Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 188
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i4.1665
Propuesta de marco para la modelización de la cadena de
suministro verde en la producción de limón
Proposed framework for modeling the green supply chain in lemon production
Gissel Magaly López Borbor
gissel.lopez.01.19@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-5730-9478
Universidad Técnica de Manabí (UTM)
Ecuador – Portoviejo
Dennis Enrique Rodríguez Suárez
derodriguez@upse.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3557-7462
Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE)
La Libertad -Ecuador
Juan Carlos Muyulema Allaica
jmuyulema@upse.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9663-8935
Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE)
La Libertad -Ecuador
Artículo recibido: 20 agosto 2025 -Aceptado para publicación: 20 octubre 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
La principal contribución de este estudio radica en la postulación de un marco para la
modelización de la cadena de suministro verde en la producción de limón. La investigación adopto
la metodología del Mapeo sistemático de la literatura (MSL) para identificar, evaluar y sintetizar
la evidencia existente en torno a la temática de interés, a través de esta metodología se logró el
hallazgo de 398 artículos publicados en revistas indexadas en bases de datos especializadas en
investigación como ScienceDirect y Scopus, dichos artículos proporcionaron una visión del
estado actual del conocimiento entorno al área investigada y proporcionaron la base conceptual
para la formulación de un protocolo integral orientado a la modelización de la cadena de
suministro verde (GSC, por sus siglas en inglés). El protocolo propuesto incorpora un enfoque
mixto, con técnicas de recolección como encuestas y pruebas objetivas para datos cuantitativos y
observación directa y análisis documental para datos cualitativos, además de técnicas avanzadas
de modelado, como las Modelación basada en agentes (MBA). La construcción de un protocolo
claro y estructurado presentado de manera eficiente a través de un mapa mental es una herramienta
que facilita y perfecciona la aplicación de metodologías que contribuyan al desarrollo de modelos
de cadenas de suministro verde.
Palabras clave: cadena de suministro verde (GSC), mapeo sistemático de la literatura
(MSL), modelación basada en agentes (MBA), protocolo, base conceptual
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 189
ABSTRACT
The main contribution of this study lies in proposing a framework for modeling the green supply
chain in lemon production. The research adopted the Systematic Literature Mapping (SLM)
methodology to identify, evaluate, and synthesize existing evidence on the topic of interest.
Through this methodology, 398 articles published in journals indexed in specialized research
databases such as ScienceDirect and Scopus were found. These articles provided an overview of
the current state of knowledge in the area under investigation and provided the conceptual basis
for the formulation of a comprehensive protocol for green supply chain (GSC) modeling. The
proposed protocol incorporates a mixed approach, with collection techniques such as surveys and
objective tests for quantitative data and direct observation and documentary analysis for
qualitative data, in addition to advanced modeling techniques such as agent-based modeling
(ABM). The construction of a clear and structured protocol presented efficiently through a mind
map is a tool that facilitates and refines the application of methodologies that contribute to the
development of green supply chain models.
Keywords: green supply chain (GSC), systematic literature mapping (SLM), agent-based
modeling (ABM), protocol, conceptual basis
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
ABSTRACT
The main contribution of this study lies in proposing a framework for modeling the green supply
chain in lemon production. The research adopted the Systematic Literature Mapping (SLM)
methodology to identify, evaluate, and synthesize existing evidence on the topic of interest.
Through this methodology, 398 articles published in journals indexed in specialized research
databases such as ScienceDirect and Scopus were found. These articles provided an overview of
the current state of knowledge in the area under investigation and provided the conceptual basis
for the formulation of a comprehensive protocol for green supply chain (GSC) modeling. The
proposed protocol incorporates a mixed approach, with collection techniques such as surveys and
objective tests for quantitative data and direct observation and documentary analysis for
qualitative data, in addition to advanced modeling techniques such as agent-based modeling
(ABM). The construction of a clear and structured protocol presented efficiently through a mind
map is a tool that facilitates and refines the application of methodologies that contribute to the
development of green supply chain models.
Keywords: green supply chain (GSC), systematic literature mapping (SLM), agent-based
modeling (ABM), protocol, conceptual basis
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 190
INTRODUCCIÓN
Tradicionalmente, la cadena de suministro (Supply Chain, SC) se organiza en tres etapas
fundamentales: aprovisionamiento, operaciones internas y distribución. Estas etapas se
encuentran interrelacionadas y se desarrollan en un entorno dinámico, caracterizado por un flujo
continuo de productos, información y recursos económicos. Su finalidad principal es satisfacer
los requerimientos del destinatario final, al tiempo que permite a los actores involucrados generar
beneficios económicos, evidenciando la integración entre eficiencia operativa y valor
económico(Jasrotia et al., 2024). Es un hecho sabido que, en las últimas décadas a causa de las
intensas preocupaciones ambientales, los sectores productivos se han visto en la necesidad de
transformar sus procesos, de manera que resulten inofensivos con el medio ambiente, incitándolos
a incorporar componentes verdes a sus SC clásicas (Taghavi et al., 2021); esto motivo el
surgimiento del concepto de cadena de suministro verde (Green Supply Chain, GSC), el cual es
entendido en su naturaleza como una ampliación de la SC tradicional, cuyo enfoque primordial
es mitigar el impacto de las repercusiones ambientales negativas generadas por las SC, a través
de la incorporación de prácticas que promuevan la salud ambiental en las todas las etapas de la
cadena (Liu et al., 2024). La GSC como estrategia para la mitigación del impacto ambiental ha
trascendido las fronteras de las operaciones empresariales para emerger como un área de
investigación, provocando la respuesta de autores de todas las latitudes quienes han
proporcionado guías y métodos para la integración de una GSC, ejemplos de ello son el
Despliegue de la Función de Calidad (QFD) (Gad El Mola, 2023), la Teoría de la Resolución
Inventiva de Problemas (TRIZ) y los métodos del Laboratorio de Ensayo y Evaluación de Toma
de Decisiones (DEMATEL) (Runtuk et al., 2024), la Modelación Basad en Agentes (ABM) (de
Corbière et al., 2025) el conjunto difuso de imágenes escalonadas (RIFS) en combinación con el
Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y la Evaluación de Producto de Suma Agregada Ponderada
(WASPAS) (Dhumras & Bajaj, 2024). No obstante, la implementación de una cadena de
suministro verde se ve obstaculizada por una serie de desafíos, que incluyen la deficiencia de
conocimiento técnico, limitados precedentes literarios y el acceso a tecnología avanzada.
En lo que respecta a la producción de cítricos esta ha sido documentada en más de 100
diferentes países, ubicados según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y
la Agricultura (FAO) en seis regiones demarcadas: América del Sur, América del Norte, Oceanía,
África, Asia y Europa (Mediterráneo) (Forsyth & Damiani, 2003), alcanzando la producción de
limón en escenarios globales el equivalente al 10% del ciclo comercial comprendido desde el año
2021 al 2022, (Özbek et al., 2023). Este argumento ha impulsado el incremento de producción
científica en el campo de la producción citrícola, declarando como medidas de solución la
Modelización Geoespacial (Catalano et al., 2024); el Análisis del Ciclo de Vida (ACV) (Falcone
et al., 2024); el Análisis Envolvente de Datos (DEA) (Lin et al., 2024). Sin embargo, el alcance
INTRODUCCIÓN
Tradicionalmente, la cadena de suministro (Supply Chain, SC) se organiza en tres etapas
fundamentales: aprovisionamiento, operaciones internas y distribución. Estas etapas se
encuentran interrelacionadas y se desarrollan en un entorno dinámico, caracterizado por un flujo
continuo de productos, información y recursos económicos. Su finalidad principal es satisfacer
los requerimientos del destinatario final, al tiempo que permite a los actores involucrados generar
beneficios económicos, evidenciando la integración entre eficiencia operativa y valor
económico(Jasrotia et al., 2024). Es un hecho sabido que, en las últimas décadas a causa de las
intensas preocupaciones ambientales, los sectores productivos se han visto en la necesidad de
transformar sus procesos, de manera que resulten inofensivos con el medio ambiente, incitándolos
a incorporar componentes verdes a sus SC clásicas (Taghavi et al., 2021); esto motivo el
surgimiento del concepto de cadena de suministro verde (Green Supply Chain, GSC), el cual es
entendido en su naturaleza como una ampliación de la SC tradicional, cuyo enfoque primordial
es mitigar el impacto de las repercusiones ambientales negativas generadas por las SC, a través
de la incorporación de prácticas que promuevan la salud ambiental en las todas las etapas de la
cadena (Liu et al., 2024). La GSC como estrategia para la mitigación del impacto ambiental ha
trascendido las fronteras de las operaciones empresariales para emerger como un área de
investigación, provocando la respuesta de autores de todas las latitudes quienes han
proporcionado guías y métodos para la integración de una GSC, ejemplos de ello son el
Despliegue de la Función de Calidad (QFD) (Gad El Mola, 2023), la Teoría de la Resolución
Inventiva de Problemas (TRIZ) y los métodos del Laboratorio de Ensayo y Evaluación de Toma
de Decisiones (DEMATEL) (Runtuk et al., 2024), la Modelación Basad en Agentes (ABM) (de
Corbière et al., 2025) el conjunto difuso de imágenes escalonadas (RIFS) en combinación con el
Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y la Evaluación de Producto de Suma Agregada Ponderada
(WASPAS) (Dhumras & Bajaj, 2024). No obstante, la implementación de una cadena de
suministro verde se ve obstaculizada por una serie de desafíos, que incluyen la deficiencia de
conocimiento técnico, limitados precedentes literarios y el acceso a tecnología avanzada.
En lo que respecta a la producción de cítricos esta ha sido documentada en más de 100
diferentes países, ubicados según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y
la Agricultura (FAO) en seis regiones demarcadas: América del Sur, América del Norte, Oceanía,
África, Asia y Europa (Mediterráneo) (Forsyth & Damiani, 2003), alcanzando la producción de
limón en escenarios globales el equivalente al 10% del ciclo comercial comprendido desde el año
2021 al 2022, (Özbek et al., 2023). Este argumento ha impulsado el incremento de producción
científica en el campo de la producción citrícola, declarando como medidas de solución la
Modelización Geoespacial (Catalano et al., 2024); el Análisis del Ciclo de Vida (ACV) (Falcone
et al., 2024); el Análisis Envolvente de Datos (DEA) (Lin et al., 2024). Sin embargo, el alcance
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 191
de estas investigaciones es limitado, dado a que en ciertos casos se centran de manera exclusiva
en aspectos ambientales, dejando de lado el impacto en las comunidades y otras consideraciones
propias del aspecto social y del económico.
Una revisión exhaustiva de la literatura revelo que, aunque existen investigaciones en los
campos de estudio “cadena de suministro verde” y “producción de limón”, estos estudios fueron
realizados de manera aislada, revelando con ello la inexistencia de una integración explicita de
ambas áreas en un mismo trabajo investigativo, lo que sugiere una oportunidad para desarrollar
investigaciones que exploren la sinergia entre una cadena de suministro con enfoque verde y las
prácticas de producción de limón.
El presente artículo fue concebido con el objetivo de proponer un marco para la
modelización de la cadena de suministro verde en la producción de limón, en el que la variable
sostenibilidad sea considerada desde sus tres dimensiones: ambiental, social y económica
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se llevó a cabo siguiendo la metodología de Mapeo Sistemático de Literatura
(MSL), la cual permite abordar de manera integral investigaciones extensas mediante un proceso
lógico y estructurado, basado en la definición de objetivos, la ejecución de estrategias de búsqueda
y el análisis crítico de la información bibliométrica (af Sandeberg et al., 2023). Tras una breve
conceptualización, se destaca que el desarrollo de esta investigación se fundamenta en el artículo
de Muyulema & Tapias, (2024) titulado “Propuesta de marco para la evaluación de la
sostenibilidad organizacional de las PyMEs agroalimentarias”. Este trabajo sigue un enfoque
sistemático, adoptado también por el presente estudio, lo que lo convierte en una guía adecuada
para orientar la correcta ejecución de la investigación.
El estudio se desarrolló siguiendo la metodología de MSL, la cual se organiza en tres fases
principales: la definición de la búsqueda, que clarifica los aspectos de investigación y permite
precisar la información relevante; la ejecución de la búsqueda, que realiza una exploración
detallada en bases de datos confiables; y la discusión de los resultados, que examina de manera
crítica los datos recopilados. Cada fase incluye un número determinado de apartados: cuatro en
la primera y dos en cada una de las siguientes, conformando así el proceso metodológico completo
del MSL. La Figura 1 ilustra de manera esquemática la estructura metodológica adoptada.
de estas investigaciones es limitado, dado a que en ciertos casos se centran de manera exclusiva
en aspectos ambientales, dejando de lado el impacto en las comunidades y otras consideraciones
propias del aspecto social y del económico.
Una revisión exhaustiva de la literatura revelo que, aunque existen investigaciones en los
campos de estudio “cadena de suministro verde” y “producción de limón”, estos estudios fueron
realizados de manera aislada, revelando con ello la inexistencia de una integración explicita de
ambas áreas en un mismo trabajo investigativo, lo que sugiere una oportunidad para desarrollar
investigaciones que exploren la sinergia entre una cadena de suministro con enfoque verde y las
prácticas de producción de limón.
El presente artículo fue concebido con el objetivo de proponer un marco para la
modelización de la cadena de suministro verde en la producción de limón, en el que la variable
sostenibilidad sea considerada desde sus tres dimensiones: ambiental, social y económica
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se llevó a cabo siguiendo la metodología de Mapeo Sistemático de Literatura
(MSL), la cual permite abordar de manera integral investigaciones extensas mediante un proceso
lógico y estructurado, basado en la definición de objetivos, la ejecución de estrategias de búsqueda
y el análisis crítico de la información bibliométrica (af Sandeberg et al., 2023). Tras una breve
conceptualización, se destaca que el desarrollo de esta investigación se fundamenta en el artículo
de Muyulema & Tapias, (2024) titulado “Propuesta de marco para la evaluación de la
sostenibilidad organizacional de las PyMEs agroalimentarias”. Este trabajo sigue un enfoque
sistemático, adoptado también por el presente estudio, lo que lo convierte en una guía adecuada
para orientar la correcta ejecución de la investigación.
El estudio se desarrolló siguiendo la metodología de MSL, la cual se organiza en tres fases
principales: la definición de la búsqueda, que clarifica los aspectos de investigación y permite
precisar la información relevante; la ejecución de la búsqueda, que realiza una exploración
detallada en bases de datos confiables; y la discusión de los resultados, que examina de manera
crítica los datos recopilados. Cada fase incluye un número determinado de apartados: cuatro en
la primera y dos en cada una de las siguientes, conformando así el proceso metodológico completo
del MSL. La Figura 1 ilustra de manera esquemática la estructura metodológica adoptada.
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 192
Figura 1
Fases del Mapeo Sistemático de Literatura
Nota: Basado en (Muyulema-Allaica & Tapias-Molina, 2024).
RESULTADOS
Definiciones para la búsqueda
La primera Fase del MSL, consistió en estructurar como se desarrollaría la búsqueda,
partiendo de la formulación de preguntas de investigación alineadas con los objetivos del estudio.
Se delimitó también el alcance temático y temporal de la revisión. Además, fueron establecidos
criterios de inclusión y exclusión claros, finalizando con la evaluación de la calidad de cada uno
de los artículos. La estrategia de búsqueda se implementó de forma sistemática en bases de datos
académicas especializadas en investigación, garantizando la validez y reproducibilidad del
proceso.
Definición de preguntas de investigación
En su trabajo de investigación Muyulema & Tapias, (2024) exponen que establecer una
segregación entre los aspectos conceptuales y operativos hace que el desenvolvimiento de la
investigación sea claro y ordenado, es necesario señalar que tanto los objetivos de búsqueda como
las preguntas de investigación deben atender a los intereses del estudio. En atención a los aportes
del autor, fueron considerados para la formulación de los objetivos de búsqueda los aspectos
conceptuales, mismos que ayudaron precisar la intención de la investigación. En la Tabla 1 se
describen los objetivos de búsqueda planteados.
Definición para la
Búsqueda
•Definición de
preguntas de
investigación
•Alcance de la
revisión
•Criterios de
inclusión y
exclusión
•Conducta de
busqueda
Ejecución de la
Búsqueda
•Selección de
trabajos
primarios
•Definición de
criterios de
analisis
Discusión de los
Resultados
• Análisis de
resultados
• Esquema de
caracterización
Figura 1
Fases del Mapeo Sistemático de Literatura
Nota: Basado en (Muyulema-Allaica & Tapias-Molina, 2024).
RESULTADOS
Definiciones para la búsqueda
La primera Fase del MSL, consistió en estructurar como se desarrollaría la búsqueda,
partiendo de la formulación de preguntas de investigación alineadas con los objetivos del estudio.
Se delimitó también el alcance temático y temporal de la revisión. Además, fueron establecidos
criterios de inclusión y exclusión claros, finalizando con la evaluación de la calidad de cada uno
de los artículos. La estrategia de búsqueda se implementó de forma sistemática en bases de datos
académicas especializadas en investigación, garantizando la validez y reproducibilidad del
proceso.
Definición de preguntas de investigación
En su trabajo de investigación Muyulema & Tapias, (2024) exponen que establecer una
segregación entre los aspectos conceptuales y operativos hace que el desenvolvimiento de la
investigación sea claro y ordenado, es necesario señalar que tanto los objetivos de búsqueda como
las preguntas de investigación deben atender a los intereses del estudio. En atención a los aportes
del autor, fueron considerados para la formulación de los objetivos de búsqueda los aspectos
conceptuales, mismos que ayudaron precisar la intención de la investigación. En la Tabla 1 se
describen los objetivos de búsqueda planteados.
Definición para la
Búsqueda
•Definición de
preguntas de
investigación
•Alcance de la
revisión
•Criterios de
inclusión y
exclusión
•Conducta de
busqueda
Ejecución de la
Búsqueda
•Selección de
trabajos
primarios
•Definición de
criterios de
analisis
Discusión de los
Resultados
• Análisis de
resultados
• Esquema de
caracterización
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 193
Tabla 1
Objetivos de búsqueda
OB Objetivo
OB1 Analizar el estrato de involucramiento del colectivo científico en el contexto de
las variables de interés por medio de una categorización secuenciada y explicita.
OB2 Establecer la calidad de las publicaciones científicas escogidas por conducto de
los parámetros de inclusión y exclusión
OB3 Compilar información referente a conceptos, métodos y propuestas en
concordancia con el tópico de interés.
Por otro lado, para la formulación de las preguntas de investigación se tuvieron en cuenta
los aspectos operacionales, definidos en este estudio como las acciones concretas y ejecutables
que permiten alcanzar los objetivos planteados. En la Tabla 2 se presentan las cuatro preguntas
de investigación establecidas, las cuales están alineadas y respaldan cada uno de los objetivos
de búsqueda detallados previamente en la Tabla 1.
Tabla 2
Definición de preguntas de investigación
N° Preguntas de investigación OB
P1 ¿Cuál es la periodicidad de publicación de los documentos
seleccionados?
OB1
P2 ¿Qué grado de calidad poseen las publicaciones científicas escogidas? OB2
P3 ¿Cuáles fueron las propuestas de solución? OB3
P4 ¿Qué herramientas metodológicas fueron aplicadas para la recopilación
de información?
OB3
Alcance de la revisión
En este apartado fueron establecidos los límites que mejor se ajustaron a los intereses de
la investigación con respecto a la revisión de los antecedentes literarios, asegurando con ello el
hallazgo de trabajos claves que permitan dar respuesta a las preguntas de investigación, a
continuación, se muestran las especificaciones consideradas para ese fin.
Objetivo: Detectar las modalidades actuales en la investigación para integrar la cadena
de suministro verde en la producción de limón.
Temática: la cadena de suministro verde; y la producción de limón, considerada desde
una perspectiva agrícola.
Temporalidad: Se revisaron artículos publicados durante el periodo comprendido desde
el 21 de enero de 2020 al 2 de julio de 2024.
Fuentes de información: Se usaron artículos científicos provenientes de bancos de
información científica especializados en investigación como ScienceDirect, Scopus y Scielo.
Tabla 1
Objetivos de búsqueda
OB Objetivo
OB1 Analizar el estrato de involucramiento del colectivo científico en el contexto de
las variables de interés por medio de una categorización secuenciada y explicita.
OB2 Establecer la calidad de las publicaciones científicas escogidas por conducto de
los parámetros de inclusión y exclusión
OB3 Compilar información referente a conceptos, métodos y propuestas en
concordancia con el tópico de interés.
Por otro lado, para la formulación de las preguntas de investigación se tuvieron en cuenta
los aspectos operacionales, definidos en este estudio como las acciones concretas y ejecutables
que permiten alcanzar los objetivos planteados. En la Tabla 2 se presentan las cuatro preguntas
de investigación establecidas, las cuales están alineadas y respaldan cada uno de los objetivos
de búsqueda detallados previamente en la Tabla 1.
Tabla 2
Definición de preguntas de investigación
N° Preguntas de investigación OB
P1 ¿Cuál es la periodicidad de publicación de los documentos
seleccionados?
OB1
P2 ¿Qué grado de calidad poseen las publicaciones científicas escogidas? OB2
P3 ¿Cuáles fueron las propuestas de solución? OB3
P4 ¿Qué herramientas metodológicas fueron aplicadas para la recopilación
de información?
OB3
Alcance de la revisión
En este apartado fueron establecidos los límites que mejor se ajustaron a los intereses de
la investigación con respecto a la revisión de los antecedentes literarios, asegurando con ello el
hallazgo de trabajos claves que permitan dar respuesta a las preguntas de investigación, a
continuación, se muestran las especificaciones consideradas para ese fin.
Objetivo: Detectar las modalidades actuales en la investigación para integrar la cadena
de suministro verde en la producción de limón.
Temática: la cadena de suministro verde; y la producción de limón, considerada desde
una perspectiva agrícola.
Temporalidad: Se revisaron artículos publicados durante el periodo comprendido desde
el 21 de enero de 2020 al 2 de julio de 2024.
Fuentes de información: Se usaron artículos científicos provenientes de bancos de
información científica especializados en investigación como ScienceDirect, Scopus y Scielo.
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 194
Términos de búsqueda: Se tuvieron en cuenta temas clave como GSC, SC sostenible,
SC ecológica, Producción de limón Producción de cítricos, Producción de agrios y limón.
Tipo de Articulo: En este aspecto fueron considerados tanto, artículos de revisión como
artículos de investigación; para sintetizar y validar conceptos ya establecidos, que permitan el
acceso a criterios innovadores, respectivamente.
Idioma: Fueron considerados trabajos investigativos en español e inglés para en lo
posible acaparar con la mayor información posible, y al mismo tiempo adicionar visiones
sectoriales importantes.
Para el hallazgo de documentos relevantes que contengan información sobre las variables
de interés fue requerido emplear habilidades de búsqueda avanzada como el método booleano
OR, a través del cual es posible precisar y refinar las búsquedas (Lowe et al., 2020). En la Tabla
3 que su muestra a continuación, se ratifica la inclusión del método en cuestión, en combinación
con las palabras claves consideras en el proceso de búsqueda.
Tabla 3
Descriptores de búsqueda
Fuente de
información Descriptores
ScienceDirect
Find articles with these terms:
Para la búsqueda de la variable cadena de suministro verde se empleó los
siguientes términos: “supply chains” OR “green supply chain” OR “green supply
chain management” OR “sustainable supply chain” OR “ecologic supply chain”
OR “sustainability” OR “green logistic networks”.
Para la búsqueda de la variable producción de limón se usó las siguientes
expresiones: “lemon production” OR “citrus production” OR “citrus fruit” OR
“agri-food industry” OR “agroindustry” OR “agricultural production”.
Refine by:
Years: 01 de enero de 2020 al 31 de agosto de 2024.
Article type: Review articles & Research articles
Access type: Open Access & Open archive.
Scopus
Search documents:
Para la búsqueda de la variable cadena de suministro verde se empleó los
siguientes términos: “supply chains” OR “green supply chain” OR “green supply
chain management” OR “sustainable supply chain” OR “ecologic supply chain”
OR “sustainability” OR “green logistic networks”.
Para la búsqueda de la variable producción de limón se usó las siguientes
expresiones: “lemon production” OR “citrus production” OR “citrus fruit” OR
“agri-food industry” OR “agroindustry” OR “agricultural production”.
Refine search:
Year: 01 de enero de 2020 al 31 de agosto de 2024.
Document type: Article
Open access: All open access
Criterios de Inclusión y exclusión
La selección adecuada de información de carácter secundaria radica en establecer los
criterios de exclusión e inclusión. Para esta investigación, el contenido de los artículos jugo un
Términos de búsqueda: Se tuvieron en cuenta temas clave como GSC, SC sostenible,
SC ecológica, Producción de limón Producción de cítricos, Producción de agrios y limón.
Tipo de Articulo: En este aspecto fueron considerados tanto, artículos de revisión como
artículos de investigación; para sintetizar y validar conceptos ya establecidos, que permitan el
acceso a criterios innovadores, respectivamente.
Idioma: Fueron considerados trabajos investigativos en español e inglés para en lo
posible acaparar con la mayor información posible, y al mismo tiempo adicionar visiones
sectoriales importantes.
Para el hallazgo de documentos relevantes que contengan información sobre las variables
de interés fue requerido emplear habilidades de búsqueda avanzada como el método booleano
OR, a través del cual es posible precisar y refinar las búsquedas (Lowe et al., 2020). En la Tabla
3 que su muestra a continuación, se ratifica la inclusión del método en cuestión, en combinación
con las palabras claves consideras en el proceso de búsqueda.
Tabla 3
Descriptores de búsqueda
Fuente de
información Descriptores
ScienceDirect
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Para la búsqueda de la variable cadena de suministro verde se empleó los
siguientes términos: “supply chains” OR “green supply chain” OR “green supply
chain management” OR “sustainable supply chain” OR “ecologic supply chain”
OR “sustainability” OR “green logistic networks”.
Para la búsqueda de la variable producción de limón se usó las siguientes
expresiones: “lemon production” OR “citrus production” OR “citrus fruit” OR
“agri-food industry” OR “agroindustry” OR “agricultural production”.
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Years: 01 de enero de 2020 al 31 de agosto de 2024.
Article type: Review articles & Research articles
Access type: Open Access & Open archive.
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Para la búsqueda de la variable cadena de suministro verde se empleó los
siguientes términos: “supply chains” OR “green supply chain” OR “green supply
chain management” OR “sustainable supply chain” OR “ecologic supply chain”
OR “sustainability” OR “green logistic networks”.
Para la búsqueda de la variable producción de limón se usó las siguientes
expresiones: “lemon production” OR “citrus production” OR “citrus fruit” OR
“agri-food industry” OR “agroindustry” OR “agricultural production”.
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Year: 01 de enero de 2020 al 31 de agosto de 2024.
Document type: Article
Open access: All open access
Criterios de Inclusión y exclusión
La selección adecuada de información de carácter secundaria radica en establecer los
criterios de exclusión e inclusión. Para esta investigación, el contenido de los artículos jugo un
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 195
papel crucial a la hora de formular los criterios de inclusión (CI). Los criterios de inclusión se
formularon adoptando condiciones, que permitieron filtrar los artículos, basándose en el
argumento que proporcionaron sobre las variables y zona de estudio, mas no por los metadatos
del documento. En la Tabla 4 que prosigue se muestran los criterios de inclusión formulados con
las especificaciones citadas anticipadamente.
Tabla 4
Criterios de inclusión
N° Criterios de Inclusión
CI1 Se consideraron artículos científicos que conceptualicen las variables de estudio.
CI2 Se admitieron artículos científicos que establezcan una conexión entre las variables
de interés.
CI3 Se incluyeron artículos científicos que presenten datos contextuales significativos
sobre la zona de estudio.
La formulación de los criterios de exclusión (CE), se fundamenta en la combinación de
los argumentos sobre las variables y los metadatos del artículo. En la tabla 5 se pone a disposición
las especificidades que se tomaron en cuenta para establecer los criterios que ayudaran a refinar
la búsqueda. De esta forma con las Tabla 5 muestra los criterios de exclusión construidos con las
especificidades que se estimó apropiadas.
Tabla 5
Criterios de exclusión
N° Criterios de Exclusión
CE1 Se desestimaron artículos científicos que no sean del tipo investigación.
CE2 Se descartaron artículos científicos procedentes de plataformas no especializadas
en investigación
CE3 Se rechazaron artículos científicos que no refieran un identificador de objeto
digital (DOI) que admita el acceso al artículo.
CE4 Se desatendieron artículos científicos que citan solo un término del total que
componen las variables de estudio.
CE5 Se ignoraron artículos científicos que no proporcionen información sobre el
sector designado para el estudio.
CE6 Se excluyeron artículos científicos publicados en fechas previas a 01 de enero de
2020 y posteriores al 31 de agosto de 2024.
Conducta de búsqueda
Para el desarrollo de este apartado la investigación se apoyó en el trabajo de Muyulema
& Tapias, (2024), del cual fueron tomados como referencia los criterios de evaluación. Este
papel crucial a la hora de formular los criterios de inclusión (CI). Los criterios de inclusión se
formularon adoptando condiciones, que permitieron filtrar los artículos, basándose en el
argumento que proporcionaron sobre las variables y zona de estudio, mas no por los metadatos
del documento. En la Tabla 4 que prosigue se muestran los criterios de inclusión formulados con
las especificaciones citadas anticipadamente.
Tabla 4
Criterios de inclusión
N° Criterios de Inclusión
CI1 Se consideraron artículos científicos que conceptualicen las variables de estudio.
CI2 Se admitieron artículos científicos que establezcan una conexión entre las variables
de interés.
CI3 Se incluyeron artículos científicos que presenten datos contextuales significativos
sobre la zona de estudio.
La formulación de los criterios de exclusión (CE), se fundamenta en la combinación de
los argumentos sobre las variables y los metadatos del artículo. En la tabla 5 se pone a disposición
las especificidades que se tomaron en cuenta para establecer los criterios que ayudaran a refinar
la búsqueda. De esta forma con las Tabla 5 muestra los criterios de exclusión construidos con las
especificidades que se estimó apropiadas.
Tabla 5
Criterios de exclusión
N° Criterios de Exclusión
CE1 Se desestimaron artículos científicos que no sean del tipo investigación.
CE2 Se descartaron artículos científicos procedentes de plataformas no especializadas
en investigación
CE3 Se rechazaron artículos científicos que no refieran un identificador de objeto
digital (DOI) que admita el acceso al artículo.
CE4 Se desatendieron artículos científicos que citan solo un término del total que
componen las variables de estudio.
CE5 Se ignoraron artículos científicos que no proporcionen información sobre el
sector designado para el estudio.
CE6 Se excluyeron artículos científicos publicados en fechas previas a 01 de enero de
2020 y posteriores al 31 de agosto de 2024.
Conducta de búsqueda
Para el desarrollo de este apartado la investigación se apoyó en el trabajo de Muyulema
& Tapias, (2024), del cual fueron tomados como referencia los criterios de evaluación. Este
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 196
proceso amerita una revisión pormenorizada de los artículos, en la Tabla 6 se detallan los ocho
criterios formulados para evaluar la calidad de los documentos, se especifica además que cada
criterio fue puntuado en una escala de -1 a +1, logrando una puntuación de -8 a +8 por artículo.
Pese a que el objetivo es garantizar la calidad del contenido de los trabajos, estos no serán
desestimados inmediatamente dado a que a posteriori serán refinados en otras etapas de la
investigación.
Tabla 6
Criterios de evaluación de calidad
N° Criterios de evaluación Calificación
1 0 -1
1 El documento trata de forma inteligible y detallada la
modelización de la GSC en la producción agrícola. Si Medianamente No
2
El documento expone de manera concisa la problemática de la
investigación respecto a la modelización de la GSC en el sector
agrícola.
Si Medianamente No
3
El documento se desarrolla bajo un proceso de investigación
sólidamente argumentada y organizada, que admite evaluar la
modelización de la GSC.
Si Medianamente No
4 El documento proporciona una conceptualización clara e
integral sobre la SC con concepto verde. Si Medianamente No
5
El documento presenta herramientas o metodologías de
considerable significancia para evaluar y mejorar la
modelización de una GSC.
Si Medianamente No
6 El documento evidencia prácticas de producción agrícola
capaces de generar impactos negativos en el medio ambiente. Si Medianamente No
7 El documento expone los beneficios de la modelización de una
SC con enfoque verde en la producción agrícola. Si Medianamente No
8 El documento ha sido referenciado por otros autores, lo que
implica que su contenido es considerado del alto valor. Si Medianamente No
Ejecución de la búsqueda
Selección de trabajos primarios
La concreción de la segunda fase, implico un sondeo en las fuentes especializadas en
investigación ScienceDirect (654) y Scopus (537), lo que en suma género un total de 1191
artículos de intereses para la investigación. Siguiendo las directrices de los criterios de exclusión
(CE) y criterio de inclusión (CI), formulados y expuestos en el apartado 1.2.1.3 concretamente en
las Tablas 4 y 5, fueron desestimados 109 artículos de investigación por estar fuera del límite
proceso amerita una revisión pormenorizada de los artículos, en la Tabla 6 se detallan los ocho
criterios formulados para evaluar la calidad de los documentos, se especifica además que cada
criterio fue puntuado en una escala de -1 a +1, logrando una puntuación de -8 a +8 por artículo.
Pese a que el objetivo es garantizar la calidad del contenido de los trabajos, estos no serán
desestimados inmediatamente dado a que a posteriori serán refinados en otras etapas de la
investigación.
Tabla 6
Criterios de evaluación de calidad
N° Criterios de evaluación Calificación
1 0 -1
1 El documento trata de forma inteligible y detallada la
modelización de la GSC en la producción agrícola. Si Medianamente No
2
El documento expone de manera concisa la problemática de la
investigación respecto a la modelización de la GSC en el sector
agrícola.
Si Medianamente No
3
El documento se desarrolla bajo un proceso de investigación
sólidamente argumentada y organizada, que admite evaluar la
modelización de la GSC.
Si Medianamente No
4 El documento proporciona una conceptualización clara e
integral sobre la SC con concepto verde. Si Medianamente No
5
El documento presenta herramientas o metodologías de
considerable significancia para evaluar y mejorar la
modelización de una GSC.
Si Medianamente No
6 El documento evidencia prácticas de producción agrícola
capaces de generar impactos negativos en el medio ambiente. Si Medianamente No
7 El documento expone los beneficios de la modelización de una
SC con enfoque verde en la producción agrícola. Si Medianamente No
8 El documento ha sido referenciado por otros autores, lo que
implica que su contenido es considerado del alto valor. Si Medianamente No
Ejecución de la búsqueda
Selección de trabajos primarios
La concreción de la segunda fase, implico un sondeo en las fuentes especializadas en
investigación ScienceDirect (654) y Scopus (537), lo que en suma género un total de 1191
artículos de intereses para la investigación. Siguiendo las directrices de los criterios de exclusión
(CE) y criterio de inclusión (CI), formulados y expuestos en el apartado 1.2.1.3 concretamente en
las Tablas 4 y 5, fueron desestimados 109 artículos de investigación por estar fuera del límite
Vol. 12/ Núm. 4 2025 pág. 197
establecido para las fechas de publicación, en el cual se estableció el 01 de enero de 2020 como
fecha de inicio y 31 de diciembre de 2024 configurada como fecha de corte. De igual manera
fueron excluidos 311 estudios por abordar otras áreas de estudio de las variables, lo dejo como
resultado un total de 771 artículos, de los cuales fueron desestimadas 343 publicaciones dado a
que figuraban como duplicadas, por constar en otras bases especializadas en investigación.
Resultando en la selección de 428 artículos al final del refinamiento provenientes de la base de
datos Scopus para el análisis (Tabla 7).
Tabla 7
Selección de trabajos primarios por fuentes de información
Fuente de
información Frecuencia Criterios de
exclusión Diferencia Porcentaje
ScienceDirect 654 311 343 44%
Scopus 537 109 428 56%
Total 1191 420 771 100%
Basarse en trabajos primarios fiables y alineados al eje investigativo estudiado es
inadmisible, es por ello necesaria una selección restrictiva y refinada de artículos. Basado en esto
establecido para las fechas de publicación, en el cual se estableció el 01 de enero de 2020 como
fecha de inicio y 31 de diciembre de 2024 configurada como fecha de corte. De igual manera
fueron excluidos 311 estudios por abordar otras áreas de estudio de las variables, lo dejo como
resultado un total de 771 artículos, de los cuales fueron desestimadas 343 publicaciones dado a
que figuraban como duplicadas, por constar en otras bases especializadas en investigación.
Resultando en la selección de 428 artículos al final del refinamiento provenientes de la base de
datos Scopus para el análisis (Tabla 7).
Tabla 7
Selección de trabajos primarios por fuentes de información
Fuente de
información Frecuencia Criterios de
exclusión Diferencia Porcentaje
ScienceDirect 654 311 343 44%
Scopus 537 109 428 56%
Total 1191 420 771 100%
Basarse en trabajos primarios fiables y alineados al eje investigativo estudiado es
inadmisible, es por ello necesaria una selección restrictiva y refinada de artículos. Basado en esto