones
minoritarias
Demandas de protocolos
claros y responsabilidad
profesional
Gómez-Diago
(2022); Usher
(2019)
Cambios en
dinámica laboral
Reducción de tiempos
y eficiencia
incrementada
Necesidad de coordinación
de roles y adaptación a
múltiples tareas
Deuze (2008);
Pavlik (2013)
Desafíos y
oportunidades
Restricciones
presupuestarias,
oportunidades de
optimización
Énfasis en capacitación y
balance inversión-beneficio
Gómez-Diago
(2022); Espinosa
Baquero (2024)
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 574
En conjunto, los datos revelan que la IA actúa como facilitador de procesos, pero su
verdadera eficacia depende de la formación continua, la supervisión editorial y la existencia de
marcos éticos y normativos que guíen su aplicación en el periodismo.
CONCLUSIONES
La presente investigación ha evidenciado que la adopción de herramientas de inteligencia
artificial en las salas de redacción de los diarios Correo y Opinión de Machala ha generado una
transformación moderada en los procesos de producción y edición de contenido, principalmente
a través de la optimización de tiempos y el aumento de eficiencia en tareas creativas como la
redacción de textos y la generación de imágenes, donde ChatGPT y generadores de diseño (p. ej.,
Photoshop IA, Canva) se consolidan como las plataformas de mayor uso (Gómez & Martínez,
2023). No obstante, la predominancia de versiones gratuitas y la carencia de financiamiento
corporativo restringen el alcance de las innovaciones, corroborando la proposición de Christensen
(1997) acerca del impacto inicial limitado de las tecnologías disruptivas antes de su plena
adopción. Asimismo, la supervivencia del criterio y la supervisión humana como mecanismos de
control editorial reflejan la necesidad de marcos éticos y protocolos internos que garanticen la
calidad y veracidad del contenido automatizado (Pavlik, 2013; Gómez‑Diago, 2022). La
percepción neutral de los periodistas frente a la ética de la IA con un 71 % de respuestas
indiferentes subraya la urgencia de formular directrices profesionales claras y de implementar
programas de capacitación continua que aborden tanto aspectos técnicos como éticos, atendiendo
a la diversidad generacional y de experiencia detectada en la muestra. De cara a futuras
investigaciones, resulta imprescindible evaluar el costo‑beneficio de licencias avanzadas,
explorar la integración de la IA en formatos audiovisuales y fotográficos, y profundizar en la
mitigación de sesgos algorítmicos mediante un código de buenas prácticas que promueva la
transparencia, la rendición de cuentas y la responsabilidad social en el periodismo local.
En conjunto, los datos revelan que la IA actúa como facilitador de procesos, pero su
verdadera eficacia depende de la formación continua, la supervisión editorial y la existencia de
marcos éticos y normativos que guíen su aplicación en el periodismo.
CONCLUSIONES
La presente investigación ha evidenciado que la adopción de herramientas de inteligencia
artificial en las salas de redacción de los diarios Correo y Opinión de Machala ha generado una
transformación moderada en los procesos de producción y edición de contenido, principalmente
a través de la optimización de tiempos y el aumento de eficiencia en tareas creativas como la
redacción de textos y la generación de imágenes, donde ChatGPT y generadores de diseño (p. ej.,
Photoshop IA, Canva) se consolidan como las plataformas de mayor uso (Gómez & Martínez,
2023). No obstante, la predominancia de versiones gratuitas y la carencia de financiamiento
corporativo restringen el alcance de las innovaciones, corroborando la proposición de Christensen
(1997) acerca del impacto inicial limitado de las tecnologías disruptivas antes de su plena
adopción. Asimismo, la supervivencia del criterio y la supervisión humana como mecanismos de
control editorial reflejan la necesidad de marcos éticos y protocolos internos que garanticen la
calidad y veracidad del contenido automatizado (Pavlik, 2013; Gómez‑Diago, 2022). La
percepción neutral de los periodistas frente a la ética de la IA con un 71 % de respuestas
indiferentes subraya la urgencia de formular directrices profesionales claras y de implementar
programas de capacitación continua que aborden tanto aspectos técnicos como éticos, atendiendo
a la diversidad generacional y de experiencia detectada en la muestra. De cara a futuras
investigaciones, resulta imprescindible evaluar el costo‑beneficio de licencias avanzadas,
explorar la integración de la IA en formatos audiovisuales y fotográficos, y profundizar en la
mitigación de sesgos algorítmicos mediante un código de buenas prácticas que promueva la
transparencia, la rendición de cuentas y la responsabilidad social en el periodismo local.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 575
REFERENCIAS
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22(2), 215–234.
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Psychology, 3(2), 77–101.
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to fail. Harvard Business Review Press.
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Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2013). Designing and conducting mixed methods research
(2nd ed.). Sage Publications.
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Iberoamérica: Capítulo Ecuador. Editorial Académica.
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periodísticas. Revista Iberoamericana de Comunicación, 12(3), 45–60.
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Comunicación Social, 17(2), 112–130.
Integración de la inteligencia artificial en las redacciones: La experiencia de los medios de
comunicación en España. (2023). Informe del Observatorio de Medios Digitales.
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periodismo. Comunicación y Sociedad, 23(1), 200–220.
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de datos sin publicar]. Universidad Técnica de Machala.
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