Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 414
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.931
Optimización del Proceso de Distribución de Insumos en el
Área de Bodega en una Empresa de Repuestos Automotrices,
para la Mejora de la Capacitación Operativa a Través del Uso
de Realidad Virtual
Optimization of the Supply Distribution Process in the Warehouse Area of an
Automotive Parts Company for the Improvement of Operational Training through the
Use of Virtual Reality
Kevin Mauricio Madril Zapata
kevin.madril8052@utc.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-7451-7227
Universidad Técnica de Cotopaxi
Latacunga – Ecuador
José Ezequiel Naranjo-Robalino
jose.naranjo0463@utc.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-2884-1667
Universidad Técnica de Cotopaxi
Latacunga – Ecuador
Artículo recibido: 10 marzo 2025 - Aceptado para publicación: 20 abril 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
La logística operativa en almacenes representa un reto fundamental a la hora de mejorar la
eficiencia y reducir errores durante los procesos de inducción del nuevo personal, en
consecuencia, esta investigación propone la implementación de tecnologías 4.0 como la Realidad
Virtual (RV) para optimizar la formación del nuevo personal en entornos de almacén. La
propuesta de aplicación inmersiva fue diseñada con el software de desarrollo Unity, utilizando
XR Plugin Management e Interaction Toolkit, las actividades interactivas fueron programadas
con C# en Visual Studio, la aplicación desarrollada incluye módulos introductorios, con pantallas
amigables basadas en los estándares ISA 101, y módulos de entrenamiento que simulan tareas
como clasificación y almacenamiento de insumos. Para medir la efectividad del método se realizó
una comparación con una capacitación tradicional, donde los resultados mostraron que el tiempo
de entrenamiento se redujo en un 31,20 %. Además, la tasa de errores operativos disminuyó en
un 57.75%. Finalmente, se aplicó la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), en la que el grupo
evaluado obtuvo una calificación promedio de 83.
Palabras clave: realidad virtual, capacitación operativa, logística, optimización
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 415
ABSTRACT
Operational logistics in warehouses represents a fundamental challenge when it comes to
improving efficiency and reducing errors during the induction processes of new staff,
consequently, this research proposes the implementation of 4.0 technologies such as Virtual
Reality (VR) to optimise the training of new staff in warehouse environments. The immersive
application proposal was designed with Unity development software, using XR Plugin
Management and Interaction Toolkit, the interactive activities were programmed with C# in
Visual Studio, the application developed includes introductory modules, with friendly screens
based on ISA 101 standards, and training modules that simulate tasks such as classification and
storage of supplies. To measure the effectiveness of the method, a comparison was made with
traditional training, where the results showed that training time was reduced by 31.20 %. In
addition, the operational error rate decreased by 57.75%. Finally, the System Usability Scale
(SUS) was applied, where the evaluated group obtained an average score of 83.
Keywords: virtual reality, operational training, logistics, optimization
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
ABSTRACT
Operational logistics in warehouses represents a fundamental challenge when it comes to
improving efficiency and reducing errors during the induction processes of new staff,
consequently, this research proposes the implementation of 4.0 technologies such as Virtual
Reality (VR) to optimise the training of new staff in warehouse environments. The immersive
application proposal was designed with Unity development software, using XR Plugin
Management and Interaction Toolkit, the interactive activities were programmed with C# in
Visual Studio, the application developed includes introductory modules, with friendly screens
based on ISA 101 standards, and training modules that simulate tasks such as classification and
storage of supplies. To measure the effectiveness of the method, a comparison was made with
traditional training, where the results showed that training time was reduced by 31.20 %. In
addition, the operational error rate decreased by 57.75%. Finally, the System Usability Scale
(SUS) was applied, where the evaluated group obtained an average score of 83.
Keywords: virtual reality, operational training, logistics, optimization
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 416
INTRODUCCIÓN
La adopción de tecnologías inmersivas, como la Realidad Virtual (RV), propone una
evolución los procesos de capacitación en diversos sectores, un claro ejemplo es el área de
logística y distribución de insumos en empresas de autopartes, en donde la tecnología posibilita
el desarrollo de experiencias interactivas e inmersivas sin restricciones por espacios físicos
(Garcia et al., 2019). Actualmente, la capacitación basada en RV ofrece beneficios educativos
que, según (Ewais et al., 2024) llegan a mejorar los actuales métodos tradicionales que no pueden
replicar prácticas funcionales fuera aulas físicas. El uso de estas tecnologías permite ser eficiente
en una amplia gama de procesos productivos, tomando como ejemplo la industria de la
construcción, donde se evidenció mejora en la respuesta de solicitudes entre desarrolladores,
contratistas y otras partes interesadas (Johari et al., 2024). Otro ejemplo claro de aplicación de la
RV es el ámbito de la educación, donde la escalabilidad de la tecnología no sólo permitió un
aprendizaje interactivo, sino que también mejoró la retención de conocimientos y, por tanto, los
costes asociados, al prescindir de complejas instalaciones físicas para el desarrollo de habilidades
prácticas (Perno et al., 2025). La versatilidad que presenta la tecnología posibilita la aplicación
en todo tipo de sectores (Guzman et al., 2018), como en entornos industriales, donde se están
explorando métodos que combinan el uso de los mandos a distancia con la RV para la
manipulación de tareas en entornos industriales (Jeong et al., 2025), así como en el ejército, donde
la adopción de esta tecnología inmersiva ha mostrado resultados prometedores en la formación
práctica sobre la aplicación de procesos médicos en catástrofes (Abensur Vuillaume et al., 2024).
Del mismo modo, en los estudiantes de soldadura, la RV ha contribuido al desarrollo de las
capacidades cognitivas y psicomotoras (Chan et al., 2022), inclusive en el campo cognitivo, en
donde se investigó la viabilidad y los efectos de un programa de entrenamiento motor - cognitivo
en realidad virtual, que permite a los participantes practicar habilidades de la vida diaria en un
entorno virtual, con el fin de mejorar tanto su función cognitiva como su condición y salud física
(Kwan et al., 2021).
El potencial de la RV en la academia y la industria va en aumento, por ejemplo, la
capacitación en seguridad es uno de los casos de uso más populares en la industria, en donde a
pesar de la aplicación de diversos protocolos y procedimientos de seguridad, se ha detectado que
la formación convencional no siempre proporciona adecuadamente a los trabajadores las
habilidades y conocimientos necesarios (Rodríguez Romero et al., 2022). Además, en industrias
que cuentan con restricciones de acceso a instalaciones especializadas propias complican la
formación técnica en el campo a laborar, como las restricciones de acceso a las instalaciones de
iluminación de los aeropuertos, dificultando el reconocimiento y la formación técnica que
requiere la empresa (Amalia et al., 2024). Para las industrias, esto pone de manifiesto la necesidad
de soluciones innovadoras que optimicen los procesos, enfrenten estos problemas de raíz y se
INTRODUCCIÓN
La adopción de tecnologías inmersivas, como la Realidad Virtual (RV), propone una
evolución los procesos de capacitación en diversos sectores, un claro ejemplo es el área de
logística y distribución de insumos en empresas de autopartes, en donde la tecnología posibilita
el desarrollo de experiencias interactivas e inmersivas sin restricciones por espacios físicos
(Garcia et al., 2019). Actualmente, la capacitación basada en RV ofrece beneficios educativos
que, según (Ewais et al., 2024) llegan a mejorar los actuales métodos tradicionales que no pueden
replicar prácticas funcionales fuera aulas físicas. El uso de estas tecnologías permite ser eficiente
en una amplia gama de procesos productivos, tomando como ejemplo la industria de la
construcción, donde se evidenció mejora en la respuesta de solicitudes entre desarrolladores,
contratistas y otras partes interesadas (Johari et al., 2024). Otro ejemplo claro de aplicación de la
RV es el ámbito de la educación, donde la escalabilidad de la tecnología no sólo permitió un
aprendizaje interactivo, sino que también mejoró la retención de conocimientos y, por tanto, los
costes asociados, al prescindir de complejas instalaciones físicas para el desarrollo de habilidades
prácticas (Perno et al., 2025). La versatilidad que presenta la tecnología posibilita la aplicación
en todo tipo de sectores (Guzman et al., 2018), como en entornos industriales, donde se están
explorando métodos que combinan el uso de los mandos a distancia con la RV para la
manipulación de tareas en entornos industriales (Jeong et al., 2025), así como en el ejército, donde
la adopción de esta tecnología inmersiva ha mostrado resultados prometedores en la formación
práctica sobre la aplicación de procesos médicos en catástrofes (Abensur Vuillaume et al., 2024).
Del mismo modo, en los estudiantes de soldadura, la RV ha contribuido al desarrollo de las
capacidades cognitivas y psicomotoras (Chan et al., 2022), inclusive en el campo cognitivo, en
donde se investigó la viabilidad y los efectos de un programa de entrenamiento motor - cognitivo
en realidad virtual, que permite a los participantes practicar habilidades de la vida diaria en un
entorno virtual, con el fin de mejorar tanto su función cognitiva como su condición y salud física
(Kwan et al., 2021).
El potencial de la RV en la academia y la industria va en aumento, por ejemplo, la
capacitación en seguridad es uno de los casos de uso más populares en la industria, en donde a
pesar de la aplicación de diversos protocolos y procedimientos de seguridad, se ha detectado que
la formación convencional no siempre proporciona adecuadamente a los trabajadores las
habilidades y conocimientos necesarios (Rodríguez Romero et al., 2022). Además, en industrias
que cuentan con restricciones de acceso a instalaciones especializadas propias complican la
formación técnica en el campo a laborar, como las restricciones de acceso a las instalaciones de
iluminación de los aeropuertos, dificultando el reconocimiento y la formación técnica que
requiere la empresa (Amalia et al., 2024). Para las industrias, esto pone de manifiesto la necesidad
de soluciones innovadoras que optimicen los procesos, enfrenten estos problemas de raíz y se
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 417
centren en la formación de operarios familiarizados con las áreas, evitando pérdidas de recursos
y aumento de errores operativos, que complica las operaciones logísticas diarias (Murdivien &
Um, 2023).
Las investigaciones existentes demuestran que la formación convencional es eficaz, sin
embargo, actualmente en entornos dinámicos en los que el aprendizaje activo y la comprensión
práctica son esenciales, se requiere que la formación sea eficiente. Si bien se ha demostrado que
integración de las tecnologías inmersivas ha permitido grandes avances en la optimización de
procedimientos complejos como el montaje y el mantenimiento (Ottogalli et al., 2019), aún sigue
existiendo un vacío importante en la investigación centrada en aplicaciones específicas dentro de
los sectores industriales, como la gestión de almacenes y la distribución (Figueroa-Rivera et al.,
2022). En este ámbito, la bibliografía no ofrece una amplia gama de estudios aplicados. Dichas
propuestas de mejora carecen de una sistematización y exploración guiadas con base en
aplicaciones (Rathinam et al., 2025), por lo tanto, la falta de estudios e iniciativas en este ámbito
ha permitido que se priorice la aplicación de sistemas de gestión tradicionales, ignorando la
incorporación de métodos innovadores que tengan como efecto la transferencia de habilidades
motrices a habilidades cognitivas, lo cual es fundamental para una formación eficaz en el área de
almacén (Maranesi et al., 2022).
En este contexto, la presente investigación pretende reducir la brecha de investigación
existente en el área de la logística, analizando el impacto generado por la aplicación de la RV en
la formación operativa del personal en el proceso de distribución de suministros en el área de
almacén de una empresa de repuestos. Para ello, se realizará un levantamiento de la información
actual de los procesos internos del almacén, con la finalidad de identificar las áreas y actividades
que representen un cuello de botella, posteriormente, se desarrollará una aplicación de RV
inmersiva e interactiva que simule escenarios reales de capacitación y entrenamiento en la
distribución de suministros. La efectividad de esta aplicación será evaluada en los usuarios, en
donde se incluirá análisis de tiempos y comparación con los métodos tradicionales de
entrenamiento a través de indicadores de desempeño (KPI), este enfoque pretende contribuir a la
mejora de la eficacia operativa y la retención de conocimientos del personal de bodega.
Caso de estudio
En una de las empresas líderes en el Ecuador, en donde el manejo adecuado de un almacén
físico es fundamental para garantizar el desempeño operativo, se han presentado complicaciones
importantes en el proceso de inducción para el personal de nuevo ingreso, ya que el reclutamiento
para las sucursales de todo el país requiere que los aspirantes asistan al proceso de manera
presencial en las agencias principales. Este requisito genera costos logísticos para el aspirante,
quien debe asumirlos si desea participar en la capacitación pertinente para la vacante, todo el
proceso de inducción se centra en el aprendizaje basado en la experiencia operativa. La inducción
general inicia con una charla presentada por el supervisor de almacenes de la región,
centren en la formación de operarios familiarizados con las áreas, evitando pérdidas de recursos
y aumento de errores operativos, que complica las operaciones logísticas diarias (Murdivien &
Um, 2023).
Las investigaciones existentes demuestran que la formación convencional es eficaz, sin
embargo, actualmente en entornos dinámicos en los que el aprendizaje activo y la comprensión
práctica son esenciales, se requiere que la formación sea eficiente. Si bien se ha demostrado que
integración de las tecnologías inmersivas ha permitido grandes avances en la optimización de
procedimientos complejos como el montaje y el mantenimiento (Ottogalli et al., 2019), aún sigue
existiendo un vacío importante en la investigación centrada en aplicaciones específicas dentro de
los sectores industriales, como la gestión de almacenes y la distribución (Figueroa-Rivera et al.,
2022). En este ámbito, la bibliografía no ofrece una amplia gama de estudios aplicados. Dichas
propuestas de mejora carecen de una sistematización y exploración guiadas con base en
aplicaciones (Rathinam et al., 2025), por lo tanto, la falta de estudios e iniciativas en este ámbito
ha permitido que se priorice la aplicación de sistemas de gestión tradicionales, ignorando la
incorporación de métodos innovadores que tengan como efecto la transferencia de habilidades
motrices a habilidades cognitivas, lo cual es fundamental para una formación eficaz en el área de
almacén (Maranesi et al., 2022).
En este contexto, la presente investigación pretende reducir la brecha de investigación
existente en el área de la logística, analizando el impacto generado por la aplicación de la RV en
la formación operativa del personal en el proceso de distribución de suministros en el área de
almacén de una empresa de repuestos. Para ello, se realizará un levantamiento de la información
actual de los procesos internos del almacén, con la finalidad de identificar las áreas y actividades
que representen un cuello de botella, posteriormente, se desarrollará una aplicación de RV
inmersiva e interactiva que simule escenarios reales de capacitación y entrenamiento en la
distribución de suministros. La efectividad de esta aplicación será evaluada en los usuarios, en
donde se incluirá análisis de tiempos y comparación con los métodos tradicionales de
entrenamiento a través de indicadores de desempeño (KPI), este enfoque pretende contribuir a la
mejora de la eficacia operativa y la retención de conocimientos del personal de bodega.
Caso de estudio
En una de las empresas líderes en el Ecuador, en donde el manejo adecuado de un almacén
físico es fundamental para garantizar el desempeño operativo, se han presentado complicaciones
importantes en el proceso de inducción para el personal de nuevo ingreso, ya que el reclutamiento
para las sucursales de todo el país requiere que los aspirantes asistan al proceso de manera
presencial en las agencias principales. Este requisito genera costos logísticos para el aspirante,
quien debe asumirlos si desea participar en la capacitación pertinente para la vacante, todo el
proceso de inducción se centra en el aprendizaje basado en la experiencia operativa. La inducción
general inicia con una charla presentada por el supervisor de almacenes de la región,
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posteriormente, se inicia la fase de capacitación con un reconocimiento de todas las áreas de la
empresa, junto con una explicación de temas, uso de herramientas, reconocimiento de tipos de
repuestos y su embalaje. Una vez terminada esta etapa, el supervisor genera una serie de pruebas
prácticas, con el fin de evaluar la capacidad de retención de conocimientos y adaptación del
aspirante, el proceso se repite por un periodo aproximado de dos semanas, al final del cual se
selecciona al personal que haya demostrado mayor capacidad, adaptación y aprendizaje.
En la tabla 1 se describe la secuencia del proceso, que refleja las actividades desarrolladas
para una correcta gestión del almacén, así como las interacciones entre las etapas de proceso de
formación, recepción, distribución y registro, estas actividades son realizadas de forma autónoma
por el supervisor encargado de la actividad y el solicitante.
Tabla 1
Actividades del proceso de formación
N° Actividades
1.1 Presentación de las áreas de la bodega
1.2 Presentar el área para recepción de paquetes
1.3 Principales zonas para perchado en la bodega
2.1 Explicación para la recepción y el conteo de paquetes
2.2 Presentar paquetes aceptados y rechazados por la empresa
2.3 Capacitación sobre manipulación de paquetes llegados
2.4 Presentación de tipos de repuestos en buen estado y en mal estado
2.5 Explicación de la zona buffer y de cuarentena
2.6 Explicación del uso de coche de seguridad y montacargas
2.7 Explicación de tipos de rotación
2.8 Como definir ubicaciones en la bodega
2.9 Como almacenar sustancias peligrosas o especiales
2.10 Sistema LIFO
2.11 Sistema FIFO
3 Capacitación sobre el conteo sin afectar empaques
4 Como embalar productos
5 Como hacer un picking eficiente
6.1 Identificar insumos y su rotación
6.2 Evaluar el peso por insumo
6.3 Identificar estantes destinados a cada tipo de rotación
6.4 Colocar en el lugar correcto para cada paquete
6.5 Retroalimentación del proceso y errores
7 Recepción de mercadería
8 Conteo de paquetes según orden de remisión
9 Informar al transporte en caso de novedad
10 Sellar orden de remisión incluyendo observaciones
11 Reservar en el área de cuarentena
12 Informar al inmediato superior
13 Reservar en la zona de Buffer
14.1 Abrir paquetes llegados en buen estado a agencia
14.2 Verificar /imprimir documento de transferencia a bodega
posteriormente, se inicia la fase de capacitación con un reconocimiento de todas las áreas de la
empresa, junto con una explicación de temas, uso de herramientas, reconocimiento de tipos de
repuestos y su embalaje. Una vez terminada esta etapa, el supervisor genera una serie de pruebas
prácticas, con el fin de evaluar la capacidad de retención de conocimientos y adaptación del
aspirante, el proceso se repite por un periodo aproximado de dos semanas, al final del cual se
selecciona al personal que haya demostrado mayor capacidad, adaptación y aprendizaje.
En la tabla 1 se describe la secuencia del proceso, que refleja las actividades desarrolladas
para una correcta gestión del almacén, así como las interacciones entre las etapas de proceso de
formación, recepción, distribución y registro, estas actividades son realizadas de forma autónoma
por el supervisor encargado de la actividad y el solicitante.
Tabla 1
Actividades del proceso de formación
N° Actividades
1.1 Presentación de las áreas de la bodega
1.2 Presentar el área para recepción de paquetes
1.3 Principales zonas para perchado en la bodega
2.1 Explicación para la recepción y el conteo de paquetes
2.2 Presentar paquetes aceptados y rechazados por la empresa
2.3 Capacitación sobre manipulación de paquetes llegados
2.4 Presentación de tipos de repuestos en buen estado y en mal estado
2.5 Explicación de la zona buffer y de cuarentena
2.6 Explicación del uso de coche de seguridad y montacargas
2.7 Explicación de tipos de rotación
2.8 Como definir ubicaciones en la bodega
2.9 Como almacenar sustancias peligrosas o especiales
2.10 Sistema LIFO
2.11 Sistema FIFO
3 Capacitación sobre el conteo sin afectar empaques
4 Como embalar productos
5 Como hacer un picking eficiente
6.1 Identificar insumos y su rotación
6.2 Evaluar el peso por insumo
6.3 Identificar estantes destinados a cada tipo de rotación
6.4 Colocar en el lugar correcto para cada paquete
6.5 Retroalimentación del proceso y errores
7 Recepción de mercadería
8 Conteo de paquetes según orden de remisión
9 Informar al transporte en caso de novedad
10 Sellar orden de remisión incluyendo observaciones
11 Reservar en el área de cuarentena
12 Informar al inmediato superior
13 Reservar en la zona de Buffer
14.1 Abrir paquetes llegados en buen estado a agencia
14.2 Verificar /imprimir documento de transferencia a bodega
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 419
14.3 Colocarse los EPP necesarios para manipulación de insumos
14.4 Verificar que los insumos se encuentren en estado óptimos de comercialización
14.5 Identificar el código único de insumo
14.6 Buscar en la base de datos el insumo por código
14.7 Contabilizar las piezas totales
14.8 Observar estado físico del insumo
15 Transportar insumo al área de cuarentena
16 Reservar en el área de cuarentena
17 Trasladar el montacargas a la zona buffer/cuarentena
18 Colocar los insumos en el montacargas o coche de seguridad
19.1 Ubicar el coche con insumos en la zona de entrada de la bodega
19.2 Ubicar el coche con insumos en la zona media de la bodega
19.3 Ubicar el coche con insumos en la zona final de la bodega
20.1 Evaluar el peso del insumo
20.2 Colocar a nivel del suelo o en estantes bajos
20.3 Colocar en estantes medios
20.4 Colocar en estantes altos
20.5 Verificar si el insumo es perecible
21.1 Aplicar método FIFO
21.2 Aplicar método LIFO
22 Organizar los insumos en el estante
23.1 Verificar el tipo de consideración del repuesto
23.2 Informar al asesor sobre llegada del insumo pre vendido
23.3 Generar reserva en el sistema
23.4 Transportar insumo a vitrinas de sucursal
23.5 Reservar el insumo en vitrinas principales con llave de sucursal
23.6 Identificar el área designada contra incendios para insumos inflamables
23.7 Transportar con cuidado el insumo hasta el área contra incendios
23.8 Verificar que los elementos activos y pasivos de seguridad se encuentren
funcionando
23.9 Colocarse los epp necesarios para manipulación de insumos delicados
23.10 Transportar los insumos con las vitrinas con seguridad
23.11 Validar que los soportes y empaque sean firmes
23.12 Ubicar en vitrinas con soportes o correas de seguridad
23.13 Colocarse los epp necesarios para manipulación de insumos premium
23.14 Validar que los soportes y empaque sean firmes
23.15 Transportar el insumo al final de la bodega
23.16 Colocar en locker bajo llaves
24 Trasladar el montacargas a la zona de espera designado
25 Generar informe
26 Registrar en el sistema
27 Conteo físico y sistemático de totales
Las actividades descritas reflejan todo el proceso que se lleva a cabo en cada fase del proceso
de inducción, desde la capacitación hasta el registro de documentos, procesos necesarios para
14.3 Colocarse los EPP necesarios para manipulación de insumos
14.4 Verificar que los insumos se encuentren en estado óptimos de comercialización
14.5 Identificar el código único de insumo
14.6 Buscar en la base de datos el insumo por código
14.7 Contabilizar las piezas totales
14.8 Observar estado físico del insumo
15 Transportar insumo al área de cuarentena
16 Reservar en el área de cuarentena
17 Trasladar el montacargas a la zona buffer/cuarentena
18 Colocar los insumos en el montacargas o coche de seguridad
19.1 Ubicar el coche con insumos en la zona de entrada de la bodega
19.2 Ubicar el coche con insumos en la zona media de la bodega
19.3 Ubicar el coche con insumos en la zona final de la bodega
20.1 Evaluar el peso del insumo
20.2 Colocar a nivel del suelo o en estantes bajos
20.3 Colocar en estantes medios
20.4 Colocar en estantes altos
20.5 Verificar si el insumo es perecible
21.1 Aplicar método FIFO
21.2 Aplicar método LIFO
22 Organizar los insumos en el estante
23.1 Verificar el tipo de consideración del repuesto
23.2 Informar al asesor sobre llegada del insumo pre vendido
23.3 Generar reserva en el sistema
23.4 Transportar insumo a vitrinas de sucursal
23.5 Reservar el insumo en vitrinas principales con llave de sucursal
23.6 Identificar el área designada contra incendios para insumos inflamables
23.7 Transportar con cuidado el insumo hasta el área contra incendios
23.8 Verificar que los elementos activos y pasivos de seguridad se encuentren
funcionando
23.9 Colocarse los epp necesarios para manipulación de insumos delicados
23.10 Transportar los insumos con las vitrinas con seguridad
23.11 Validar que los soportes y empaque sean firmes
23.12 Ubicar en vitrinas con soportes o correas de seguridad
23.13 Colocarse los epp necesarios para manipulación de insumos premium
23.14 Validar que los soportes y empaque sean firmes
23.15 Transportar el insumo al final de la bodega
23.16 Colocar en locker bajo llaves
24 Trasladar el montacargas a la zona de espera designado
25 Generar informe
26 Registrar en el sistema
27 Conteo físico y sistemático de totales
Las actividades descritas reflejan todo el proceso que se lleva a cabo en cada fase del proceso
de inducción, desde la capacitación hasta el registro de documentos, procesos necesarios para
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 420
completar una correcta inducción en el área logística del almacén, sin embargo, para determinar
los factores clave del proceso, se han establecido indicadores clave de desempeño, siendo estos:
• Primer Kpi: Duración del ciclo.
• Segundo Kpi: Número de errores por entrenamiento.
Además, se utilizarán dos grupos para el estudio, el grupo de control, que realizará el
proceso según el método tradicional, y el grupo experimental, que utilizará el método propuesto
para la optimización del proceso.
El proceso actual, desarrollado bajo un método completamente inferencial y tradicional,
carece de una estandarización de métodos. Por lo tanto, no cuenta con una base sólida para la
investigación, por esta razón empleando un grupo control de 5 personas sin entrenamiento previo
para evitar posibles sesgos en los resultados, se realizó un levantamiento de la información del
proceso para hacer una evaluación inicial aplicando un estudio de tiempos, en donde se determinó
que el tiempo estándar para el proceso completo de inducción es de 5 horas y 8 minutos.
La figura 1 presenta la totalidad de actividades del proceso de capacitación, con la
respectiva representación gráfica de los tiempos, en donde se identifican las actividades más
conflictivas y que consumen más tiempo en la jornada de inducción.
Figura 1
Tiempos estándar por actividad
Las actividades conflictivas corresponden en su mayoría al proceso de capacitación, desde
la actividad 1.1 hasta la 6.5, esta fase es la que toma más tiempo en comparación con las
actividades de las diferentes etapas del proceso de inducción. Además, en el grupo de control se
presentó 23 errores prácticos en la actividad 6.1 de identificación del tipo de rotación de los
insumos, 8 errores en la actividad 6.2 de evaluación de pesos, 17 errores en la actividad 6.3
correspondiente a la identificación de los estantes por tipo de rotación y 23 errores en la actividad
6.4 al colocar los paquetes en los lugares correctos. Por lo tanto, para determinar el principal
completar una correcta inducción en el área logística del almacén, sin embargo, para determinar
los factores clave del proceso, se han establecido indicadores clave de desempeño, siendo estos:
• Primer Kpi: Duración del ciclo.
• Segundo Kpi: Número de errores por entrenamiento.
Además, se utilizarán dos grupos para el estudio, el grupo de control, que realizará el
proceso según el método tradicional, y el grupo experimental, que utilizará el método propuesto
para la optimización del proceso.
El proceso actual, desarrollado bajo un método completamente inferencial y tradicional,
carece de una estandarización de métodos. Por lo tanto, no cuenta con una base sólida para la
investigación, por esta razón empleando un grupo control de 5 personas sin entrenamiento previo
para evitar posibles sesgos en los resultados, se realizó un levantamiento de la información del
proceso para hacer una evaluación inicial aplicando un estudio de tiempos, en donde se determinó
que el tiempo estándar para el proceso completo de inducción es de 5 horas y 8 minutos.
La figura 1 presenta la totalidad de actividades del proceso de capacitación, con la
respectiva representación gráfica de los tiempos, en donde se identifican las actividades más
conflictivas y que consumen más tiempo en la jornada de inducción.
Figura 1
Tiempos estándar por actividad
Las actividades conflictivas corresponden en su mayoría al proceso de capacitación, desde
la actividad 1.1 hasta la 6.5, esta fase es la que toma más tiempo en comparación con las
actividades de las diferentes etapas del proceso de inducción. Además, en el grupo de control se
presentó 23 errores prácticos en la actividad 6.1 de identificación del tipo de rotación de los
insumos, 8 errores en la actividad 6.2 de evaluación de pesos, 17 errores en la actividad 6.3
correspondiente a la identificación de los estantes por tipo de rotación y 23 errores en la actividad
6.4 al colocar los paquetes en los lugares correctos. Por lo tanto, para determinar el principal
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 421
problema se empleó el diagrama causa-efecto para un análisis de la problemática y lo motivos
que alimentan el problema.
De esta forma, el principal inconveniente identificado fue la extensa duración y la baja
eficiencia en la formación de los nuevos responsables de la logística del almacén, debido a la
formación tradicional basada en explicaciones verbales carentes de apoyo visual o documental,
la inexperiencia, el estrés del nuevo personal, la falta de retroalimentación efectiva y un entorno
físico no adaptado para la enseñanza, contribuyen a alargar los tiempos de aprendizaje, los errores
operativos y los costes adicionales para la empresa debido a la utilización del tiempo de
reentrenamiento por parte del supervisor. Además de considerar gastos de traslado, alimentación
y alojamiento por parte del trabajador que viaja por la capacitación, esto genera un ambiente
propenso a la deserción del personal lo que agrava aún más esta situación, aumentando los
reprocesos y las pérdidas.
Al identificar las actividades conflictivas y el motivo de los errores, se plantea el diseño y
construcción de la aplicación de RV inmersiva, que permita la adaptación de las actividades a un
entorno controlado, enfocado e inmersivo, que cuente con apoyo práctico, visual y personalizado
parar mejorar la retención de conocimiento mediante un método de enseñanza basado en
tecnologías 4.0.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para el diseño del entorno virtual, se analizan las actividades de estudio del tiempo a incluir
en la aplicación, éstas se engloban en tres procesos importantes, tal y como se muestra en la figura
2. La etapa de modelado inicia con la importación de elementos como assets que permiten replicar
una escena del almacén real, y modelos CAD de los insumos didácticos que serán implementados
como objetos dentro de la aplicación. Estos son esenciales para la construcción y diseño del
entorno virtual, estos elementos se integran a la plataforma Unity versión 2022.3.14f.
Figura 2
Arquitectura de la aplicación de RV
problema se empleó el diagrama causa-efecto para un análisis de la problemática y lo motivos
que alimentan el problema.
De esta forma, el principal inconveniente identificado fue la extensa duración y la baja
eficiencia en la formación de los nuevos responsables de la logística del almacén, debido a la
formación tradicional basada en explicaciones verbales carentes de apoyo visual o documental,
la inexperiencia, el estrés del nuevo personal, la falta de retroalimentación efectiva y un entorno
físico no adaptado para la enseñanza, contribuyen a alargar los tiempos de aprendizaje, los errores
operativos y los costes adicionales para la empresa debido a la utilización del tiempo de
reentrenamiento por parte del supervisor. Además de considerar gastos de traslado, alimentación
y alojamiento por parte del trabajador que viaja por la capacitación, esto genera un ambiente
propenso a la deserción del personal lo que agrava aún más esta situación, aumentando los
reprocesos y las pérdidas.
Al identificar las actividades conflictivas y el motivo de los errores, se plantea el diseño y
construcción de la aplicación de RV inmersiva, que permita la adaptación de las actividades a un
entorno controlado, enfocado e inmersivo, que cuente con apoyo práctico, visual y personalizado
parar mejorar la retención de conocimiento mediante un método de enseñanza basado en
tecnologías 4.0.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para el diseño del entorno virtual, se analizan las actividades de estudio del tiempo a incluir
en la aplicación, éstas se engloban en tres procesos importantes, tal y como se muestra en la figura
2. La etapa de modelado inicia con la importación de elementos como assets que permiten replicar
una escena del almacén real, y modelos CAD de los insumos didácticos que serán implementados
como objetos dentro de la aplicación. Estos son esenciales para la construcción y diseño del
entorno virtual, estos elementos se integran a la plataforma Unity versión 2022.3.14f.
Figura 2
Arquitectura de la aplicación de RV
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 422
El entorno de la aplicación se centra en la reproducción virtual e industrial de un almacén
real, que pretende replicar la escala, estructura, elementos y diseños de la empresa, para
familiarizar al usuario con el almacén real. Para esto, se implementan una serie de configuraciones
necesarias para el funcionamiento de la aplicación en RV, como las herramientas XR plugin
Management para la gestión de proveedores y la herramienta interaction toolkit, que proporciona
múltiples recursos para la interacción con objetos en entornos de RV. Estas herramientas son
necesarias para la usabilidad de la aplicación, en la arquitectura de las instalaciones y elementos,
para la formación se utilizaron diversos recursos como assets, cámaras, paneles y objetos de juego.
Para la interacción de movimientos y funcionalidades dentro del sistema, se utilizaron una
serie de configuraciones y diferentes scripts en lenguaje C#, integrados a través de la plataforma
Visual Studio, lo que permite el desarrollo una aplicación inmersiva. Esta se encuentra compuesta
por una serie de ventanas, escenas y actividades interactivas para el usuario, que permite abordar
el entrenamiento a través del uso de la tecnología RV y esto se analiza bajo un nuevo estudio de
tiempo junto con la medición de la usabilidad del sistema con la escala SUS.
Una vez iniciado el programa, el usuario se sumerge en la representación virtual de un
almacén, con un mensaje de bienvenida, que permite al participante navegar secuencialmente a
través de selecciones de botones didácticos, el recorrido continúa presentando las distintas áreas
del almacén, con el apoyo de señales visibles y animaciones dinámicas, fomentando un proceso
de reconocimiento de áreas interactivas. El módulo de prácticas permanece bloqueado hasta que
el participante complete la revisión de los videos tutoriales, lo que garantiza una secuencia de
aprendizaje estructurada, el usuario participa en simulaciones realistas de identificación y
clasificación de entradas, estas tareas están adaptadas para reflejar las actividades reales del
almacén, ofreciendo entradas libremente manipulables para fomentar el aprendizaje práctico y
didáctico.
El módulo introductorio de la figura 3 presenta paneles de inicio basados en el diseño de
las normas ISA 101 en cuanto al desarrollo de interfaces amigables, el módulo como se ve en la
subfigura a) recibe al usuario con un mensaje de bienvenida en un panel de colores neutros,
además, en la subfigura b) se muestra una colección que ejemplifica, paquetes rechazados,
repuestos rechazados e instructivos. En la subfigura c) el programa replica escenarios apegados a
un almacén real, presentando en el ambiente la posibilidad de interactuar con los objetos, que
guían al usuario a interacciones educativas.
El entorno de la aplicación se centra en la reproducción virtual e industrial de un almacén
real, que pretende replicar la escala, estructura, elementos y diseños de la empresa, para
familiarizar al usuario con el almacén real. Para esto, se implementan una serie de configuraciones
necesarias para el funcionamiento de la aplicación en RV, como las herramientas XR plugin
Management para la gestión de proveedores y la herramienta interaction toolkit, que proporciona
múltiples recursos para la interacción con objetos en entornos de RV. Estas herramientas son
necesarias para la usabilidad de la aplicación, en la arquitectura de las instalaciones y elementos,
para la formación se utilizaron diversos recursos como assets, cámaras, paneles y objetos de juego.
Para la interacción de movimientos y funcionalidades dentro del sistema, se utilizaron una
serie de configuraciones y diferentes scripts en lenguaje C#, integrados a través de la plataforma
Visual Studio, lo que permite el desarrollo una aplicación inmersiva. Esta se encuentra compuesta
por una serie de ventanas, escenas y actividades interactivas para el usuario, que permite abordar
el entrenamiento a través del uso de la tecnología RV y esto se analiza bajo un nuevo estudio de
tiempo junto con la medición de la usabilidad del sistema con la escala SUS.
Una vez iniciado el programa, el usuario se sumerge en la representación virtual de un
almacén, con un mensaje de bienvenida, que permite al participante navegar secuencialmente a
través de selecciones de botones didácticos, el recorrido continúa presentando las distintas áreas
del almacén, con el apoyo de señales visibles y animaciones dinámicas, fomentando un proceso
de reconocimiento de áreas interactivas. El módulo de prácticas permanece bloqueado hasta que
el participante complete la revisión de los videos tutoriales, lo que garantiza una secuencia de
aprendizaje estructurada, el usuario participa en simulaciones realistas de identificación y
clasificación de entradas, estas tareas están adaptadas para reflejar las actividades reales del
almacén, ofreciendo entradas libremente manipulables para fomentar el aprendizaje práctico y
didáctico.
El módulo introductorio de la figura 3 presenta paneles de inicio basados en el diseño de
las normas ISA 101 en cuanto al desarrollo de interfaces amigables, el módulo como se ve en la
subfigura a) recibe al usuario con un mensaje de bienvenida en un panel de colores neutros,
además, en la subfigura b) se muestra una colección que ejemplifica, paquetes rechazados,
repuestos rechazados e instructivos. En la subfigura c) el programa replica escenarios apegados a
un almacén real, presentando en el ambiente la posibilidad de interactuar con los objetos, que
guían al usuario a interacciones educativas.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 423
Figura 3
Módulo introductorio
(a) Mensaje de bienvenida (b) Recursos didácticos
(c) Elementos interactivos
Además, como se puede observar en el módulo de formación de la figura 4, se ofrece al
usuario dos métodos de enseñanza. El que se observa en la figura subfigura a), que corresponde
a una pantalla en modo cine para la reproducción de video tutoriales enfocados, claros y puntuales
sobre los temas que son necesarios comprender para la correcta gestión del almacén. Por otro
lado, la opción presentada en la subfigura b) corresponde a una práctica totalmente interactiva e
inmersiva en la que se puede practicar la distribución de entradas, ya que cada entrada cuenta con
una descripción e información que permite al usuario generar una valoración por tipo de
movimiento del insumo, peso y consideraciones a tomar. Además, como se presenta en la
subfigura c), dispone de feedback amigable al participante y en tiempo real del error o acierto en
la disposición de cada repuesto, esta práctica también incluye áreas para entradas especiales a
tener en cuenta, como las entradas inflamables que se presentan en la subfigura d).
Figura 4
Módulo de formación
(a) Pantalla tutorial (b) Práctica interactiva
(c) Mensajes de retroalimentación (d) Elementos interactivos
Figura 3
Módulo introductorio
(a) Mensaje de bienvenida (b) Recursos didácticos
(c) Elementos interactivos
Además, como se puede observar en el módulo de formación de la figura 4, se ofrece al
usuario dos métodos de enseñanza. El que se observa en la figura subfigura a), que corresponde
a una pantalla en modo cine para la reproducción de video tutoriales enfocados, claros y puntuales
sobre los temas que son necesarios comprender para la correcta gestión del almacén. Por otro
lado, la opción presentada en la subfigura b) corresponde a una práctica totalmente interactiva e
inmersiva en la que se puede practicar la distribución de entradas, ya que cada entrada cuenta con
una descripción e información que permite al usuario generar una valoración por tipo de
movimiento del insumo, peso y consideraciones a tomar. Además, como se presenta en la
subfigura c), dispone de feedback amigable al participante y en tiempo real del error o acierto en
la disposición de cada repuesto, esta práctica también incluye áreas para entradas especiales a
tener en cuenta, como las entradas inflamables que se presentan en la subfigura d).
Figura 4
Módulo de formación
(a) Pantalla tutorial (b) Práctica interactiva
(c) Mensajes de retroalimentación (d) Elementos interactivos
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Este diseño de práctica permite al usuario familiarizarse con los tipos de repuestos del
almacén, el proceso de formación finaliza cuando se completa la práctica y el usuario vuelve a la
pantalla inicial, que tiene la opción de reiniciar la formación operativa, de lo contrario se permite
al usuario navegar y reforzar los temas que requieran un mayor repaso, lo que permite un
aprendizaje personalizado y flexible.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para evaluar objetivamente el impacto mediante RV, se formó un nuevo grupo
experimental con el mismo número de participantes, a los que se entrenó con el sistema propuesto.
Se obtuvo los resultados presentados en la figura 5, en donde se identifica una reducción visible
de tiempos en la mayoría de actividades.
Figura 5
Tiempo estándar por actividades
El entrenamiento ofreció al usuario una forma de aprendizaje enfocado y guiado, lo que
contribuye a la curva de aprendizaje del operador, esto reflejó una reducción del tiempo empleado
en el nuevo entrenamiento. El proceso aplicado RV presenta un tiempo de ciclo estándar de 1
hora y 55 minutos, valores contrastados con el proceso generado de forma convencional, como
se identifica en la figura 6, presenta una reducción del tiempo de entrenamiento de 31,20%.
Además, posterior al entrenamiento en RV se continuó con la evaluación física de los insumos
empleados con el primer grupo de control, en donde se presenta una notable reducción en la tasa
de errores. El nuevo grupo experimental cometió 11 errores en la actividad 6.1 de identificación
del tipo de rotación de los insumos, 2 errores en la actividad 6.2 de evaluación de pesos, 8 errores
en la actividad 6.3 correspondiente a la identificación de los estantes por tipo de rotación y 9
errores en la actividad 6.4 al colocar los paquetes en los lugares correctos, un total de 30 errores
en el proceso de evaluación en el que se presentó la misma cantidad de muestras a evaluar con el
mismo número de participantes, este resultado representa una disminución del 57,75% de los
errores en comparación con el método de entrenamiento tradicional.
Este diseño de práctica permite al usuario familiarizarse con los tipos de repuestos del
almacén, el proceso de formación finaliza cuando se completa la práctica y el usuario vuelve a la
pantalla inicial, que tiene la opción de reiniciar la formación operativa, de lo contrario se permite
al usuario navegar y reforzar los temas que requieran un mayor repaso, lo que permite un
aprendizaje personalizado y flexible.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para evaluar objetivamente el impacto mediante RV, se formó un nuevo grupo
experimental con el mismo número de participantes, a los que se entrenó con el sistema propuesto.
Se obtuvo los resultados presentados en la figura 5, en donde se identifica una reducción visible
de tiempos en la mayoría de actividades.
Figura 5
Tiempo estándar por actividades
El entrenamiento ofreció al usuario una forma de aprendizaje enfocado y guiado, lo que
contribuye a la curva de aprendizaje del operador, esto reflejó una reducción del tiempo empleado
en el nuevo entrenamiento. El proceso aplicado RV presenta un tiempo de ciclo estándar de 1
hora y 55 minutos, valores contrastados con el proceso generado de forma convencional, como
se identifica en la figura 6, presenta una reducción del tiempo de entrenamiento de 31,20%.
Además, posterior al entrenamiento en RV se continuó con la evaluación física de los insumos
empleados con el primer grupo de control, en donde se presenta una notable reducción en la tasa
de errores. El nuevo grupo experimental cometió 11 errores en la actividad 6.1 de identificación
del tipo de rotación de los insumos, 2 errores en la actividad 6.2 de evaluación de pesos, 8 errores
en la actividad 6.3 correspondiente a la identificación de los estantes por tipo de rotación y 9
errores en la actividad 6.4 al colocar los paquetes en los lugares correctos, un total de 30 errores
en el proceso de evaluación en el que se presentó la misma cantidad de muestras a evaluar con el
mismo número de participantes, este resultado representa una disminución del 57,75% de los
errores en comparación con el método de entrenamiento tradicional.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 425
Figura 6
Comparación de los tiempos estándar entre los métodos tradicionales y de RV
El proceso requiere un análisis en profundidad, por lo que se incorporó una evaluación
sobre el uso del sistema inmersivo, que consta de 10 preguntas y una valoración de 1 a 5, donde
1 indica una opinión personal de "totalmente en desacuerdo" y 5 "totalmente de acuerdo". La
suma de las puntuaciones de todas las preguntas impares, que son de carácter positivo, y las otras
cinco, las pares, que son de carácter negativo, se restan 5 puntos al resultado, mientras que para
las preguntas pares, se restan 25 puntos al total obtenido, la suma de estos resultados multiplicada
por un factor 2.5 proporciona la puntuación final del sistema (Pfyl et al., 2025).
Se presentó el cuestionario como un test final, después del primer uso del sistema para cada
participante del grupo experimental, la figura 7 presenta la ponderación de las calificaciones
otorgadas por los participantes al proyecto de realidad virtual enfocado en la capacitación
operativa en la logística de bodegas.
Figura 7
Evaluación de las puntuaciones SUS por participante
168,00
115,58
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
180,00
Método tradicional Método RV
Tiempo (Minutos)
0
20
40
60
80
100
120
PT1 PT2 PT3 PT4 PT5
Puntuaciones SUS
Grupo experimental
Eficiente Aceptable Ineficiente
Nada funcional SUS
Figura 6
Comparación de los tiempos estándar entre los métodos tradicionales y de RV
El proceso requiere un análisis en profundidad, por lo que se incorporó una evaluación
sobre el uso del sistema inmersivo, que consta de 10 preguntas y una valoración de 1 a 5, donde
1 indica una opinión personal de "totalmente en desacuerdo" y 5 "totalmente de acuerdo". La
suma de las puntuaciones de todas las preguntas impares, que son de carácter positivo, y las otras
cinco, las pares, que son de carácter negativo, se restan 5 puntos al resultado, mientras que para
las preguntas pares, se restan 25 puntos al total obtenido, la suma de estos resultados multiplicada
por un factor 2.5 proporciona la puntuación final del sistema (Pfyl et al., 2025).
Se presentó el cuestionario como un test final, después del primer uso del sistema para cada
participante del grupo experimental, la figura 7 presenta la ponderación de las calificaciones
otorgadas por los participantes al proyecto de realidad virtual enfocado en la capacitación
operativa en la logística de bodegas.
Figura 7
Evaluación de las puntuaciones SUS por participante
168,00
115,58
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
180,00
Método tradicional Método RV
Tiempo (Minutos)
0
20
40
60
80
100
120
PT1 PT2 PT3 PT4 PT5
Puntuaciones SUS
Grupo experimental
Eficiente Aceptable Ineficiente
Nada funcional SUS
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 426
CONCLUSIONES
La investigación presentada determinó el estado actual del proceso de inducción y el
principal cuello de botella, directamente relacionado con un tiempo extenso e ineficaz en el
método de capacitación, por lo anterior, se desarrolló e implementó un método de capacitación
utilizando tecnología de realidad virtual, esta metodología permitió a los usuarios interactuar con
ambientes virtuales replicando escenarios reales de almacén, de esta manera, se realizó una
comparación práctica de las dos metodologías de capacitación. El método de RV arrojó un tiempo
de ciclo en el proceso de formación de 1 hora y 55 minutos, lo que refleja una diferencia del
31,20% en el tiempo empleado y una reducción del 57,75% de errores operacionales en las
evaluaciones prácticas, estos resultados demuestran que la implementación de aplicaciones
basadas en RV proporciona a los entornos industriales una propuesta de un sistema escalable,
flexible y estandarizado que puede ser utilizado en diversas áreas de la industria, como la logística
de distribución de almacenes, generando beneficios en la eficiencia operativa del sistema, mejora
en la retención de conocimiento práctico, adaptabilidad y aceptación por parte de los trabajadores.
Aunque la investigación ha demostrado que la implementación de la RV favorece la
optimización del proceso de entrenamiento, se identifican áreas de interés que pueden enriquecer
futuros estudios, entre ellas, se recomienda explorar aplicaciones en industrias enfocadas a niveles
tácticos e incluso estratégicos, así como agregar análisis numéricos que valoren la curva de
aprendizaje en todo el proceso de optimización, además, se recomienda analizar la factibilidad
económica considerando costos y beneficios, generando una investigación más profunda sobre
los impactos a corto, mediano y largo plazo, tanto para la empresa como para los usuarios finales.
Agradecimientos
Los autores desean expresar su gratitud a la red de investigación INTELIA, respaldada por
la REDU, por su valiosa ayuda a lo largo de este trabajo. Adicionalmente, se agradece a la
Universidad Técnica de Cotopaxi por su apoyo en los procesos de investigación.
CONCLUSIONES
La investigación presentada determinó el estado actual del proceso de inducción y el
principal cuello de botella, directamente relacionado con un tiempo extenso e ineficaz en el
método de capacitación, por lo anterior, se desarrolló e implementó un método de capacitación
utilizando tecnología de realidad virtual, esta metodología permitió a los usuarios interactuar con
ambientes virtuales replicando escenarios reales de almacén, de esta manera, se realizó una
comparación práctica de las dos metodologías de capacitación. El método de RV arrojó un tiempo
de ciclo en el proceso de formación de 1 hora y 55 minutos, lo que refleja una diferencia del
31,20% en el tiempo empleado y una reducción del 57,75% de errores operacionales en las
evaluaciones prácticas, estos resultados demuestran que la implementación de aplicaciones
basadas en RV proporciona a los entornos industriales una propuesta de un sistema escalable,
flexible y estandarizado que puede ser utilizado en diversas áreas de la industria, como la logística
de distribución de almacenes, generando beneficios en la eficiencia operativa del sistema, mejora
en la retención de conocimiento práctico, adaptabilidad y aceptación por parte de los trabajadores.
Aunque la investigación ha demostrado que la implementación de la RV favorece la
optimización del proceso de entrenamiento, se identifican áreas de interés que pueden enriquecer
futuros estudios, entre ellas, se recomienda explorar aplicaciones en industrias enfocadas a niveles
tácticos e incluso estratégicos, así como agregar análisis numéricos que valoren la curva de
aprendizaje en todo el proceso de optimización, además, se recomienda analizar la factibilidad
económica considerando costos y beneficios, generando una investigación más profunda sobre
los impactos a corto, mediano y largo plazo, tanto para la empresa como para los usuarios finales.
Agradecimientos
Los autores desean expresar su gratitud a la red de investigación INTELIA, respaldada por
la REDU, por su valiosa ayuda a lo largo de este trabajo. Adicionalmente, se agradece a la
Universidad Técnica de Cotopaxi por su apoyo en los procesos de investigación.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 427
REFERENCIAS
Abensur Vuillaume, L., Goffoy, J., Dubois, N., Almoyner, N., Bardet, C., Dubreucq, E.,
Klenkenberg, S., Donneau, A.-F., Dib, C., & Ghuysen, A. (2024). Collaborative virtual
reality environment in disaster medicine: moving from single player to multiple learners.
BMC Medical Education, 24(1), 422. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05429-8
Amalia, D., Suryan, V., Septiani, V., Komalasari, Y., Rizko, R., Febriansyah, A., Ristumanda, S.
S., Kristiawan, M., & Hendra, O. (2024). Development of a Game-Based Learning: Airfield
Lighting System Simulator Using Virtual Reality and Augmented Reality. Journal of
Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 5(2), 978–994.
https://doi.org/10.37385/jaets.v5i2.3253
Chan, V. S., Haron, H. N. H., Isham, M. I. B. M., & Mohamed, F. Bin. (2022). VR and AR virtual
welding for psychomotor skills: a systematic review. Multimedia Tools and Applications,
81(9), 12459–12493. https://doi.org/10.1007/s11042-022-12293-5
Ewais, A., Mystakidis, S., Khalilia, W., Diab, S., Christopoulos, A., Khasib, S., Yahya, B., &
Hatzilygeroudis, I. (2024). Virtual Reality Immersive Simulations for a Forensic Molecular
Biology Course—A Quantitative Comparative Study. Applied Sciences, 14(17), 7513.
https://doi.org/10.3390/app14177513
Figueroa-Rivera, E., Bautista-Gonzales, A., & Quiroz Flores, J. C. (2022). Increased productivity
of storage and picking processes in a mass-consumption warehouse applying Lean
Warehousing tools: A Research in Peru. Proceedings of the 20th LACCEI International
Multi-Conference for Engineering, Education and Technology: “Education, Research and
Leadership in Post-Pandemic Engineering: Resilient, Inclusive and Sustainable Actions.”
https://doi.org/10.18687/LACCEI2022.1.1.120
Garcia, C. A., Naranjo, J. E., Alvarez-M., E., & Garcia, M. V. (2019). Training Virtual
Environment for Teaching Simulation and Control of Pneumatic Systems (pp. 91–104).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-25965-5_8
Guzman, D., Brito, G., Naranjo, J. E., Garcia, C. A., Saltos, L. F., & Garcia, M. V. (2018). Virtual
Assistance Environment for Deaf People Based on an Electronic Gauntlet. 2018 IEEE Third
Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), 1–6.
https://doi.org/10.1109/ETCM.2018.8580281
Jeong, J., Choi, H., & Lee, D. (2025). Multi-Mode Hand Gesture-Based VR Locomotion
Technique for Intuitive Telemanipulation Viewpoint Control in Tightly Arranged Logistic
Environments. Sensors, 25(4), 1181. https://doi.org/10.3390/s25041181
Johari, M. S., Mahmud, S. H., Mohamed, S. F., Misnan, M. S., Kamarudin, T., Mat Dzahir, M.
A., & P. Utama, W. (2024). Digitalization: Potentials of Digital Technology in Construction
REFERENCIAS
Abensur Vuillaume, L., Goffoy, J., Dubois, N., Almoyner, N., Bardet, C., Dubreucq, E.,
Klenkenberg, S., Donneau, A.-F., Dib, C., & Ghuysen, A. (2024). Collaborative virtual
reality environment in disaster medicine: moving from single player to multiple learners.
BMC Medical Education, 24(1), 422. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05429-8
Amalia, D., Suryan, V., Septiani, V., Komalasari, Y., Rizko, R., Febriansyah, A., Ristumanda, S.
S., Kristiawan, M., & Hendra, O. (2024). Development of a Game-Based Learning: Airfield
Lighting System Simulator Using Virtual Reality and Augmented Reality. Journal of
Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 5(2), 978–994.
https://doi.org/10.37385/jaets.v5i2.3253
Chan, V. S., Haron, H. N. H., Isham, M. I. B. M., & Mohamed, F. Bin. (2022). VR and AR virtual
welding for psychomotor skills: a systematic review. Multimedia Tools and Applications,
81(9), 12459–12493. https://doi.org/10.1007/s11042-022-12293-5
Ewais, A., Mystakidis, S., Khalilia, W., Diab, S., Christopoulos, A., Khasib, S., Yahya, B., &
Hatzilygeroudis, I. (2024). Virtual Reality Immersive Simulations for a Forensic Molecular
Biology Course—A Quantitative Comparative Study. Applied Sciences, 14(17), 7513.
https://doi.org/10.3390/app14177513
Figueroa-Rivera, E., Bautista-Gonzales, A., & Quiroz Flores, J. C. (2022). Increased productivity
of storage and picking processes in a mass-consumption warehouse applying Lean
Warehousing tools: A Research in Peru. Proceedings of the 20th LACCEI International
Multi-Conference for Engineering, Education and Technology: “Education, Research and
Leadership in Post-Pandemic Engineering: Resilient, Inclusive and Sustainable Actions.”
https://doi.org/10.18687/LACCEI2022.1.1.120
Garcia, C. A., Naranjo, J. E., Alvarez-M., E., & Garcia, M. V. (2019). Training Virtual
Environment for Teaching Simulation and Control of Pneumatic Systems (pp. 91–104).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-25965-5_8
Guzman, D., Brito, G., Naranjo, J. E., Garcia, C. A., Saltos, L. F., & Garcia, M. V. (2018). Virtual
Assistance Environment for Deaf People Based on an Electronic Gauntlet. 2018 IEEE Third
Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), 1–6.
https://doi.org/10.1109/ETCM.2018.8580281
Jeong, J., Choi, H., & Lee, D. (2025). Multi-Mode Hand Gesture-Based VR Locomotion
Technique for Intuitive Telemanipulation Viewpoint Control in Tightly Arranged Logistic
Environments. Sensors, 25(4), 1181. https://doi.org/10.3390/s25041181
Johari, M. S., Mahmud, S. H., Mohamed, S. F., Misnan, M. S., Kamarudin, T., Mat Dzahir, M.
A., & P. Utama, W. (2024). Digitalization: Potentials of Digital Technology in Construction
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 428
Industry. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology,
50(1), 136–150. https://doi.org/10.37934/araset.50.1.136150
Kwan, R. Y. C., Liu, J. Y. W., Fong, K. N. K., Qin, J., Leung, P. K.-Y., Sin, O. S. K., Hon, P. Y.,
Suen, L. W., Tse, M.-K., & Lai, C. K. (2021). Feasibility and Effects of Virtual Reality
Motor-Cognitive Training in Community-Dwelling Older People With Cognitive Frailty:
Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Serious Games, 9(3), e28400.
https://doi.org/10.2196/28400
Maranesi, E., Casoni, E., Baldoni, R., Barboni, I., Rinaldi, N., Tramontana, B., Amabili, G.,
Benadduci, M., Barbarossa, F., Luzi, R., Di Donna, V., Scendoni, P., Pelliccioni, G.,
Lattanzio, F., Riccardi, G., & Bevilacqua, R. (2022). The Effect of Non-Immersive Virtual
Reality Exergames versus Traditional Physiotherapy in Parkinson’s Disease Older Patients:
Preliminary Results from a Randomized-Controlled Trial. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 19(22), 14818.
https://doi.org/10.3390/ijerph192214818
Murdivien, S. A., & Um, J. (2023). BoxStacker: Deep Reinforcement Learning for 3D Bin
Packing Problem in Virtual Environment of Logistics Systems. Sensors, 23(15), 6928.
https://doi.org/10.3390/s23156928
Ottogalli, K., Rosquete, D., Amundarain, A., Aguinaga, I., & Borro, D. (2019). Flexible
Framework to Model Industry 4.0 Processes for Virtual Simulators. Applied Sciences, 9(23),
4983. https://doi.org/10.3390/app9234983
Perno, M., Hvam, L., & Haug, A. (2025). Uses and challenges of digital twins-based augmented
reality in operator training and data visualization in process manufacturing lines. Flexible
Services and Manufacturing Journal. https://doi.org/10.1007/s10696-025-09605-w
Pfyl, N., Ettlin, L., Niedermann, K., & Rausch, A.-K. (2025). Evaluation of usability, feasibility
and acceptance of the digital training diary Trainingslog for individuals with axSpA: a
mixed-method study. BMC Rheumatology, 9(1), 18. https://doi.org/10.1186/s41927-025-
00463-5
Rathinam, C., Farr, W., Ray, D., & Gupta, R. (2025). Factors influencing virtual reality use in
paediatric acquired brain injury upper limb rehabilitation: a qualitative study. BMJ Open,
15(1), e083120. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-083120
Rodríguez Romero, Y., Cespón Castro, R., & Tovar Perilla, N. J. (2022). Estudio empírico sobre
curvas de aprendizaje en sistemas de gestión logística. Ingeniare. Revista Chilena de
Ingeniería, 30(4), 794–802. https://doi.org/10.4067/S0718-33052022000400794
Industry. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology,
50(1), 136–150. https://doi.org/10.37934/araset.50.1.136150
Kwan, R. Y. C., Liu, J. Y. W., Fong, K. N. K., Qin, J., Leung, P. K.-Y., Sin, O. S. K., Hon, P. Y.,
Suen, L. W., Tse, M.-K., & Lai, C. K. (2021). Feasibility and Effects of Virtual Reality
Motor-Cognitive Training in Community-Dwelling Older People With Cognitive Frailty:
Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Serious Games, 9(3), e28400.
https://doi.org/10.2196/28400
Maranesi, E., Casoni, E., Baldoni, R., Barboni, I., Rinaldi, N., Tramontana, B., Amabili, G.,
Benadduci, M., Barbarossa, F., Luzi, R., Di Donna, V., Scendoni, P., Pelliccioni, G.,
Lattanzio, F., Riccardi, G., & Bevilacqua, R. (2022). The Effect of Non-Immersive Virtual
Reality Exergames versus Traditional Physiotherapy in Parkinson’s Disease Older Patients:
Preliminary Results from a Randomized-Controlled Trial. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 19(22), 14818.
https://doi.org/10.3390/ijerph192214818
Murdivien, S. A., & Um, J. (2023). BoxStacker: Deep Reinforcement Learning for 3D Bin
Packing Problem in Virtual Environment of Logistics Systems. Sensors, 23(15), 6928.
https://doi.org/10.3390/s23156928
Ottogalli, K., Rosquete, D., Amundarain, A., Aguinaga, I., & Borro, D. (2019). Flexible
Framework to Model Industry 4.0 Processes for Virtual Simulators. Applied Sciences, 9(23),
4983. https://doi.org/10.3390/app9234983
Perno, M., Hvam, L., & Haug, A. (2025). Uses and challenges of digital twins-based augmented
reality in operator training and data visualization in process manufacturing lines. Flexible
Services and Manufacturing Journal. https://doi.org/10.1007/s10696-025-09605-w
Pfyl, N., Ettlin, L., Niedermann, K., & Rausch, A.-K. (2025). Evaluation of usability, feasibility
and acceptance of the digital training diary Trainingslog for individuals with axSpA: a
mixed-method study. BMC Rheumatology, 9(1), 18. https://doi.org/10.1186/s41927-025-
00463-5
Rathinam, C., Farr, W., Ray, D., & Gupta, R. (2025). Factors influencing virtual reality use in
paediatric acquired brain injury upper limb rehabilitation: a qualitative study. BMJ Open,
15(1), e083120. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-083120
Rodríguez Romero, Y., Cespón Castro, R., & Tovar Perilla, N. J. (2022). Estudio empírico sobre
curvas de aprendizaje en sistemas de gestión logística. Ingeniare. Revista Chilena de
Ingeniería, 30(4), 794–802. https://doi.org/10.4067/S0718-33052022000400794