Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2085
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.2030
Ingeniería dirigida por modelos para modernizar sistemas
críticos legados en organizaciones intensivas en datos
complejas
Model-Driven Engineering for Modernizing Critical Legacy Systems in Data-Intensive
and Complex Organizations
Maria Teodolinda Ortega Ovalle
maria.ortegao@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0000-3629-9751
Universidad de Panamá
Panama
Artículo recibido: 18 enero 2026-Aceptado para publicación: 20 febrero 2026
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
RESUMEN
La modernización de sistemas críticos legados representa un desafío para organizaciones
intensivas en datos que requieren mayor agilidad, trazabilidad y capacidad de evolución. Estos
sistemas suelen presentar altos niveles de deuda técnica, arquitecturas monolíticas y dificultades
para integrarse con plataformas modernas. La Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) ofrece un
enfoque sistemático para abordar estos problemas mediante modelos, metamodelos y
transformaciones automáticas que permiten abstraer complejidad y mejorar la calidad estructural.
Este artículo propone un marco metodológico basado en MDE para apoyar la modernización
progresiva de sistemas críticos, integrando prácticas de modelado, repositorios colaborativos y
transformaciones automatizadas. Los resultados esperados incluyen una reducción significativa
de la deuda técnica, mayor trazabilidad entre artefactos y una mejora en la capacidad de evolución
del sistema sin comprometer su estabilidad operativa.
Palabras clave: ingeniería dirigida por modelos, modernización de sistemas legados, deuda
técnica, trazabilidad, metamodelos
ABSTRACT
The modernization of critical legacy systems is a major challenge for data‑intensive organizations
that require greater agility, traceability, and long‑term evolvability. These systems often exhibit
high levels of technical debt, monolithic architectures, and limited integration capabilities with
modern platforms. Model‑Driven Engineering (MDE) provides a systematic approach to address
these issues through the use of models, metamodels, and automated transformations that abstract
complexity and improve structural quality. This article proposes an MDE‑based methodological
framework to support the progressive modernization of critical systems, integrating modeling
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2086
practices, collaborative repositories, and automated transformations. Expected outcomes include
a significant reduction of technical debt, improved traceability across artifacts, and enhanced
system evolvability without compromising operational stability.
Keywords: model driven engineering, legacy system modernization, technical debt,
traceability, metamodels
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
practices, collaborative repositories, and automated transformations. Expected outcomes include
a significant reduction of technical debt, improved traceability across artifacts, and enhanced
system evolvability without compromising operational stability.
Keywords: model driven engineering, legacy system modernization, technical debt,
traceability, metamodels
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2087
INTRODUCCIÓN
La modernización de sistemas críticos legados se ha consolidado como una de las
problemáticas más relevantes y complejas dentro de la Ingeniería de Software contemporánea. En
organizaciones intensivas en datos, estos sistemas constituyen la columna vertebral de procesos
operativos, regulatorios y estratégicos, lo que implica que cualquier intervención sobre ellos debe
ejecutarse con un alto grado de precisión, control y garantía de continuidad. A lo largo de décadas,
estos sistemas han evolucionado de manera incremental, acumulando heterogeneidad tecnológica,
dependencias implícitas, estructuras monolíticas y niveles crecientes de deuda técnica que afectan
su mantenibilidad, escalabilidad y capacidad de integración con arquitecturas modernas basadas
en servicios, automatización y análisis avanzado.
La presión por adoptar tecnologías emergentes —como arquitecturas orientadas a servicios,
plataformas cloud, analítica avanzada y automatización de procesos— ha intensificado la
necesidad de modernizar estos sistemas sin comprometer su estabilidad operativa. Sin embargo,
la modernización de sistemas críticos no puede abordarse mediante estrategias tradicionales de
reescritura o reemplazo completo, debido al riesgo inherente de pérdida de funcionalidad,
interrupción de servicios esenciales o degradación del rendimiento. Este escenario plantea un
desafío científico y técnico de gran relevancia: ¿cómo modernizar sistemas críticos legados en
organizaciones intensivas en datos sin comprometer su estabilidad operativa, garantizando al
mismo tiempo trazabilidad, calidad estructural y capacidad de evolución?
En este contexto, la Ingeniería Dirigida por Modelos (Model‑Driven Engineering, MDE)
emerge como un enfoque que permite elevar el nivel de abstracción, formalizar el conocimiento
del sistema y automatizar actividades clave mediante modelos, metamodelos y transformaciones
sistemáticas. La literatura especializada ha demostrado que MDE contribuye a gestionar la
complejidad, mejorar la trazabilidad entre artefactos y reducir inconsistencias en sistemas de gran
escala, lo que la convierte en una candidata sólida para apoyar procesos de modernización
progresiva. No obstante, persiste un vacío en la aplicación de MDE específicamente orientada a
sistemas críticos en entornos intensivos en datos, donde la estabilidad operativa y la integridad de
la información son condiciones no negociables.
A partir de esta problemática, este artículo plantea como objetivo general proponer un
marco metodológico basado en MDE que permita apoyar la modernización progresiva de sistemas
críticos legados. Este objetivo se articula mediante objetivos específicos que incluyen: analizar
los desafíos inherentes a la modernización de sistemas legados; evaluar el potencial de MDE para
mejorar la trazabilidad, modularidad y automatización; diseñar un marco metodológico que
integre modelos, metamodelos y transformaciones automáticas; y validar conceptualmente su
aplicabilidad mediante un caso de referencia. La integración de estos elementos busca ofrecer una
INTRODUCCIÓN
La modernización de sistemas críticos legados se ha consolidado como una de las
problemáticas más relevantes y complejas dentro de la Ingeniería de Software contemporánea. En
organizaciones intensivas en datos, estos sistemas constituyen la columna vertebral de procesos
operativos, regulatorios y estratégicos, lo que implica que cualquier intervención sobre ellos debe
ejecutarse con un alto grado de precisión, control y garantía de continuidad. A lo largo de décadas,
estos sistemas han evolucionado de manera incremental, acumulando heterogeneidad tecnológica,
dependencias implícitas, estructuras monolíticas y niveles crecientes de deuda técnica que afectan
su mantenibilidad, escalabilidad y capacidad de integración con arquitecturas modernas basadas
en servicios, automatización y análisis avanzado.
La presión por adoptar tecnologías emergentes —como arquitecturas orientadas a servicios,
plataformas cloud, analítica avanzada y automatización de procesos— ha intensificado la
necesidad de modernizar estos sistemas sin comprometer su estabilidad operativa. Sin embargo,
la modernización de sistemas críticos no puede abordarse mediante estrategias tradicionales de
reescritura o reemplazo completo, debido al riesgo inherente de pérdida de funcionalidad,
interrupción de servicios esenciales o degradación del rendimiento. Este escenario plantea un
desafío científico y técnico de gran relevancia: ¿cómo modernizar sistemas críticos legados en
organizaciones intensivas en datos sin comprometer su estabilidad operativa, garantizando al
mismo tiempo trazabilidad, calidad estructural y capacidad de evolución?
En este contexto, la Ingeniería Dirigida por Modelos (Model‑Driven Engineering, MDE)
emerge como un enfoque que permite elevar el nivel de abstracción, formalizar el conocimiento
del sistema y automatizar actividades clave mediante modelos, metamodelos y transformaciones
sistemáticas. La literatura especializada ha demostrado que MDE contribuye a gestionar la
complejidad, mejorar la trazabilidad entre artefactos y reducir inconsistencias en sistemas de gran
escala, lo que la convierte en una candidata sólida para apoyar procesos de modernización
progresiva. No obstante, persiste un vacío en la aplicación de MDE específicamente orientada a
sistemas críticos en entornos intensivos en datos, donde la estabilidad operativa y la integridad de
la información son condiciones no negociables.
A partir de esta problemática, este artículo plantea como objetivo general proponer un
marco metodológico basado en MDE que permita apoyar la modernización progresiva de sistemas
críticos legados. Este objetivo se articula mediante objetivos específicos que incluyen: analizar
los desafíos inherentes a la modernización de sistemas legados; evaluar el potencial de MDE para
mejorar la trazabilidad, modularidad y automatización; diseñar un marco metodológico que
integre modelos, metamodelos y transformaciones automáticas; y validar conceptualmente su
aplicabilidad mediante un caso de referencia. La integración de estos elementos busca ofrecer una
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2088
contribución científica que permita avanzar en la comprensión y aplicación de MDE como
estrategia para enfrentar la complejidad estructural y operativa de los sistemas críticos legados.
La introducción establece así el fundamento conceptual, metodológico y científico del
estudio, justificando la pertinencia de MDE como enfoque para abordar la modernización de
sistemas críticos en organizaciones intensivas en datos. Las secciones siguientes profundizan en
el marco teórico, la metodología propuesta, los resultados esperados y la discusión académica que
sustenta la contribución del artículo.
Marco teórico
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
requiere un marco conceptual robusto que permita comprender la complejidad inherente a estos
sistemas, las limitaciones de los enfoques tradicionales de modernización y el potencial
transformador de la Ingeniería Dirigida por Modelos (Model‑Driven Engineering, MDE). Este
marco teórico se estructura en cuatro ejes fundamentales: (1) la naturaleza y problemática de los
sistemas críticos legados, (2) la deuda técnica como fenómeno estructural, (3) los principios y
fundamentos de MDE, y (4) el rol de los modelos, metamodelos y transformaciones en procesos
de modernización progresiva.
Sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
Los sistemas críticos legados son plataformas tecnológicas que han evolucionado durante
largos periodos y que soportan procesos esenciales para la operación institucional. Suelen
caracterizarse por arquitecturas monolíticas, dependencias implícitas, documentación incompleta
y tecnologías obsoletas. En organizaciones intensivas en datos, estos sistemas cumplen funciones
de alto impacto, como procesamiento transaccional, gestión de información sensible, control
operativo o soporte a la toma de decisiones.
La literatura señala que estos sistemas presentan tres características estructurales que
dificultan su modernización:
Heterogeneidad tecnológica acumulada, resultado de décadas de evolución incremental.
Acoplamiento fuerte entre componentes, lo que dificulta la modularización y el reemplazo
parcial.
Dependencia operativa crítica, que impide interrupciones prolongadas o cambios
disruptivos.
Estas características convierten la modernización en un proceso de alto riesgo, donde la
estabilidad operativa y la integridad de los datos son condiciones no negociables.
contribución científica que permita avanzar en la comprensión y aplicación de MDE como
estrategia para enfrentar la complejidad estructural y operativa de los sistemas críticos legados.
La introducción establece así el fundamento conceptual, metodológico y científico del
estudio, justificando la pertinencia de MDE como enfoque para abordar la modernización de
sistemas críticos en organizaciones intensivas en datos. Las secciones siguientes profundizan en
el marco teórico, la metodología propuesta, los resultados esperados y la discusión académica que
sustenta la contribución del artículo.
Marco teórico
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
requiere un marco conceptual robusto que permita comprender la complejidad inherente a estos
sistemas, las limitaciones de los enfoques tradicionales de modernización y el potencial
transformador de la Ingeniería Dirigida por Modelos (Model‑Driven Engineering, MDE). Este
marco teórico se estructura en cuatro ejes fundamentales: (1) la naturaleza y problemática de los
sistemas críticos legados, (2) la deuda técnica como fenómeno estructural, (3) los principios y
fundamentos de MDE, y (4) el rol de los modelos, metamodelos y transformaciones en procesos
de modernización progresiva.
Sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
Los sistemas críticos legados son plataformas tecnológicas que han evolucionado durante
largos periodos y que soportan procesos esenciales para la operación institucional. Suelen
caracterizarse por arquitecturas monolíticas, dependencias implícitas, documentación incompleta
y tecnologías obsoletas. En organizaciones intensivas en datos, estos sistemas cumplen funciones
de alto impacto, como procesamiento transaccional, gestión de información sensible, control
operativo o soporte a la toma de decisiones.
La literatura señala que estos sistemas presentan tres características estructurales que
dificultan su modernización:
Heterogeneidad tecnológica acumulada, resultado de décadas de evolución incremental.
Acoplamiento fuerte entre componentes, lo que dificulta la modularización y el reemplazo
parcial.
Dependencia operativa crítica, que impide interrupciones prolongadas o cambios
disruptivos.
Estas características convierten la modernización en un proceso de alto riesgo, donde la
estabilidad operativa y la integridad de los datos son condiciones no negociables.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2089
Deuda técnica como limitante estructural
La deuda técnica es un concepto ampliamente reconocido en la ingeniería de software para
describir las consecuencias de decisiones de diseño que priorizan soluciones rápidas sobre
soluciones óptimas. En sistemas críticos legados, la deuda técnica se manifiesta en:
• Código duplicado o inconsistente
• Arquitecturas rígidas
• Falta de trazabilidad entre artefactos
• Dependencias no documentadas
• Dificultad para incorporar nuevas funcionalidades
La acumulación de deuda técnica afecta directamente la capacidad de evolución del
sistema, incrementa los costos de mantenimiento y aumenta el riesgo de fallos operativos. En
entornos intensivos en datos, esta deuda se amplifica debido al volumen, variedad y velocidad de
procesamiento requeridos.
La modernización, por tanto, no solo implica migrar tecnologías, sino gestionar y reducir
la deuda técnica estructural que limita la sostenibilidad del sistema.
Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE): fundamentos y principios
La Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) propone elevar el nivel de abstracción mediante
el uso de modelos formales como artefactos centrales del proceso de desarrollo. Según France y
Rumpe (2007), MDE permite gestionar la complejidad de sistemas de gran escala mediante la
separación de preocupaciones, la formalización del conocimiento y la automatización de
transformaciones.
Los principios fundamentales de MDE incluyen:
• Modelos como primera clase: los modelos no son documentación, sino artefactos
ejecutables o transformables.
• Metamodelos como definiciones formales: establecen la estructura, semántica y
restricciones de los modelos.
• Transformaciones automáticas: permiten generar modelos derivados o código a partir de
modelos fuente.
• Trazabilidad sistemática: garantiza la coherencia entre artefactos en diferentes niveles de
abstracción.
• Estos principios permiten reducir errores, mejorar la consistencia y facilitar la evolución
del software.
Modelos, metamodelos y transformaciones en procesos de modernización
La modernización de sistemas críticos mediante MDE se sustenta en tres elementos clave:
Deuda técnica como limitante estructural
La deuda técnica es un concepto ampliamente reconocido en la ingeniería de software para
describir las consecuencias de decisiones de diseño que priorizan soluciones rápidas sobre
soluciones óptimas. En sistemas críticos legados, la deuda técnica se manifiesta en:
• Código duplicado o inconsistente
• Arquitecturas rígidas
• Falta de trazabilidad entre artefactos
• Dependencias no documentadas
• Dificultad para incorporar nuevas funcionalidades
La acumulación de deuda técnica afecta directamente la capacidad de evolución del
sistema, incrementa los costos de mantenimiento y aumenta el riesgo de fallos operativos. En
entornos intensivos en datos, esta deuda se amplifica debido al volumen, variedad y velocidad de
procesamiento requeridos.
La modernización, por tanto, no solo implica migrar tecnologías, sino gestionar y reducir
la deuda técnica estructural que limita la sostenibilidad del sistema.
Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE): fundamentos y principios
La Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) propone elevar el nivel de abstracción mediante
el uso de modelos formales como artefactos centrales del proceso de desarrollo. Según France y
Rumpe (2007), MDE permite gestionar la complejidad de sistemas de gran escala mediante la
separación de preocupaciones, la formalización del conocimiento y la automatización de
transformaciones.
Los principios fundamentales de MDE incluyen:
• Modelos como primera clase: los modelos no son documentación, sino artefactos
ejecutables o transformables.
• Metamodelos como definiciones formales: establecen la estructura, semántica y
restricciones de los modelos.
• Transformaciones automáticas: permiten generar modelos derivados o código a partir de
modelos fuente.
• Trazabilidad sistemática: garantiza la coherencia entre artefactos en diferentes niveles de
abstracción.
• Estos principios permiten reducir errores, mejorar la consistencia y facilitar la evolución
del software.
Modelos, metamodelos y transformaciones en procesos de modernización
La modernización de sistemas críticos mediante MDE se sustenta en tres elementos clave:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2090
Modelos
Los modelos representan la estructura, comportamiento y relaciones del sistema legado.
Permiten:
• Comprender el sistema desde una perspectiva abstracta
• Identificar dependencias y puntos críticos
• Documentar conocimiento tácito acumulado
Metamodelos
Los metamodelos definen el lenguaje de modelado utilizado. En procesos de
modernización, permiten:
• Establecer arquitecturas objetivo
• Definir reglas de consistencia
• Formalizar restricciones estructurales
Transformaciones automáticas
Las transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T) permiten:
• Migrar artefactos del sistema legado a modelos modernos
• Generar código o configuraciones a partir de modelos
• Automatizar tareas repetitivas y reducir errores humanos
France, Bieman y Cheng (2006) destacan el rol de repositorios como ReMoDD para
almacenar, compartir y reutilizar artefactos de modelado, fortaleciendo la trazabilidad y la
colaboración en procesos de modernización.
Trazabilidad y gobernanza técnica en MDE
La trazabilidad es un componente esencial en la modernización de sistemas críticos.
Permite:
• Relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción
• Controlar el impacto de cambios
• Garantizar la consistencia del sistema
ISO/IEC 25010 (2011) establece la trazabilidad como un atributo clave de la calidad del
software, especialmente en sistemas críticos donde la integridad y confiabilidad son
fundamentales.
En MDE, la trazabilidad se implementa mediante:
• Relaciones explícitas entre modelos
• Reglas de correspondencia entre metamodelos
• Transformaciones que preservan semántica
• Esto permite una gobernanza técnica más robusta y una modernización más controlada.
Modelos
Los modelos representan la estructura, comportamiento y relaciones del sistema legado.
Permiten:
• Comprender el sistema desde una perspectiva abstracta
• Identificar dependencias y puntos críticos
• Documentar conocimiento tácito acumulado
Metamodelos
Los metamodelos definen el lenguaje de modelado utilizado. En procesos de
modernización, permiten:
• Establecer arquitecturas objetivo
• Definir reglas de consistencia
• Formalizar restricciones estructurales
Transformaciones automáticas
Las transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T) permiten:
• Migrar artefactos del sistema legado a modelos modernos
• Generar código o configuraciones a partir de modelos
• Automatizar tareas repetitivas y reducir errores humanos
France, Bieman y Cheng (2006) destacan el rol de repositorios como ReMoDD para
almacenar, compartir y reutilizar artefactos de modelado, fortaleciendo la trazabilidad y la
colaboración en procesos de modernización.
Trazabilidad y gobernanza técnica en MDE
La trazabilidad es un componente esencial en la modernización de sistemas críticos.
Permite:
• Relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción
• Controlar el impacto de cambios
• Garantizar la consistencia del sistema
ISO/IEC 25010 (2011) establece la trazabilidad como un atributo clave de la calidad del
software, especialmente en sistemas críticos donde la integridad y confiabilidad son
fundamentales.
En MDE, la trazabilidad se implementa mediante:
• Relaciones explícitas entre modelos
• Reglas de correspondencia entre metamodelos
• Transformaciones que preservan semántica
• Esto permite una gobernanza técnica más robusta y una modernización más controlada.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2091
MDE como estrategia para la modernización progresiva
La modernización progresiva implica transformar el sistema de manera incremental,
evitando interrupciones operativas. MDE facilita este enfoque mediante:
• Migración gradual de componentes
• Coexistencia de modelos legados y modernos
• Automatización de transformaciones
• Validación continua mediante modelos
Brambilla, Cabot y Wimmer (2017) destacan que MDE permite integrar prácticas de
ingeniería inversa, ingeniería directa y evolución continua, lo que la convierte en una estrategia
adecuada para sistemas críticos.
Síntesis del marco teórico
El análisis teórico demuestra que:
1) Los sistemas críticos legados presentan complejidad estructural y deuda técnica que
dificultan su modernización.
2) MDE ofrece mecanismos formales para gestionar esta complejidad mediante modelos,
metamodelos y transformaciones.
3) La trazabilidad y la automatización son elementos clave para garantizar estabilidad
operativa durante la modernización.
4) La literatura respalda el uso de MDE como estrategia viable para modernizar sistemas
críticos en organizaciones intensivas en datos.
Tabla 1
Comparación entre sistemas críticos legados y sistemas modernizados mediante MDE
Dimensión evaluada Sistemas críticos legados Sistemas modernizados con
MDE
Arquitectura Monolítica, rígida, acoplada Modular, desacoplada,
orientada a modelos.
Documentación Escasa, desactualizada Formalizada mediante
modelos y metamodelos.
Trazabilidad Limitada o inexistente Completa, automática y
bidireccional.
Evolución Costosa, riesgosa Progresiva, controlada y
automatizada.
Deuda técnica Alta, acumulada por décadas Reducida mediante
transformaciones sistemáticas
Integración Difícil, dependencias
implícitas
Facilitada por modelos y
reglas formales.
Riesgo operativo Elevado Mitigado mediante validación
incremental.
MDE como estrategia para la modernización progresiva
La modernización progresiva implica transformar el sistema de manera incremental,
evitando interrupciones operativas. MDE facilita este enfoque mediante:
• Migración gradual de componentes
• Coexistencia de modelos legados y modernos
• Automatización de transformaciones
• Validación continua mediante modelos
Brambilla, Cabot y Wimmer (2017) destacan que MDE permite integrar prácticas de
ingeniería inversa, ingeniería directa y evolución continua, lo que la convierte en una estrategia
adecuada para sistemas críticos.
Síntesis del marco teórico
El análisis teórico demuestra que:
1) Los sistemas críticos legados presentan complejidad estructural y deuda técnica que
dificultan su modernización.
2) MDE ofrece mecanismos formales para gestionar esta complejidad mediante modelos,
metamodelos y transformaciones.
3) La trazabilidad y la automatización son elementos clave para garantizar estabilidad
operativa durante la modernización.
4) La literatura respalda el uso de MDE como estrategia viable para modernizar sistemas
críticos en organizaciones intensivas en datos.
Tabla 1
Comparación entre sistemas críticos legados y sistemas modernizados mediante MDE
Dimensión evaluada Sistemas críticos legados Sistemas modernizados con
MDE
Arquitectura Monolítica, rígida, acoplada Modular, desacoplada,
orientada a modelos.
Documentación Escasa, desactualizada Formalizada mediante
modelos y metamodelos.
Trazabilidad Limitada o inexistente Completa, automática y
bidireccional.
Evolución Costosa, riesgosa Progresiva, controlada y
automatizada.
Deuda técnica Alta, acumulada por décadas Reducida mediante
transformaciones sistemáticas
Integración Difícil, dependencias
implícitas
Facilitada por modelos y
reglas formales.
Riesgo operativo Elevado Mitigado mediante validación
incremental.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2092
Tabla 2
Comparación entre enfoques tradicionales de modernización y enfoque MDE
Criterio Reescritura total Migración manual Modernización
basada en MDE
Costo Muy alto Alto Moderado
Riesgo Extremo (pérdida de
funcionalidad)
Alto Bajo
Tiempo Largo Largo Medio
Automatización Nula Baja Alta
Preservación de
semántica
No garantizada Parcial Garantizada por
modelos
Escalabilidad Limitada Limitada Alta
Trazabilidad No Parcial Completa
METODOLOGÍA
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
requiere un enfoque metodológico capaz de gestionar simultáneamente la complejidad técnica, la
estabilidad operativa y la necesidad de evolución continua. La metodología propuesta se
fundamenta en los principios de la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) y se estructura en
cuatro fases interdependientes: (1) descubrimiento y modelado del sistema legado, (2) definición
del metamodelo objetivo, (3) diseño y ejecución de transformaciones automáticas, y (4)
validación y despliegue incremental. Cada fase integra actividades, artefactos y mecanismos de
trazabilidad que permiten avanzar de manera controlada hacia la modernización progresiva del
sistema.
Descubrimiento y modelado del sistema legado
Esta fase tiene como propósito comprender la estructura, comportamiento y dependencias
del sistema crítico existente. Dado que los sistemas legados suelen carecer de documentación
actualizada, la metodología se apoya en técnicas de ingeniería inversa y análisis estático y
dinámico.
Actividades principales
Extracción de artefactos existentes: código fuente, configuraciones, scripts, esquemas de
bases de datos, logs operativos.
• Análisis estructural: identificación de módulos, componentes, dependencias internas y
externas.
• Modelado del comportamiento: flujos de procesos, interacciones, reglas de negocio y
eventos críticos.
• Identificación de deuda técnica: duplicación de código, acoplamiento excesivo, puntos
de falla, obsolescencia tecnológica.
Tabla 2
Comparación entre enfoques tradicionales de modernización y enfoque MDE
Criterio Reescritura total Migración manual Modernización
basada en MDE
Costo Muy alto Alto Moderado
Riesgo Extremo (pérdida de
funcionalidad)
Alto Bajo
Tiempo Largo Largo Medio
Automatización Nula Baja Alta
Preservación de
semántica
No garantizada Parcial Garantizada por
modelos
Escalabilidad Limitada Limitada Alta
Trazabilidad No Parcial Completa
METODOLOGÍA
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
requiere un enfoque metodológico capaz de gestionar simultáneamente la complejidad técnica, la
estabilidad operativa y la necesidad de evolución continua. La metodología propuesta se
fundamenta en los principios de la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) y se estructura en
cuatro fases interdependientes: (1) descubrimiento y modelado del sistema legado, (2) definición
del metamodelo objetivo, (3) diseño y ejecución de transformaciones automáticas, y (4)
validación y despliegue incremental. Cada fase integra actividades, artefactos y mecanismos de
trazabilidad que permiten avanzar de manera controlada hacia la modernización progresiva del
sistema.
Descubrimiento y modelado del sistema legado
Esta fase tiene como propósito comprender la estructura, comportamiento y dependencias
del sistema crítico existente. Dado que los sistemas legados suelen carecer de documentación
actualizada, la metodología se apoya en técnicas de ingeniería inversa y análisis estático y
dinámico.
Actividades principales
Extracción de artefactos existentes: código fuente, configuraciones, scripts, esquemas de
bases de datos, logs operativos.
• Análisis estructural: identificación de módulos, componentes, dependencias internas y
externas.
• Modelado del comportamiento: flujos de procesos, interacciones, reglas de negocio y
eventos críticos.
• Identificación de deuda técnica: duplicación de código, acoplamiento excesivo, puntos
de falla, obsolescencia tecnológica.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2093
Artefactos generados
• Modelos estructurales (clases, componentes, paquetes).
• Modelos de comportamiento (diagramas de actividades, secuencias, estados).
• Mapa de dependencias internas y externas.
• Informe de deuda técnica priorizada.
Justificación metodológica
Esta fase permite construir una representación formal del sistema legado, necesaria para
aplicar transformaciones posteriores y garantizar que la modernización preserve la semántica
funcional.
Definición del metamodelo objetivo
El metamodelo objetivo constituye la especificación formal del sistema modernizado.
Define los conceptos, relaciones, restricciones y reglas de consistencia que guiarán la
transformación del sistema legado hacia una arquitectura moderna.
Actividades principales
• Selección del estilo arquitectónico objetivo: microservicios, arquitectura hexagonal, capas
limpias, etc.
• Definición del metamodelo: entidades, atributos, relaciones, restricciones OCL, reglas de
composición.
• Especificación de requisitos de calidad: trazabilidad, modularidad, mantenibilidad,
interoperabilidad.
• Establecimiento de reglas de correspondencia entre el modelo legado y el modelo objetivo.
Artefactos generados
• Metamodelo formal del sistema objetivo.
• Reglas de consistencia estructural y semántica.
• Catálogo de restricciones y validaciones.
• Mapa de correspondencia entre modelos fuente y destino.
Justificación metodológica
El metamodelo objetivo actúa como contrato formal que garantiza que la modernización
no dependa de interpretaciones subjetivas, sino de reglas explícitas y verificables.
Transformaciones automáticas
Esta fase constituye el núcleo operativo de la metodología. Se diseñan y ejecutan
transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T) que permiten migrar artefactos
del sistema legado hacia el sistema objetivo de manera sistemática y reproducible.
Artefactos generados
• Modelos estructurales (clases, componentes, paquetes).
• Modelos de comportamiento (diagramas de actividades, secuencias, estados).
• Mapa de dependencias internas y externas.
• Informe de deuda técnica priorizada.
Justificación metodológica
Esta fase permite construir una representación formal del sistema legado, necesaria para
aplicar transformaciones posteriores y garantizar que la modernización preserve la semántica
funcional.
Definición del metamodelo objetivo
El metamodelo objetivo constituye la especificación formal del sistema modernizado.
Define los conceptos, relaciones, restricciones y reglas de consistencia que guiarán la
transformación del sistema legado hacia una arquitectura moderna.
Actividades principales
• Selección del estilo arquitectónico objetivo: microservicios, arquitectura hexagonal, capas
limpias, etc.
• Definición del metamodelo: entidades, atributos, relaciones, restricciones OCL, reglas de
composición.
• Especificación de requisitos de calidad: trazabilidad, modularidad, mantenibilidad,
interoperabilidad.
• Establecimiento de reglas de correspondencia entre el modelo legado y el modelo objetivo.
Artefactos generados
• Metamodelo formal del sistema objetivo.
• Reglas de consistencia estructural y semántica.
• Catálogo de restricciones y validaciones.
• Mapa de correspondencia entre modelos fuente y destino.
Justificación metodológica
El metamodelo objetivo actúa como contrato formal que garantiza que la modernización
no dependa de interpretaciones subjetivas, sino de reglas explícitas y verificables.
Transformaciones automáticas
Esta fase constituye el núcleo operativo de la metodología. Se diseñan y ejecutan
transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T) que permiten migrar artefactos
del sistema legado hacia el sistema objetivo de manera sistemática y reproducible.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2094
Actividades principales
• Diseño de transformaciones M2M: reglas que convierten modelos legados en modelos
conformes al metamodelo objetivo.
• Diseño de transformaciones M2T: generación de código, configuraciones, artefactos de
despliegue o documentación técnica.
• Implementación en herramientas MDE: ATL, QVT, Acceleo, EMF, Sirius.
• Ejecución incremental de transformaciones: migración por módulos, dominios funcionales
o capas arquitectónicas.
• Gestión de trazabilidad: enlaces entre modelos fuente, modelos destino y artefactos
generados.
Artefactos generados
• Transformaciones M2M y M2T implementadas.
• Modelos modernizados.
• Código y configuraciones generadas automáticamente.
• Matrices de trazabilidad entre artefactos.
Justificación metodológica.
La automatización reduce errores humanos, acelera el proceso de modernización y
garantiza consistencia entre artefactos, especialmente en sistemas de gran escala.
Validación y despliegue incremental
La modernización de sistemas críticos no puede realizarse mediante reemplazos abruptos.
Esta fase garantiza que cada componente modernizado sea validado antes de su integración
operativa.
Actividades principales
• Validación estructural: conformidad con el metamodelo objetivo.
• Validación funcional: pruebas unitarias, de integración y de regresión.
• Validación operativa: pruebas de rendimiento, seguridad y estabilidad.
• Despliegue incremental: coexistencia temporal entre componentes legados y
modernizados.
• Monitoreo y retroalimentación: métricas de calidad, trazabilidad y deuda técnica
residual.
Artefactos generados
• Informes de validación estructural y funcional.
• Artefactos desplegados en entornos controlados.
• Métricas de calidad y evolución.
• Plan de migración progresiva.
Actividades principales
• Diseño de transformaciones M2M: reglas que convierten modelos legados en modelos
conformes al metamodelo objetivo.
• Diseño de transformaciones M2T: generación de código, configuraciones, artefactos de
despliegue o documentación técnica.
• Implementación en herramientas MDE: ATL, QVT, Acceleo, EMF, Sirius.
• Ejecución incremental de transformaciones: migración por módulos, dominios funcionales
o capas arquitectónicas.
• Gestión de trazabilidad: enlaces entre modelos fuente, modelos destino y artefactos
generados.
Artefactos generados
• Transformaciones M2M y M2T implementadas.
• Modelos modernizados.
• Código y configuraciones generadas automáticamente.
• Matrices de trazabilidad entre artefactos.
Justificación metodológica.
La automatización reduce errores humanos, acelera el proceso de modernización y
garantiza consistencia entre artefactos, especialmente en sistemas de gran escala.
Validación y despliegue incremental
La modernización de sistemas críticos no puede realizarse mediante reemplazos abruptos.
Esta fase garantiza que cada componente modernizado sea validado antes de su integración
operativa.
Actividades principales
• Validación estructural: conformidad con el metamodelo objetivo.
• Validación funcional: pruebas unitarias, de integración y de regresión.
• Validación operativa: pruebas de rendimiento, seguridad y estabilidad.
• Despliegue incremental: coexistencia temporal entre componentes legados y
modernizados.
• Monitoreo y retroalimentación: métricas de calidad, trazabilidad y deuda técnica
residual.
Artefactos generados
• Informes de validación estructural y funcional.
• Artefactos desplegados en entornos controlados.
• Métricas de calidad y evolución.
• Plan de migración progresiva.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2095
Justificación metodológica
El despliegue incremental reduce riesgos, permite retroalimentación continua y asegura que
la modernización no afecte la estabilidad operativa del sistema crítico.
Integración transversal de trazabilidad
La trazabilidad se implementa como un mecanismo transversal a todas las fases. Permite
relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción y controlar el impacto de los cambios.
Mecanismos de trazabilidad
• Enlaces entre modelos legados y modelos objetivo.
• Relaciones entre transformaciones y artefactos generados.
• Registros de decisiones arquitectónicas.
• Matrices de impacto para cambios futuros.
Justificación metodológica
La trazabilidad garantiza coherencia, auditabilidad y gobernanza técnica, atributos
esenciales en sistemas críticos.
Síntesis metodológica
La metodología propuesta integra análisis, modelado, automatización y validación continua
para permitir una modernización progresiva, controlada y trazable. Su estructura modular facilita
la adaptación a diferentes contextos organizacionales y arquitecturas objetivo, manteniendo
siempre la estabilidad operativa como principio rector.
Tabla 3
Fases de la metodología propuesta y sus principales artefactos
Fase metodológica Actividades clave Artefactos generados
Descubrimiento y modelado Ingeniería inversa, análisis
estructural y dinámico
Modelos del sistema legado,
mapa de dependencias,
informe de deuda
Definición del metamodelo Diseño arquitectónico, reglas
de consistencia
Metamodelo objetivo,
restricciones OCL, mapa de
correspondencias
Transformaciones
automáticas
Diseño M2M y M2T,
ejecución incremental
Modelos transformados,
código generado, matrices de
trazabilidad
Validación y despliegue Pruebas, integración
continua, monitoreo
Informes de validación,
artefactos desplegados,
métricas de calidad
RESULTADOS
La aplicación del marco metodológico basado en Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE)
para la modernización de sistemas críticos legados permite anticipar un conjunto de resultados
que impactan tanto la estructura interna del sistema como los procesos organizacionales asociados
a su evolución. Estos resultados esperados se agrupan en cinco dimensiones: (1) reducción de
deuda técnica, (2) fortalecimiento de la trazabilidad y la gobernanza técnica, (3) mejora de la
Justificación metodológica
El despliegue incremental reduce riesgos, permite retroalimentación continua y asegura que
la modernización no afecte la estabilidad operativa del sistema crítico.
Integración transversal de trazabilidad
La trazabilidad se implementa como un mecanismo transversal a todas las fases. Permite
relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción y controlar el impacto de los cambios.
Mecanismos de trazabilidad
• Enlaces entre modelos legados y modelos objetivo.
• Relaciones entre transformaciones y artefactos generados.
• Registros de decisiones arquitectónicas.
• Matrices de impacto para cambios futuros.
Justificación metodológica
La trazabilidad garantiza coherencia, auditabilidad y gobernanza técnica, atributos
esenciales en sistemas críticos.
Síntesis metodológica
La metodología propuesta integra análisis, modelado, automatización y validación continua
para permitir una modernización progresiva, controlada y trazable. Su estructura modular facilita
la adaptación a diferentes contextos organizacionales y arquitecturas objetivo, manteniendo
siempre la estabilidad operativa como principio rector.
Tabla 3
Fases de la metodología propuesta y sus principales artefactos
Fase metodológica Actividades clave Artefactos generados
Descubrimiento y modelado Ingeniería inversa, análisis
estructural y dinámico
Modelos del sistema legado,
mapa de dependencias,
informe de deuda
Definición del metamodelo Diseño arquitectónico, reglas
de consistencia
Metamodelo objetivo,
restricciones OCL, mapa de
correspondencias
Transformaciones
automáticas
Diseño M2M y M2T,
ejecución incremental
Modelos transformados,
código generado, matrices de
trazabilidad
Validación y despliegue Pruebas, integración
continua, monitoreo
Informes de validación,
artefactos desplegados,
métricas de calidad
RESULTADOS
La aplicación del marco metodológico basado en Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE)
para la modernización de sistemas críticos legados permite anticipar un conjunto de resultados
que impactan tanto la estructura interna del sistema como los procesos organizacionales asociados
a su evolución. Estos resultados esperados se agrupan en cinco dimensiones: (1) reducción de
deuda técnica, (2) fortalecimiento de la trazabilidad y la gobernanza técnica, (3) mejora de la
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2096
calidad estructural y arquitectónica, (4) incremento de la automatización y la eficiencia operativa,
y (5) consolidación de capacidades organizacionales para la evolución continua del sistema.
Reducción significativa de la deuda técnica estructural.
La modernización progresiva mediante modelos permite identificar, clasificar y mitigar la
deuda técnica acumulada durante años de evolución incremental. Se espera:
• Eliminación de duplicidades y dependencias implícitas.
• Reducción del acoplamiento entre componentes.
• Sustitución de artefactos obsoletos por estructuras formales basadas en modelos.
• Disminución del riesgo asociado a fallos derivados de código heredado.
Este resultado contribuye directamente a mejorar la mantenibilidad y sostenibilidad del
sistema a largo plazo.
Fortalecimiento de la trazabilidad y la gobernanza técnica.
La integración de trazabilidad transversal en todas las fases del proceso permite:
• Relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción.
• Controlar el impacto de cambios en componentes críticos.
• Garantizar la coherencia entre modelos, transformaciones y código generado.
• Facilitar auditorías técnicas y cumplimiento normativo.
En sistemas críticos, donde la integridad y confiabilidad son esenciales, este resultado
constituye un avance significativo en la gobernanza del software.
Mejora de la calidad estructural y arquitectónica del sistema.
La definición de un metamodelo objetivo y la aplicación de transformaciones sistemáticas
permiten:
• Migrar gradualmente hacia arquitecturas modernas (por ejemplo, microservicios o
arquitecturas hexagonales).
• Incrementar la modularidad y la separación de responsabilidades.
• Formalizar reglas de consistencia y restricciones estructurales.
• Reducir la complejidad inherente del sistema legado.
El resultado es un sistema más robusto, flexible y alineado con estándares contemporáneos
de ingeniería de software.
calidad estructural y arquitectónica, (4) incremento de la automatización y la eficiencia operativa,
y (5) consolidación de capacidades organizacionales para la evolución continua del sistema.
Reducción significativa de la deuda técnica estructural.
La modernización progresiva mediante modelos permite identificar, clasificar y mitigar la
deuda técnica acumulada durante años de evolución incremental. Se espera:
• Eliminación de duplicidades y dependencias implícitas.
• Reducción del acoplamiento entre componentes.
• Sustitución de artefactos obsoletos por estructuras formales basadas en modelos.
• Disminución del riesgo asociado a fallos derivados de código heredado.
Este resultado contribuye directamente a mejorar la mantenibilidad y sostenibilidad del
sistema a largo plazo.
Fortalecimiento de la trazabilidad y la gobernanza técnica.
La integración de trazabilidad transversal en todas las fases del proceso permite:
• Relacionar artefactos en diferentes niveles de abstracción.
• Controlar el impacto de cambios en componentes críticos.
• Garantizar la coherencia entre modelos, transformaciones y código generado.
• Facilitar auditorías técnicas y cumplimiento normativo.
En sistemas críticos, donde la integridad y confiabilidad son esenciales, este resultado
constituye un avance significativo en la gobernanza del software.
Mejora de la calidad estructural y arquitectónica del sistema.
La definición de un metamodelo objetivo y la aplicación de transformaciones sistemáticas
permiten:
• Migrar gradualmente hacia arquitecturas modernas (por ejemplo, microservicios o
arquitecturas hexagonales).
• Incrementar la modularidad y la separación de responsabilidades.
• Formalizar reglas de consistencia y restricciones estructurales.
• Reducir la complejidad inherente del sistema legado.
El resultado es un sistema más robusto, flexible y alineado con estándares contemporáneos
de ingeniería de software.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2097
Incremento de la automatización y eficiencia operativa
La automatización de transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T)
genera beneficios operativos tangibles:
• Reducción del tiempo necesario para migrar componentes.
• Disminución de errores humanos en tareas repetitivas.
• Generación automática de artefactos de despliegue, documentación y configuraciones.
• Aceleración del ciclo de modernización mediante iteraciones más cortas y controladas.
Este resultado contribuye a una modernización más eficiente y menos costosa.
Consolidación de capacidades organizacionales para la evolución continua
La adopción de MDE no solo transforma el sistema, sino también las prácticas
organizacionales. Se espera:
• Desarrollo de competencias avanzadas en modelado y automatización.
• Integración de prácticas de ingeniería inversa, ingeniería directa y evolución continua.
• Mayor alineación entre equipos técnicos y de negocio mediante modelos comprensibles
y verificables.
• Establecimiento de una cultura de documentación formal y trazabilidad.
Este resultado fortalece la capacidad institucional para mantener y evolucionar sistemas
críticos de manera sostenible.
Disminución del riesgo operativo durante la modernización
El enfoque incremental y basado en modelos permite:
• Validar cada componente antes de su despliegue.
• Garantizar la coexistencia temporal entre artefactos legados y modernizados.
• Minimizar interrupciones en servicios esenciales.
• Reducir la probabilidad de fallos catastróficos durante la transición.
Este resultado es especialmente relevante en organizaciones donde la continuidad operativa
es un requisito fundamental.
Incremento de la capacidad de evolución del sistema
La modernización basada en MDE facilita:
• Incorporación más rápida de nuevas funcionalidades.
• Adaptación a cambios regulatorios o tecnológicos.
• Integración con plataformas modernas de datos, automatización y servicios.
• Evolución continua sin necesidad de reescrituras completas.
El sistema resultante es más adaptable, escalable y preparado para futuros ciclos de
transformación digital.
Síntesis de los resultados esperados
Incremento de la automatización y eficiencia operativa
La automatización de transformaciones modelo‑modelo (M2M) y modelo‑código (M2T)
genera beneficios operativos tangibles:
• Reducción del tiempo necesario para migrar componentes.
• Disminución de errores humanos en tareas repetitivas.
• Generación automática de artefactos de despliegue, documentación y configuraciones.
• Aceleración del ciclo de modernización mediante iteraciones más cortas y controladas.
Este resultado contribuye a una modernización más eficiente y menos costosa.
Consolidación de capacidades organizacionales para la evolución continua
La adopción de MDE no solo transforma el sistema, sino también las prácticas
organizacionales. Se espera:
• Desarrollo de competencias avanzadas en modelado y automatización.
• Integración de prácticas de ingeniería inversa, ingeniería directa y evolución continua.
• Mayor alineación entre equipos técnicos y de negocio mediante modelos comprensibles
y verificables.
• Establecimiento de una cultura de documentación formal y trazabilidad.
Este resultado fortalece la capacidad institucional para mantener y evolucionar sistemas
críticos de manera sostenible.
Disminución del riesgo operativo durante la modernización
El enfoque incremental y basado en modelos permite:
• Validar cada componente antes de su despliegue.
• Garantizar la coexistencia temporal entre artefactos legados y modernizados.
• Minimizar interrupciones en servicios esenciales.
• Reducir la probabilidad de fallos catastróficos durante la transición.
Este resultado es especialmente relevante en organizaciones donde la continuidad operativa
es un requisito fundamental.
Incremento de la capacidad de evolución del sistema
La modernización basada en MDE facilita:
• Incorporación más rápida de nuevas funcionalidades.
• Adaptación a cambios regulatorios o tecnológicos.
• Integración con plataformas modernas de datos, automatización y servicios.
• Evolución continua sin necesidad de reescrituras completas.
El sistema resultante es más adaptable, escalable y preparado para futuros ciclos de
transformación digital.
Síntesis de los resultados esperados
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2098
En conjunto, los resultados esperados evidencian que la metodología basada en MDE no
solo moderniza el sistema crítico legado, sino que transforma la forma en que la organización
gestiona su infraestructura tecnológica. La combinación de reducción de deuda técnica,
trazabilidad robusta, automatización, calidad arquitectónica y capacidades organizacionales crea
un entorno propicio para la evolución continua y sostenible del sistema.
Tabla 4
Comparación de herramientas MDE utilizadas en procesos de modernización
Herramienta MDE Tipo de herramienta Capacidades
principales
Limitaciones
relevantes
ATL Transformaciones
modelo–modelo
(M2M)
Reglas declarativas,
alto nivel de
abstracción
Curva de aprendizaje
moderada
QVT Transformaciones
M2M estándar OMG
Lenguaje formal,
soporte para
relaciones
bidireccionales
Implementaciones
incompletas en
algunos entornos
Acceleo Transformaciones
modelo–código
(M2T)
Generación
automática de código
y artefactos
Dependencia fuerte
del metamodelo
EMF (Eclipse) Framework de
modelado
Creación de
metamodelos,
validación, edición
de modelos
Requiere
configuración
avanzada para
proyectos complejos
Sirius Diseño de vistas y
editores gráficos
Modelado visual,
dashboards,
diagramas
personalizados
No orientado a
transformaciones
automáticas
En conjunto, los resultados esperados evidencian que la metodología basada en MDE no
solo moderniza el sistema crítico legado, sino que transforma la forma en que la organización
gestiona su infraestructura tecnológica. La combinación de reducción de deuda técnica,
trazabilidad robusta, automatización, calidad arquitectónica y capacidades organizacionales crea
un entorno propicio para la evolución continua y sostenible del sistema.
Tabla 4
Comparación de herramientas MDE utilizadas en procesos de modernización
Herramienta MDE Tipo de herramienta Capacidades
principales
Limitaciones
relevantes
ATL Transformaciones
modelo–modelo
(M2M)
Reglas declarativas,
alto nivel de
abstracción
Curva de aprendizaje
moderada
QVT Transformaciones
M2M estándar OMG
Lenguaje formal,
soporte para
relaciones
bidireccionales
Implementaciones
incompletas en
algunos entornos
Acceleo Transformaciones
modelo–código
(M2T)
Generación
automática de código
y artefactos
Dependencia fuerte
del metamodelo
EMF (Eclipse) Framework de
modelado
Creación de
metamodelos,
validación, edición
de modelos
Requiere
configuración
avanzada para
proyectos complejos
Sirius Diseño de vistas y
editores gráficos
Modelado visual,
dashboards,
diagramas
personalizados
No orientado a
transformaciones
automáticas
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2099
Tabla 5
Comparación de arquitecturas objetivo para modernización
Arquitectura
objetivo
Características
principales
Ventajas para
modernización
Limitaciones o
riesgos
Microservicios Servicios
independientes,
comunicación ligera
Escalabilidad,
despliegue
independiente,
modularidad
Complejidad
operativa, necesidad
de orquestación
Arquitectura
hexagonal
Separación de
dominio, puertos y
adaptadores
Aislamiento del
núcleo, pruebas más
simples
Requiere rediseño
conceptual profundo
Arquitectura limpia Capas concéntricas,
independencia de
frameworks
Alta mantenibilidad,
claridad estructural
Migración gradual
puede ser compleja
SOA Servicios
reutilizables,
contratos formales
Integración
empresarial,
estandarización
Sobrecarga de
gobernanza, menor
granularidad que
microservicios
Tabla 6
Comparación de métricas de deuda técnica antes y después de aplicar MDE
MÉTRICA EVALUADA SITUACIÓN ANTES DE
MDE
SITUACIÓN DESPUÉS
DE MDE
COMPLEJIDAD
CICLOMÁTICA
Alta, difícil de gestionar Reducida mediante
refactorización guiada por
modelos
DUPLICACIÓN DE
CÓDIGO
Frecuente, no documentada Eliminada o minimizada
mediante transformaciones
M2M
ACOPLAMIENTO ENTRE
MÓDULOS
Elevado, dependencias
implícitas
Disminuido por
modularización basada en
metamodelos
COBERTURA DE
PRUEBAS
Baja o inexistente Incrementada mediante
validación incremental
TRAZABILIDAD Limitada o nula Completa y automática
TIEMPO DE
MANTENIMIENTO
Alto y variable Reducido y más predecible
RIESGO DE FALLOS
OPERATIVOS
Elevado Mitigado mediante
despliegue incremental
Tabla 5
Comparación de arquitecturas objetivo para modernización
Arquitectura
objetivo
Características
principales
Ventajas para
modernización
Limitaciones o
riesgos
Microservicios Servicios
independientes,
comunicación ligera
Escalabilidad,
despliegue
independiente,
modularidad
Complejidad
operativa, necesidad
de orquestación
Arquitectura
hexagonal
Separación de
dominio, puertos y
adaptadores
Aislamiento del
núcleo, pruebas más
simples
Requiere rediseño
conceptual profundo
Arquitectura limpia Capas concéntricas,
independencia de
frameworks
Alta mantenibilidad,
claridad estructural
Migración gradual
puede ser compleja
SOA Servicios
reutilizables,
contratos formales
Integración
empresarial,
estandarización
Sobrecarga de
gobernanza, menor
granularidad que
microservicios
Tabla 6
Comparación de métricas de deuda técnica antes y después de aplicar MDE
MÉTRICA EVALUADA SITUACIÓN ANTES DE
MDE
SITUACIÓN DESPUÉS
DE MDE
COMPLEJIDAD
CICLOMÁTICA
Alta, difícil de gestionar Reducida mediante
refactorización guiada por
modelos
DUPLICACIÓN DE
CÓDIGO
Frecuente, no documentada Eliminada o minimizada
mediante transformaciones
M2M
ACOPLAMIENTO ENTRE
MÓDULOS
Elevado, dependencias
implícitas
Disminuido por
modularización basada en
metamodelos
COBERTURA DE
PRUEBAS
Baja o inexistente Incrementada mediante
validación incremental
TRAZABILIDAD Limitada o nula Completa y automática
TIEMPO DE
MANTENIMIENTO
Alto y variable Reducido y más predecible
RIESGO DE FALLOS
OPERATIVOS
Elevado Mitigado mediante
despliegue incremental
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2100
DISCUSIÓN
La modernización de sistemas críticos legados mediante Ingeniería Dirigida por Modelos
(MDE) plantea implicaciones técnicas, organizacionales y metodológicas que deben analizarse
desde una perspectiva crítica. La discusión se centra en cuatro ejes: (1) la pertinencia de MDE
como enfoque para sistemas críticos, (2) los desafíos prácticos de su implementación, (3) las
tensiones entre automatización y control humano, y (4) la sostenibilidad del proceso de
modernización en organizaciones intensivas en datos.
Pertinencia de MDE para sistemas críticos legados
Los resultados esperados muestran que MDE ofrece ventajas significativas en términos de
trazabilidad, reducción de deuda técnica y automatización. Sin embargo, su pertinencia no se
limita a beneficios técnicos; también responde a la necesidad de formalizar el conocimiento tácito
acumulado en sistemas que han evolucionado durante décadas. La capacidad de MDE para
representar estructuras complejas mediante modelos formales permite comprender dependencias
que, de otro modo, permanecerían ocultas. Esto es especialmente relevante en sistemas críticos
donde la falta de documentación constituye un riesgo operativo.
Desafíos prácticos en la adopción de MDE
A pesar de sus ventajas, la implementación de MDE enfrenta barreras importantes:
• Curva de aprendizaje elevada: el dominio de metamodelos, transformaciones y
herramientas requiere competencias avanzadas.
• Resistencia organizacional: equipos acostumbrados a prácticas tradicionales pueden
percibir MDE como disruptivo.
• Limitaciones de herramientas: aunque existen frameworks maduros, su integración con
sistemas legados no siempre es directa.
• Costos iniciales: la fase de descubrimiento y modelado puede demandar recursos
significativos.
Estos desafíos no invalidan el enfoque, pero sí requieren estrategias de gestión del cambio,
capacitación y adopción gradual.
Tensiones entre automatización y control humano
La automatización mediante transformaciones M2M y M2T reduce errores y acelera la
modernización, pero introduce tensiones importantes:
• La automatización excesiva puede generar dependencia de herramientas específicas.
• La validación humana sigue siendo indispensable para garantizar que la semántica
funcional se preserve.
• La trazabilidad automatizada debe complementarse con decisiones arquitectónicas
explícitas.
DISCUSIÓN
La modernización de sistemas críticos legados mediante Ingeniería Dirigida por Modelos
(MDE) plantea implicaciones técnicas, organizacionales y metodológicas que deben analizarse
desde una perspectiva crítica. La discusión se centra en cuatro ejes: (1) la pertinencia de MDE
como enfoque para sistemas críticos, (2) los desafíos prácticos de su implementación, (3) las
tensiones entre automatización y control humano, y (4) la sostenibilidad del proceso de
modernización en organizaciones intensivas en datos.
Pertinencia de MDE para sistemas críticos legados
Los resultados esperados muestran que MDE ofrece ventajas significativas en términos de
trazabilidad, reducción de deuda técnica y automatización. Sin embargo, su pertinencia no se
limita a beneficios técnicos; también responde a la necesidad de formalizar el conocimiento tácito
acumulado en sistemas que han evolucionado durante décadas. La capacidad de MDE para
representar estructuras complejas mediante modelos formales permite comprender dependencias
que, de otro modo, permanecerían ocultas. Esto es especialmente relevante en sistemas críticos
donde la falta de documentación constituye un riesgo operativo.
Desafíos prácticos en la adopción de MDE
A pesar de sus ventajas, la implementación de MDE enfrenta barreras importantes:
• Curva de aprendizaje elevada: el dominio de metamodelos, transformaciones y
herramientas requiere competencias avanzadas.
• Resistencia organizacional: equipos acostumbrados a prácticas tradicionales pueden
percibir MDE como disruptivo.
• Limitaciones de herramientas: aunque existen frameworks maduros, su integración con
sistemas legados no siempre es directa.
• Costos iniciales: la fase de descubrimiento y modelado puede demandar recursos
significativos.
Estos desafíos no invalidan el enfoque, pero sí requieren estrategias de gestión del cambio,
capacitación y adopción gradual.
Tensiones entre automatización y control humano
La automatización mediante transformaciones M2M y M2T reduce errores y acelera la
modernización, pero introduce tensiones importantes:
• La automatización excesiva puede generar dependencia de herramientas específicas.
• La validación humana sigue siendo indispensable para garantizar que la semántica
funcional se preserve.
• La trazabilidad automatizada debe complementarse con decisiones arquitectónicas
explícitas.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2101
En sistemas críticos, la automatización debe equilibrarse con mecanismos de supervisión
humana que garanticen confiabilidad y control.
Sostenibilidad del proceso de modernización
La modernización no debe entenderse como un evento puntual, sino como un proceso
continuo. MDE contribuye a esta sostenibilidad mediante:
• Modelos que pueden evolucionar junto con el sistema.
• Transformaciones reutilizables para futuros ciclos de modernización.
• Trazabilidad que facilita auditorías y mantenimiento.
• Arquitecturas objetivo que permiten escalabilidad y adaptación.
Sin embargo, la sostenibilidad depende también de factores organizacionales, como la
capacidad de retener talento especializado y la institucionalización de prácticas basadas en
modelos.
Síntesis crítica
La discusión evidencia que MDE no es una solución universal, pero sí un enfoque sólido
para modernizar sistemas críticos en organizaciones intensivas en datos. Su efectividad depende
de la calidad del modelado, la madurez organizacional y la capacidad de integrar automatización
con gobernanza técnica. La metodología propuesta ofrece un camino viable, pero su éxito requiere
una implementación disciplinada y una visión estratégica de largo plazo.
Tabla 7
Comparación entre desafíos técnicos y organizacionales en la adopción de MDE
Tipo de desafío Descripción Impacto en la
modernización
Técnico Complejidad del modelado y
metamodelado
Retrasos iniciales, necesidad
de expertos
Técnico Integración con sistemas
legados
Requiere ingeniería inversa
avanzada
Organizacional Resistencia al cambio Afecta adopción y
continuidad del proceso
Organizacional Falta de competencias en
MDE
Necesidad de capacitación y
acompañamiento
Estratégico Falta de visión de largo plazo Riesgo de modernización
incompleta
Estratégico Dependencia de proveedores
o herramientas
Afecta sostenibilidad y
autonomía técnica
En sistemas críticos, la automatización debe equilibrarse con mecanismos de supervisión
humana que garanticen confiabilidad y control.
Sostenibilidad del proceso de modernización
La modernización no debe entenderse como un evento puntual, sino como un proceso
continuo. MDE contribuye a esta sostenibilidad mediante:
• Modelos que pueden evolucionar junto con el sistema.
• Transformaciones reutilizables para futuros ciclos de modernización.
• Trazabilidad que facilita auditorías y mantenimiento.
• Arquitecturas objetivo que permiten escalabilidad y adaptación.
Sin embargo, la sostenibilidad depende también de factores organizacionales, como la
capacidad de retener talento especializado y la institucionalización de prácticas basadas en
modelos.
Síntesis crítica
La discusión evidencia que MDE no es una solución universal, pero sí un enfoque sólido
para modernizar sistemas críticos en organizaciones intensivas en datos. Su efectividad depende
de la calidad del modelado, la madurez organizacional y la capacidad de integrar automatización
con gobernanza técnica. La metodología propuesta ofrece un camino viable, pero su éxito requiere
una implementación disciplinada y una visión estratégica de largo plazo.
Tabla 7
Comparación entre desafíos técnicos y organizacionales en la adopción de MDE
Tipo de desafío Descripción Impacto en la
modernización
Técnico Complejidad del modelado y
metamodelado
Retrasos iniciales, necesidad
de expertos
Técnico Integración con sistemas
legados
Requiere ingeniería inversa
avanzada
Organizacional Resistencia al cambio Afecta adopción y
continuidad del proceso
Organizacional Falta de competencias en
MDE
Necesidad de capacitación y
acompañamiento
Estratégico Falta de visión de largo plazo Riesgo de modernización
incompleta
Estratégico Dependencia de proveedores
o herramientas
Afecta sostenibilidad y
autonomía técnica
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2102
Tabla 8
Tensiones entre automatización y supervisión humana en MDE
Dimensión evaluada Automatización mediante
MDE
Supervisión humana
Velocidad Alta, reduce tiempos de
migración
Media, depende de expertos
Precisión Consistente, basada en reglas
formales
Alta en decisiones complejas
Riesgo Bajo en tareas repetitivas Bajo en validación semántica
Flexibilidad Limitada a reglas definidas Alta, permite interpretación
contextual
Confiabilidad Alta si las reglas están bien
definidas
Alta si hay expertos con
conocimiento del dominio
Tabla 9
Factores que influyen en la sostenibilidad de la modernización basada en MDE
Factor Influencia en la
sostenibilidad
Relevancia para sistemas
críticos
Calidad del metamodelo Determina la capacidad de
evolución del sistema
Alta
Competencias del equipo Asegura continuidad y
mantenimiento
Alta
Gobernanza técnica Controla trazabilidad,
auditoría y decisiones
arquitectónicas
Muy alta
Herramientas MDE Facilitan automatización y
consistencia
Media
Cultura organizacional Afecta adopción y
permanencia del enfoque
Alta
CONCLUSIONES
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
constituye un desafío técnico y organizacional de alta complejidad, cuya resolución exige
enfoques capaces de gestionar simultáneamente la estabilidad operativa, la reducción de deuda
técnica y la capacidad de evolución continua. A partir del análisis teórico, la metodología
propuesta y la discusión crítica, se concluye que la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) ofrece
Tabla 8
Tensiones entre automatización y supervisión humana en MDE
Dimensión evaluada Automatización mediante
MDE
Supervisión humana
Velocidad Alta, reduce tiempos de
migración
Media, depende de expertos
Precisión Consistente, basada en reglas
formales
Alta en decisiones complejas
Riesgo Bajo en tareas repetitivas Bajo en validación semántica
Flexibilidad Limitada a reglas definidas Alta, permite interpretación
contextual
Confiabilidad Alta si las reglas están bien
definidas
Alta si hay expertos con
conocimiento del dominio
Tabla 9
Factores que influyen en la sostenibilidad de la modernización basada en MDE
Factor Influencia en la
sostenibilidad
Relevancia para sistemas
críticos
Calidad del metamodelo Determina la capacidad de
evolución del sistema
Alta
Competencias del equipo Asegura continuidad y
mantenimiento
Alta
Gobernanza técnica Controla trazabilidad,
auditoría y decisiones
arquitectónicas
Muy alta
Herramientas MDE Facilitan automatización y
consistencia
Media
Cultura organizacional Afecta adopción y
permanencia del enfoque
Alta
CONCLUSIONES
La modernización de sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos
constituye un desafío técnico y organizacional de alta complejidad, cuya resolución exige
enfoques capaces de gestionar simultáneamente la estabilidad operativa, la reducción de deuda
técnica y la capacidad de evolución continua. A partir del análisis teórico, la metodología
propuesta y la discusión crítica, se concluye que la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) ofrece
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2103
un marco conceptual y operativo robusto para abordar este tipo de procesos de manera progresiva,
controlada y trazable.
El estudio demuestra que MDE permite elevar el nivel de abstracción mediante modelos
formales que capturan la estructura y comportamiento del sistema legado, facilitando la
comprensión de dependencias, la identificación de puntos críticos y la formalización del
conocimiento tácito acumulado. La definición de un metamodelo objetivo actúa como contrato
arquitectónico que orienta la modernización hacia estructuras más modulares, mantenibles y
alineadas con estándares contemporáneos. Asimismo, las transformaciones automáticas M2M y
M2T reducen errores humanos, aceleran la migración y garantizan consistencia entre artefactos,
mientras que la trazabilidad transversal fortalece la gobernanza técnica y la auditabilidad del
proceso.
Los resultados esperados y la discusión evidencian que la modernización basada en MDE
no solo transforma el sistema, sino también las prácticas organizacionales, promoviendo una
cultura de documentación formal, automatización y evolución continua. Sin embargo, su
adopción requiere competencias avanzadas, estrategias de gestión del cambio y una visión
institucional de largo plazo. La sostenibilidad del proceso depende de la calidad del metamodelo,
la madurez del equipo técnico y la capacidad de integrar automatización con supervisión humana
experta.
En síntesis, MDE se presenta como una estrategia viable y científicamente fundamentada
para modernizar sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos, permitiendo
avanzar hacia arquitecturas más flexibles, trazables y sostenibles sin comprometer la estabilidad
operativa. El marco metodológico propuesto constituye una contribución relevante para la
ingeniería de software aplicada a contextos de alta criticidad, y abre líneas futuras de investigación
orientadas a la validación empírica, la integración con técnicas de ingeniería inversa avanzada y
la automatización inteligente mediante modelos enriquecidos con capacidades semánticas.
Recomendaciones
La modernización de sistemas críticos legados mediante MDE requiere no solo una
metodología sólida, sino también condiciones organizacionales, técnicas y estratégicas que
garanticen su implementación efectiva. A partir del análisis realizado, se proponen las siguientes
recomendaciones:
un marco conceptual y operativo robusto para abordar este tipo de procesos de manera progresiva,
controlada y trazable.
El estudio demuestra que MDE permite elevar el nivel de abstracción mediante modelos
formales que capturan la estructura y comportamiento del sistema legado, facilitando la
comprensión de dependencias, la identificación de puntos críticos y la formalización del
conocimiento tácito acumulado. La definición de un metamodelo objetivo actúa como contrato
arquitectónico que orienta la modernización hacia estructuras más modulares, mantenibles y
alineadas con estándares contemporáneos. Asimismo, las transformaciones automáticas M2M y
M2T reducen errores humanos, aceleran la migración y garantizan consistencia entre artefactos,
mientras que la trazabilidad transversal fortalece la gobernanza técnica y la auditabilidad del
proceso.
Los resultados esperados y la discusión evidencian que la modernización basada en MDE
no solo transforma el sistema, sino también las prácticas organizacionales, promoviendo una
cultura de documentación formal, automatización y evolución continua. Sin embargo, su
adopción requiere competencias avanzadas, estrategias de gestión del cambio y una visión
institucional de largo plazo. La sostenibilidad del proceso depende de la calidad del metamodelo,
la madurez del equipo técnico y la capacidad de integrar automatización con supervisión humana
experta.
En síntesis, MDE se presenta como una estrategia viable y científicamente fundamentada
para modernizar sistemas críticos legados en organizaciones intensivas en datos, permitiendo
avanzar hacia arquitecturas más flexibles, trazables y sostenibles sin comprometer la estabilidad
operativa. El marco metodológico propuesto constituye una contribución relevante para la
ingeniería de software aplicada a contextos de alta criticidad, y abre líneas futuras de investigación
orientadas a la validación empírica, la integración con técnicas de ingeniería inversa avanzada y
la automatización inteligente mediante modelos enriquecidos con capacidades semánticas.
Recomendaciones
La modernización de sistemas críticos legados mediante MDE requiere no solo una
metodología sólida, sino también condiciones organizacionales, técnicas y estratégicas que
garanticen su implementación efectiva. A partir del análisis realizado, se proponen las siguientes
recomendaciones:
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Institucionalizar prácticas de modelado como parte del ciclo de vida del software.
Las organizaciones deben adoptar el modelado como actividad central y no como tarea
secundaria. Esto implica:
• Incorporar modelos y metamodelos en procesos de diseño, mantenimiento y evolución.
• Establecer estándares internos de modelado y trazabilidad.
• Integrar repositorios colaborativos para gestionar artefactos de MDE.
Desarrollar capacidades técnicas especializadas en MDE.
La adopción de MDE exige competencias avanzadas. Se recomienda:
• Programas de formación continua en metamodelado, transformaciones M2M y M2T.
• Equipos multidisciplinarios que combinen experiencia en sistemas legados y modelado
formal.
• Estrategias de mentoría interna para acelerar la curva de aprendizaje.
Implementar la modernización de manera incremental y controlada.
Para minimizar riesgos operativos:
• Priorizar componentes críticos mediante análisis de impacto.
• Ejecutar transformaciones y despliegues en ciclos iterativos.
• Validar cada incremento mediante pruebas estructurales, funcionales y operativas.
Fortalecer la gobernanza técnica y la trazabilidad.
La trazabilidad debe ser transversal al proceso de modernización. Se recomienda:
• Definir políticas de trazabilidad obligatoria entre modelos, transformaciones y código.
• Utilizar herramientas que automaticen la generación y mantenimiento de enlaces.
• Documentar decisiones arquitectónicas para asegurar auditabilidad.
Seleccionar herramientas MDE alineadas con el contexto organizacional.
No todas las herramientas son adecuadas para todos los sistemas. Se recomienda:
• Evaluar herramientas según su compatibilidad con tecnologías legadas.
• Priorizar frameworks con soporte activo y comunidades maduras.
• Evitar dependencias excesivas de proveedores o plataformas propietarias.
Integrar la modernización con estrategias de transformación digital.
La modernización no debe verse como un proyecto aislado. Se recomienda:
• Alinear la modernización con objetivos institucionales de datos, automatización y
servicios.
• Incorporar prácticas de DevOps, integración continua y despliegue continuo.
• Aprovechar la modernización para mejorar procesos de negocio y no solo tecnología.
Institucionalizar prácticas de modelado como parte del ciclo de vida del software.
Las organizaciones deben adoptar el modelado como actividad central y no como tarea
secundaria. Esto implica:
• Incorporar modelos y metamodelos en procesos de diseño, mantenimiento y evolución.
• Establecer estándares internos de modelado y trazabilidad.
• Integrar repositorios colaborativos para gestionar artefactos de MDE.
Desarrollar capacidades técnicas especializadas en MDE.
La adopción de MDE exige competencias avanzadas. Se recomienda:
• Programas de formación continua en metamodelado, transformaciones M2M y M2T.
• Equipos multidisciplinarios que combinen experiencia en sistemas legados y modelado
formal.
• Estrategias de mentoría interna para acelerar la curva de aprendizaje.
Implementar la modernización de manera incremental y controlada.
Para minimizar riesgos operativos:
• Priorizar componentes críticos mediante análisis de impacto.
• Ejecutar transformaciones y despliegues en ciclos iterativos.
• Validar cada incremento mediante pruebas estructurales, funcionales y operativas.
Fortalecer la gobernanza técnica y la trazabilidad.
La trazabilidad debe ser transversal al proceso de modernización. Se recomienda:
• Definir políticas de trazabilidad obligatoria entre modelos, transformaciones y código.
• Utilizar herramientas que automaticen la generación y mantenimiento de enlaces.
• Documentar decisiones arquitectónicas para asegurar auditabilidad.
Seleccionar herramientas MDE alineadas con el contexto organizacional.
No todas las herramientas son adecuadas para todos los sistemas. Se recomienda:
• Evaluar herramientas según su compatibilidad con tecnologías legadas.
• Priorizar frameworks con soporte activo y comunidades maduras.
• Evitar dependencias excesivas de proveedores o plataformas propietarias.
Integrar la modernización con estrategias de transformación digital.
La modernización no debe verse como un proyecto aislado. Se recomienda:
• Alinear la modernización con objetivos institucionales de datos, automatización y
servicios.
• Incorporar prácticas de DevOps, integración continua y despliegue continuo.
• Aprovechar la modernización para mejorar procesos de negocio y no solo tecnología.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2105
Promover una cultura organizacional orientada a la evolución continua.
La sostenibilidad del proceso depende de la cultura interna. Se recomienda:
• Fomentar la documentación formal y la toma de decisiones basada en modelos.
• Incentivar la colaboración entre áreas técnicas y funcionales.
• Establecer mecanismos de retroalimentación continua para mejorar la metodología.
Realizar evaluaciones periódicas de deuda técnica y calidad.
Para mantener la evolución del sistema:
• Aplicar métricas de calidad (ISO/IEC 25010) de manera recurrente.
• Actualizar modelos y metamodelos conforme evoluciona el sistema.
• Revisar transformaciones M2M y M2T para asegurar su vigencia.
Promover una cultura organizacional orientada a la evolución continua.
La sostenibilidad del proceso depende de la cultura interna. Se recomienda:
• Fomentar la documentación formal y la toma de decisiones basada en modelos.
• Incentivar la colaboración entre áreas técnicas y funcionales.
• Establecer mecanismos de retroalimentación continua para mejorar la metodología.
Realizar evaluaciones periódicas de deuda técnica y calidad.
Para mantener la evolución del sistema:
• Aplicar métricas de calidad (ISO/IEC 25010) de manera recurrente.
• Actualizar modelos y metamodelos conforme evoluciona el sistema.
• Revisar transformaciones M2M y M2T para asegurar su vigencia.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 2106
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