Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 1
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1041
Eficacia de las intervenciones digitales en el tratamiento de la
adicción a sustancias psicoactivas
Effectiveness of digital interventions in the treatment of addiction to psychoactive
substances
Santiago Marcelo Cordero Tapia
santiago.cordero@unach.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-8054-5255
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba – Ecuador
Verónica Freire Palacios
vfreire@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9493-6552
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba – Ecuador
Artículo recibido: 10 abril 2025 - Aceptado para publicación: 20 mayo 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
El desarrollo de intervenciones digitales en el tratamiento de la adicción a sustancias psicoactivas
ha aumentado en la última década. Este estudio realiza una revisión sistemática de la literatura y
un análisis de estudios empíricos para evaluar la eficacia de diversas intervenciones digitales—
tales como aplicaciones móviles, programas en línea, terapias basadas en realidad virtual y
telemedicina—en el tratamiento de la adicción a sustancias. A través de la revisión y el análisis
de investigaciones recientes, se han evaluado tanto los beneficios como las limitaciones de estas
herramientas, en términos de adherencia al tratamiento, reducción de recaídas y mejoras en la
calidad de vida de los pacientes. No obstante, la evidencia sobre su eficacia sigue siendo
heterogénea y dependiente del contexto de aplicación, lo que sugiere que, si bien las
intervenciones digitales pueden complementar de manera eficaz el abordaje tradicional de la
adicción, se requieren más estudios para determinar su impacto a largo plazo y su integración
plena en los procesos psicoterapéuticos.
Palabras clave: intervenciones digitales, adicción a sustancias, eficacia, tratamiento
ABSTRACT
The development of digital interventions for the treatment of psychoactive substance addiction
has increased over the last decade. This study undertakes a systematic review of the extant
literature and a thorough analysis of empirical studies to evaluate the effectiveness of various
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 2
digital interventions—such as mobile applications, online programs, virtual reality-based
therapies, and telemedicine—in the treatment of substance addiction. Through a comprehensive
review and analysis of recent research, the study assesses the benefits and limitations of these
tools in terms of treatment adherence, relapse reduction, and improvements in patients' quality of
life. However, the evidence on their effectiveness remains heterogeneous and dependent on the
context of application, suggesting that while digital interventions can effectively complement
traditional addiction approaches, further studies are needed to determine their long-term impact
and their full integration into psychotherapeutic processes.
Keywords: digital interventions, substance addiction, efficacy, treatment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
digital interventions—such as mobile applications, online programs, virtual reality-based
therapies, and telemedicine—in the treatment of substance addiction. Through a comprehensive
review and analysis of recent research, the study assesses the benefits and limitations of these
tools in terms of treatment adherence, relapse reduction, and improvements in patients' quality of
life. However, the evidence on their effectiveness remains heterogeneous and dependent on the
context of application, suggesting that while digital interventions can effectively complement
traditional addiction approaches, further studies are needed to determine their long-term impact
and their full integration into psychotherapeutic processes.
Keywords: digital interventions, substance addiction, efficacy, treatment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 3
INTRODUCCIÓN
La adicción a sustancias psicoactivas constituye un problema de salud pública con alta
prevalencia a nivel mundial, asociado a morbilidad, mortalidad y costos socioeconómicos
elevados, y afecta a millones de personas, impactando de manera devastadora la salud física,
mental y social de individuos, familias y comunidades. Según la Organización Mundial de la
Salud (OMS, 2021), el consumo de alcohol, tabaco y drogas ilícitas contribuye significativamente
a la carga global de enfermedades, representando más del 5% de todas las muertes anuales.
Además, la adicción se vincula con diversos problemas sociales, como el desempleo, la
delincuencia y la exclusión, lo que enfatiza la necesidad de enfoques efectivos y accesibles para
su tratamiento.
En este contexto, las tecnologías emergentes han impulsado el desarrollo de
intervenciones digitales basadas en evidencia, integrando enfoques cognitivo-conductuales y
estrategias de automonitoreo para el tratamiento de la adicción a sustancias. Estas
intervenciones—que incluyen aplicaciones móviles, programas en línea, terapias basadas en la
realidad virtual y mensajes de texto—ofrecen ventajas significativas en términos de accesibilidad,
personalización y reducción de barreras tradicionales como el estigma, la falta de recursos y las
limitaciones geográficas (Marsch et al., 2020). Además, proporcionan acceso constante y flexible
a recursos terapéuticos, aspecto particularmente relevante en el contexto de la pandemia de
COVID-19, que ha intensificado los problemas de consumo y restringido el acceso a servicios de
salud convencionales (Oesterle et al., 2020).
La efectividad de estas intervenciones digitales ha recibido creciente respaldo científico.
Por ejemplo, una revisión sistemática de Boumparis et al. (2022) evidenció que las intervenciones
basadas en terapia cognitivo-conductual y entrevistas motivacionales resultan efectivas para
reducir el consumo de alcohol y cannabis, mejorar la retención en el tratamiento y aumentar la
satisfacción del paciente. De igual forma, un metaanálisis de Côté et al. (2024) demostró una
reducción significativa en la frecuencia de consumo de cannabis en jóvenes adultos, aunque se
subraya la necesidad de investigar su impacto a largo plazo.
En este estudio se evaluará la efectividad de las intervenciones digitales en el tratamiento
de la adicción, analizando su impacto en la reducción de la dependencia y el consumo,
comparando diferentes tipos de intervenciones, identificando los factores que influyen en su
eficacia y evaluando la adherencia y aceptación de los pacientes frente a los métodos
tradicionales. Con esta revisión sistemática se espera ofrecer una visión integral del estado actual
de la evidencia y establecer recomendaciones para futuras investigaciones y prácticas clínicas.
MATERIALES Y MÉTODO
Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA,
reconocida por garantizar la transparencia y el rigor en las revisiones sistemáticas (Moher et al.,
INTRODUCCIÓN
La adicción a sustancias psicoactivas constituye un problema de salud pública con alta
prevalencia a nivel mundial, asociado a morbilidad, mortalidad y costos socioeconómicos
elevados, y afecta a millones de personas, impactando de manera devastadora la salud física,
mental y social de individuos, familias y comunidades. Según la Organización Mundial de la
Salud (OMS, 2021), el consumo de alcohol, tabaco y drogas ilícitas contribuye significativamente
a la carga global de enfermedades, representando más del 5% de todas las muertes anuales.
Además, la adicción se vincula con diversos problemas sociales, como el desempleo, la
delincuencia y la exclusión, lo que enfatiza la necesidad de enfoques efectivos y accesibles para
su tratamiento.
En este contexto, las tecnologías emergentes han impulsado el desarrollo de
intervenciones digitales basadas en evidencia, integrando enfoques cognitivo-conductuales y
estrategias de automonitoreo para el tratamiento de la adicción a sustancias. Estas
intervenciones—que incluyen aplicaciones móviles, programas en línea, terapias basadas en la
realidad virtual y mensajes de texto—ofrecen ventajas significativas en términos de accesibilidad,
personalización y reducción de barreras tradicionales como el estigma, la falta de recursos y las
limitaciones geográficas (Marsch et al., 2020). Además, proporcionan acceso constante y flexible
a recursos terapéuticos, aspecto particularmente relevante en el contexto de la pandemia de
COVID-19, que ha intensificado los problemas de consumo y restringido el acceso a servicios de
salud convencionales (Oesterle et al., 2020).
La efectividad de estas intervenciones digitales ha recibido creciente respaldo científico.
Por ejemplo, una revisión sistemática de Boumparis et al. (2022) evidenció que las intervenciones
basadas en terapia cognitivo-conductual y entrevistas motivacionales resultan efectivas para
reducir el consumo de alcohol y cannabis, mejorar la retención en el tratamiento y aumentar la
satisfacción del paciente. De igual forma, un metaanálisis de Côté et al. (2024) demostró una
reducción significativa en la frecuencia de consumo de cannabis en jóvenes adultos, aunque se
subraya la necesidad de investigar su impacto a largo plazo.
En este estudio se evaluará la efectividad de las intervenciones digitales en el tratamiento
de la adicción, analizando su impacto en la reducción de la dependencia y el consumo,
comparando diferentes tipos de intervenciones, identificando los factores que influyen en su
eficacia y evaluando la adherencia y aceptación de los pacientes frente a los métodos
tradicionales. Con esta revisión sistemática se espera ofrecer una visión integral del estado actual
de la evidencia y establecer recomendaciones para futuras investigaciones y prácticas clínicas.
MATERIALES Y MÉTODO
Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA,
reconocida por garantizar la transparencia y el rigor en las revisiones sistemáticas (Moher et al.,
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 4
2009). Para identificar estudios relevantes, se llevaron a cabo búsquedas exhaustivas en las
plataformas Scopus, PubMed y Google Scholar. Se emplearon términos específicos como “digital
interventions”, “substance addiction”, “effectiveness” y “treatment”, combinados mediante
operadores booleanos para maximizar la precisión y relevancia de los resultados
Los criterios de inclusión abarcaron estudios publicados entre 2020 y 2024, sin restricción
geográfica ni de idioma, que evaluaron la efectividad de las intervenciones digitales en la
reducción del consumo y la dependencia de sustancias, e incluyeron revisiones sistemáticas,
metaanálisis, ensayos controlados aleatorizados, revisiones narrativas, estudios exploratorios,
análisis secundarios, revisiones de la literatura y estudios de implementación. Los estudios fueron
seleccionados mediante un muestreo sistemático basado en los siguientes criterios: (i) estudios
controlados aleatorizados, (ii) intervenciones digitales basadas en evidencia, y (iii) evaluación de
la eficacia mediante medidas objetivas de consumo de sustancias.
La selección se realizó en dos fases: primero, mediante la revisión de títulos y resúmenes
para descartar estudios irrelevantes; y segundo, mediante la evaluación del texto completo de los
artículos preseleccionados para confirmar su elegibilidad. Se extrajeron datos clave relacionados
con el tipo de intervención, las características de la muestra, las medidas de resultado y el
seguimiento, permitiendo así una síntesis cualitativa y cuantitativa de la evidencia disponible.
Criterios de inclusión
• Estudios publicados desde el 2020
• Estudios con diseños experimentales, cuasiexperimentales o de observación
• Intervenciones digitales (aplicaciones móviles, programas en línea, teleterapia, realidad
virtual, etc.).
• Artículos de libre acceso
Criterios de exclusión
• Estudios publicados antes del 2020
• Revisiones de literatura gris
• Estudios de probabilidad pre implementación de programas de intervención
• Estudios de intervenciones no digitales (por ejemplo, tratamiento presencial sin
componente digital)
• Artículos de acceso restringido, pago o subscripción económica.
Tabla 1
Resumen de la metodología PRISMA
Sección Artículo
Criterios de elegibilidad Criterios de inclusión y criterios de exclusión
Fuente de información Scopus, PubMed, Google Scholar
Cadenas de búsqueda Digital Interventions AND Treatment AND substance
addiction
2009). Para identificar estudios relevantes, se llevaron a cabo búsquedas exhaustivas en las
plataformas Scopus, PubMed y Google Scholar. Se emplearon términos específicos como “digital
interventions”, “substance addiction”, “effectiveness” y “treatment”, combinados mediante
operadores booleanos para maximizar la precisión y relevancia de los resultados
Los criterios de inclusión abarcaron estudios publicados entre 2020 y 2024, sin restricción
geográfica ni de idioma, que evaluaron la efectividad de las intervenciones digitales en la
reducción del consumo y la dependencia de sustancias, e incluyeron revisiones sistemáticas,
metaanálisis, ensayos controlados aleatorizados, revisiones narrativas, estudios exploratorios,
análisis secundarios, revisiones de la literatura y estudios de implementación. Los estudios fueron
seleccionados mediante un muestreo sistemático basado en los siguientes criterios: (i) estudios
controlados aleatorizados, (ii) intervenciones digitales basadas en evidencia, y (iii) evaluación de
la eficacia mediante medidas objetivas de consumo de sustancias.
La selección se realizó en dos fases: primero, mediante la revisión de títulos y resúmenes
para descartar estudios irrelevantes; y segundo, mediante la evaluación del texto completo de los
artículos preseleccionados para confirmar su elegibilidad. Se extrajeron datos clave relacionados
con el tipo de intervención, las características de la muestra, las medidas de resultado y el
seguimiento, permitiendo así una síntesis cualitativa y cuantitativa de la evidencia disponible.
Criterios de inclusión
• Estudios publicados desde el 2020
• Estudios con diseños experimentales, cuasiexperimentales o de observación
• Intervenciones digitales (aplicaciones móviles, programas en línea, teleterapia, realidad
virtual, etc.).
• Artículos de libre acceso
Criterios de exclusión
• Estudios publicados antes del 2020
• Revisiones de literatura gris
• Estudios de probabilidad pre implementación de programas de intervención
• Estudios de intervenciones no digitales (por ejemplo, tratamiento presencial sin
componente digital)
• Artículos de acceso restringido, pago o subscripción económica.
Tabla 1
Resumen de la metodología PRISMA
Sección Artículo
Criterios de elegibilidad Criterios de inclusión y criterios de exclusión
Fuente de información Scopus, PubMed, Google Scholar
Cadenas de búsqueda Digital Interventions AND Treatment AND substance
addiction
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 5
Proceso de selección Revisión inicial de resúmenes de artículos en todos los
idiomas traducidos al inglés
Proceso de recolección
de datos
Matriz de Excel para clasificación de artículos y
extracción datos
Métodos de síntesis La información y los hallazgos relevantes derivados del
estudio y de la revisión se presentan en forma de tablas
para facilitar su comprensión y visualización
Para la búsqueda de literatura se diseñan estrategias específicas según las características
funcionales de cada plataforma. En SCOPUS se utilizó la cadena de búsqueda “Digital
Interventions AND Treatment AND sustancias adicción”, en PUBMED se empleó el criterio
“Effectiveness of digital intervention for substance addiction”, mientras que en la plataforma
Google Scholar se utilizó la cadena de búsqueda: “Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción AND effectiveness digital OR intervention OR substance OR addiction" En
todos los casos se limitó el rango temporal a artículos publicados entre 2020 y 2024, sin imponer
restricciones en el idioma o ubicación geográfica, lo que permitió incluir estudios experimentales,
cuasiexperimentales y de revisión, garantizando así una amplia cobertura de la evidencia
disponible.
Tabla 2
Resultados por buscador y cadena de búsqueda
Base de datos Criterio de búsqueda Resultados
Scopus Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción
76
PubMed Effectiveness of digital intervention for substance
addiction
332
Google Scholar Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción AND effectiveness digital OR
intervention OR substance OR addiction
49
La Tabla 2 presenta un desglose de los resultados obtenidos a partir del motor de
búsqueda y la cadena de valor, los cuales sirvieron de guía para la selección de los artículos
científicos incluidos en la revisión sistemática. Cada artículo fue evaluado de manera individual
siguiendo las directrices PRISMA para determinar si cumplía con los criterios establecidos en la
investigación (Rethlefsen et al., 2021).
Proceso de selección Revisión inicial de resúmenes de artículos en todos los
idiomas traducidos al inglés
Proceso de recolección
de datos
Matriz de Excel para clasificación de artículos y
extracción datos
Métodos de síntesis La información y los hallazgos relevantes derivados del
estudio y de la revisión se presentan en forma de tablas
para facilitar su comprensión y visualización
Para la búsqueda de literatura se diseñan estrategias específicas según las características
funcionales de cada plataforma. En SCOPUS se utilizó la cadena de búsqueda “Digital
Interventions AND Treatment AND sustancias adicción”, en PUBMED se empleó el criterio
“Effectiveness of digital intervention for substance addiction”, mientras que en la plataforma
Google Scholar se utilizó la cadena de búsqueda: “Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción AND effectiveness digital OR intervention OR substance OR addiction" En
todos los casos se limitó el rango temporal a artículos publicados entre 2020 y 2024, sin imponer
restricciones en el idioma o ubicación geográfica, lo que permitió incluir estudios experimentales,
cuasiexperimentales y de revisión, garantizando así una amplia cobertura de la evidencia
disponible.
Tabla 2
Resultados por buscador y cadena de búsqueda
Base de datos Criterio de búsqueda Resultados
Scopus Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción
76
PubMed Effectiveness of digital intervention for substance
addiction
332
Google Scholar Digital Interventions AND Treatment AND
sustancias adicción AND effectiveness digital OR
intervention OR substance OR addiction
49
La Tabla 2 presenta un desglose de los resultados obtenidos a partir del motor de
búsqueda y la cadena de valor, los cuales sirvieron de guía para la selección de los artículos
científicos incluidos en la revisión sistemática. Cada artículo fue evaluado de manera individual
siguiendo las directrices PRISMA para determinar si cumplía con los criterios establecidos en la
investigación (Rethlefsen et al., 2021).
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 6
Figura 1
Diagrama PRISMA
RESULTADOS
Tabla 3
Resultados de estudios analizados
Autor Diseño /
Muestra
Resultados clave Factores de
éxito/fracaso
Waleed M.
Sweileh
(2022)
Estudio
bibliométrico
(639 artículos de
Scopus, 2003–
2022).
Crecimiento fluctuante de
publicaciones desde 2011.
Intervenciones digitales
aumentan tasas de cesación
tabáquica.
Compromiso del usuario,
personalización, diseño
metodológico robusto,
accesibilidad, factores
demográficos.
Oluchi et
al. (2024)
Revisión
narrativa (11
estudios, 2007–
2022).
Intervenciones digitales reducen
consumo de alcohol en
contextos perinatales; eficacia
Diseño personalizado,
compromiso, integración
de monitoreo pasivo,
Figura 1
Diagrama PRISMA
RESULTADOS
Tabla 3
Resultados de estudios analizados
Autor Diseño /
Muestra
Resultados clave Factores de
éxito/fracaso
Waleed M.
Sweileh
(2022)
Estudio
bibliométrico
(639 artículos de
Scopus, 2003–
2022).
Crecimiento fluctuante de
publicaciones desde 2011.
Intervenciones digitales
aumentan tasas de cesación
tabáquica.
Compromiso del usuario,
personalización, diseño
metodológico robusto,
accesibilidad, factores
demográficos.
Oluchi et
al. (2024)
Revisión
narrativa (11
estudios, 2007–
2022).
Intervenciones digitales reducen
consumo de alcohol en
contextos perinatales; eficacia
Diseño personalizado,
compromiso, integración
de monitoreo pasivo,
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 7
variable en
tratamiento/recuperación.
acceso tecnológico,
privacidad.
Fast et al.
(2023)
Revisión
narrativa sobre
telesalud en
pandemia.
Telesalud comparable a
atención presencial en eficacia,
pero con barreras de acceso y
habilidades digitales.
Accesibilidad,
alfabetización digital,
integración en sistemas
de salud.
Bonfiglio et
al. (2022)
Revisión
sistemática
PRISMA (18
estudios, 2010–
2021).
Efectividad en reducción de
consumo, pero heterogeneidad
limita generalización.
Duración del tratamiento,
enfoques teóricos sólidos,
mediciones
estandarizadas, diseño
centrado en el usuario.
Boumparis
et al. (2022)
Revisión de
RCTs (2020–
2022).
Factibilidad demostrada, pero
estudios subpotenciados para
evaluar efectividad clínica.
Diferenciación entre
intervenciones
standalone vs. add-on,
necesidad de
estandarización.
Wu et al.
(2022)
Revisión sobre
medicina digital
en adicciones.
Tecnologías mejoran
evaluación, intervenciones y
manejo de recaídas.
Accesibilidad, seguridad
de datos, integración con
tratamientos
tradicionales.
Lisa
Marsch et
al. (2020)
Síntesis de 107
estudios de
CTN.
Herramientas digitales mejoran
detección, retención y
abstinencia (ej. TES reduce
abandono en 28%).
Integración en sistemas
de salud, usabilidad,
engagement, protección
de datos.
Marika et
al. (2023)
Revisión rápida
(439 estudios en
jóvenes).
Reducciones en consumo de
alcohol; efectos pequeños-
moderados.
Enfoque teórico,
aceptabilidad,
personalización, estigma
como barrera.
Boumparis
& Schaub
(2022)
Revisión de
RCTs (12
estudios, 2020–
2022).
Intervenciones standalone y
add-on son factibles, pero falta
potencia estadística.
Tipo de intervención,
modelo teórico, medición
de resultados, potencia de
estudios.
Vereschagi
n et al.
(2024)
RCT en
estudiantes
universitarios
(n=1489).
Reducción significativa en
ansiedad/depresión; efectos
menores en consumo de
sustancias.
Diseño centrado en
usuario, accesibilidad;
bajo compromiso y
barreras actitudinales.
variable en
tratamiento/recuperación.
acceso tecnológico,
privacidad.
Fast et al.
(2023)
Revisión
narrativa sobre
telesalud en
pandemia.
Telesalud comparable a
atención presencial en eficacia,
pero con barreras de acceso y
habilidades digitales.
Accesibilidad,
alfabetización digital,
integración en sistemas
de salud.
Bonfiglio et
al. (2022)
Revisión
sistemática
PRISMA (18
estudios, 2010–
2021).
Efectividad en reducción de
consumo, pero heterogeneidad
limita generalización.
Duración del tratamiento,
enfoques teóricos sólidos,
mediciones
estandarizadas, diseño
centrado en el usuario.
Boumparis
et al. (2022)
Revisión de
RCTs (2020–
2022).
Factibilidad demostrada, pero
estudios subpotenciados para
evaluar efectividad clínica.
Diferenciación entre
intervenciones
standalone vs. add-on,
necesidad de
estandarización.
Wu et al.
(2022)
Revisión sobre
medicina digital
en adicciones.
Tecnologías mejoran
evaluación, intervenciones y
manejo de recaídas.
Accesibilidad, seguridad
de datos, integración con
tratamientos
tradicionales.
Lisa
Marsch et
al. (2020)
Síntesis de 107
estudios de
CTN.
Herramientas digitales mejoran
detección, retención y
abstinencia (ej. TES reduce
abandono en 28%).
Integración en sistemas
de salud, usabilidad,
engagement, protección
de datos.
Marika et
al. (2023)
Revisión rápida
(439 estudios en
jóvenes).
Reducciones en consumo de
alcohol; efectos pequeños-
moderados.
Enfoque teórico,
aceptabilidad,
personalización, estigma
como barrera.
Boumparis
& Schaub
(2022)
Revisión de
RCTs (12
estudios, 2020–
2022).
Intervenciones standalone y
add-on son factibles, pero falta
potencia estadística.
Tipo de intervención,
modelo teórico, medición
de resultados, potencia de
estudios.
Vereschagi
n et al.
(2024)
RCT en
estudiantes
universitarios
(n=1489).
Reducción significativa en
ansiedad/depresión; efectos
menores en consumo de
sustancias.
Diseño centrado en
usuario, accesibilidad;
bajo compromiso y
barreras actitudinales.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 8
Castro et
al. (2022)
Ensayo en
escuelas suizas
(n=89 clases).
Reducción de tabaco/cannabis a
18 meses; no efecto en alcohol.
Aceptación cultural, tipo
de sustancia, seguimiento
a largo plazo.
Côté et al.
(2024)
Metaanálisis (19
estudios,
n=6710 jóvenes
adultos).
Reducción de frecuencia de
cannabis a 3 meses; sin efecto
en consecuencias negativas.
Duración de
intervención, técnicas de
cambio conductual,
personalización.
Webb et al.
(2022)
RCT en
fumadores
(n=556).
Abstinencia significativa con
Quit Genius a 26 semanas;
efecto disminuye a 52 semanas.
Duración del tratamiento,
compromiso,
combinación con
farmacoterapia.
Howlettrine
et al. (2022)
Revisión
sistemática (62
estudios).
Técnicas como evitación de
señales y automonitoreo son
efectivas.
Personalización,
duración; falta de
adherencia y sesgos en
medición.
O’Logbon
et al. (2024)
Metaanálisis (42
estudios en
jóvenes).
Efectos pequeños en alcohol;
resultados inconsistentes en
tabaco/otras sustancias.
Gamificación, diseño
participativo, adaptación
a subgrupos vulnerables.
Wall et al.
(2024)
RCT en
adolescentes
(n=204).
Reducción de consumo de
alcohol; baja adherencia (24%).
Duración del programa,
participación del usuario;
altos niveles de depresión
como barrera.
Maricich et
al. (2022)
RCT en 10 sitios
NIDA (n=399).
Terapia digital aumenta
abstinencia (40.3% vs. 17.6%) y
retención (76.2% vs. 63.2%).
Acceso constante,
incentivos por
abstinencia, diseño
atractivo.
Sweeney et
al. (2022)
Revisión
práctica sobre
telesalud y
monitoreo.
Telesalud comparable a
presencial; apps como reSET y
Dynamicare muestran eficacia.
Accesibilidad,
personalización,
frecuencia de contacto;
limitaciones tecnológicas.
Luderer et
al. (2022)
Análisis de
ensayo clínico
(n=206).
Mayor número de módulos
completados correlaciona con
abstinencia.
Compromiso activo,
manejo de contingencias,
estado basal del paciente.
Johansson
et al. (2024)
Revisión
bibliométrica
Efectividad en alcohol y tabaco;
inconsistencia en apps
móviles/redes sociales.
Tecnología utilizada,
población objetivo,
calidad de evidencia.
Castro et
al. (2022)
Ensayo en
escuelas suizas
(n=89 clases).
Reducción de tabaco/cannabis a
18 meses; no efecto en alcohol.
Aceptación cultural, tipo
de sustancia, seguimiento
a largo plazo.
Côté et al.
(2024)
Metaanálisis (19
estudios,
n=6710 jóvenes
adultos).
Reducción de frecuencia de
cannabis a 3 meses; sin efecto
en consecuencias negativas.
Duración de
intervención, técnicas de
cambio conductual,
personalización.
Webb et al.
(2022)
RCT en
fumadores
(n=556).
Abstinencia significativa con
Quit Genius a 26 semanas;
efecto disminuye a 52 semanas.
Duración del tratamiento,
compromiso,
combinación con
farmacoterapia.
Howlettrine
et al. (2022)
Revisión
sistemática (62
estudios).
Técnicas como evitación de
señales y automonitoreo son
efectivas.
Personalización,
duración; falta de
adherencia y sesgos en
medición.
O’Logbon
et al. (2024)
Metaanálisis (42
estudios en
jóvenes).
Efectos pequeños en alcohol;
resultados inconsistentes en
tabaco/otras sustancias.
Gamificación, diseño
participativo, adaptación
a subgrupos vulnerables.
Wall et al.
(2024)
RCT en
adolescentes
(n=204).
Reducción de consumo de
alcohol; baja adherencia (24%).
Duración del programa,
participación del usuario;
altos niveles de depresión
como barrera.
Maricich et
al. (2022)
RCT en 10 sitios
NIDA (n=399).
Terapia digital aumenta
abstinencia (40.3% vs. 17.6%) y
retención (76.2% vs. 63.2%).
Acceso constante,
incentivos por
abstinencia, diseño
atractivo.
Sweeney et
al. (2022)
Revisión
práctica sobre
telesalud y
monitoreo.
Telesalud comparable a
presencial; apps como reSET y
Dynamicare muestran eficacia.
Accesibilidad,
personalización,
frecuencia de contacto;
limitaciones tecnológicas.
Luderer et
al. (2022)
Análisis de
ensayo clínico
(n=206).
Mayor número de módulos
completados correlaciona con
abstinencia.
Compromiso activo,
manejo de contingencias,
estado basal del paciente.
Johansson
et al. (2024)
Revisión
bibliométrica
Efectividad en alcohol y tabaco;
inconsistencia en apps
móviles/redes sociales.
Tecnología utilizada,
población objetivo,
calidad de evidencia.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 9
(13,917
estudios).
Tomazic y
Stanojevic
(2020)
Estudio
exploratorio en
jóvenes (n=20).
Intervenciones en línea reducen
cannabis/tabaco; falta evidencia
en drogas ilícitas.
Diseño móvil,
retroalimentación
profesional, seguridad;
exclusión por falta de
habilidades digitales.
McKay
(2022)
Revisión de
atención
continua (ej.
ACHESS,
TMC).
ACHESS reduce días de
consumo; mensajes de texto
previenen recaídas.
Acceso a tecnología,
integración con terapias
tradicionales;
disminución de uso con
el tiempo.
Kvillemo et
al. (2020)
RCT en jóvenes
(n=800
objetivo).
Efectos positivos en reducción
de alcohol (ej. WiSEteens).
Personalización,
accesibilidad; sesgo de
selección y abandono.
Teesson et
al. (2020)
RCT en escuelas
(n=6,386
alumnos).
Reducción de consumo de
alcohol y ansiedad; sin efecto en
depresión.
Formato en línea,
enfoque combinado;
limitaciones en
recopilación de datos.
Taylor et
al. (2020)
Revisión
sistemática
(cientos de
estudios).
Efectos pequeños en reducción
de alcohol/cannabis; no
promueven abstinencia.
Intervenciones guiadas,
retroalimentación
personalizada; baja
adherencia en no guiadas.
Mine-Ives
et al. (2020)
Revisión de
apps móviles
(52 estudios).
23% de estudios muestran
efectividad; resultados
modestos en comportamiento.
Apoyo de terapeuta,
retroalimentación; falta
de evidencia a largo
plazo.
Oesterle et
al. (2020)
Revisión de
telesalud.
Herramientas asincrónicas y
videoconferencia son efectivas.
Acceso a tecnología,
calidad de herramientas;
barreras regulatorias y de
privacidad.
Siglas utilizadas: PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) - Guía
estándar para reportar revisiones sistemáticas y meta-análisis. RCT (Randomized Controlled Trial) -
Ensayos Controlados Aleatorizados. CTN (Clinical Trials Networks) – Redes Colaborativas de Ensayos
Clínicos. TES (Treatment Effectiveness Study) - Estudio de la Eficacia del Tratamiento.
(13,917
estudios).
Tomazic y
Stanojevic
(2020)
Estudio
exploratorio en
jóvenes (n=20).
Intervenciones en línea reducen
cannabis/tabaco; falta evidencia
en drogas ilícitas.
Diseño móvil,
retroalimentación
profesional, seguridad;
exclusión por falta de
habilidades digitales.
McKay
(2022)
Revisión de
atención
continua (ej.
ACHESS,
TMC).
ACHESS reduce días de
consumo; mensajes de texto
previenen recaídas.
Acceso a tecnología,
integración con terapias
tradicionales;
disminución de uso con
el tiempo.
Kvillemo et
al. (2020)
RCT en jóvenes
(n=800
objetivo).
Efectos positivos en reducción
de alcohol (ej. WiSEteens).
Personalización,
accesibilidad; sesgo de
selección y abandono.
Teesson et
al. (2020)
RCT en escuelas
(n=6,386
alumnos).
Reducción de consumo de
alcohol y ansiedad; sin efecto en
depresión.
Formato en línea,
enfoque combinado;
limitaciones en
recopilación de datos.
Taylor et
al. (2020)
Revisión
sistemática
(cientos de
estudios).
Efectos pequeños en reducción
de alcohol/cannabis; no
promueven abstinencia.
Intervenciones guiadas,
retroalimentación
personalizada; baja
adherencia en no guiadas.
Mine-Ives
et al. (2020)
Revisión de
apps móviles
(52 estudios).
23% de estudios muestran
efectividad; resultados
modestos en comportamiento.
Apoyo de terapeuta,
retroalimentación; falta
de evidencia a largo
plazo.
Oesterle et
al. (2020)
Revisión de
telesalud.
Herramientas asincrónicas y
videoconferencia son efectivas.
Acceso a tecnología,
calidad de herramientas;
barreras regulatorias y de
privacidad.
Siglas utilizadas: PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) - Guía
estándar para reportar revisiones sistemáticas y meta-análisis. RCT (Randomized Controlled Trial) -
Ensayos Controlados Aleatorizados. CTN (Clinical Trials Networks) – Redes Colaborativas de Ensayos
Clínicos. TES (Treatment Effectiveness Study) - Estudio de la Eficacia del Tratamiento.
Vol. 12/ Núm. 2 2025 pág. 10
Características generales de los estudios incluidos
De los 27 estudios analizados, aproximadamente la mitad corresponde a revisión
(narrativas, sistemáticas o metaanálisis) y la otra mitad a estudios empíricos (principalmente
ensayos clínicos aleatorizados y algunos estudios cuasi-experimentales). Las muestras abarcan
poblaciones diversas: adolescentes y adultos jóvenes (en intervenciones de prevención y consumo
recreativo), adultos con dependencia establecida de alcohol, tabaco u otras drogas, así como
pacientes en tratamiento de mantenimiento para opioides. Las intervenciones digitales evaluadas
incluyen aplicaciones móviles de autocuidado, programas web basados en terapia cognitivo-
conductual (TCC) o entrenamiento en habilidades, plataformas de telepsiquiatría/teleterapia por
videoconferencia, mensajería de texto (SMS) para soporte y seguimiento, y terapias de realidad
virtual para exposición a estímulos desencadenantes. Los criterios de evaluación más frecuentes
fueron la reducción en el consumo (medido por días de uso, cantidad consumida o evaluación en
cuestionarios como AUDIT), las tasas de abstinencia sostenida (auto informada y/o verificada
biológicamente), la adherencia al tratamiento y otros resultados psicosociales (p. ej., síntomas de
ansiedad/depresión comórbidos, calidad de vida, conocimientos o actitudes hacia el consumo).
Eficacia de las intervenciones digitales
Las intervenciones digitales han demostrado eficacia en la reducción del consumo de
sustancias y en la mejora de los resultados clínicos. Por ejemplo, Sweileh (2022) encontró que las
intervenciones tecnológicas para la prevención y tratamiento del tabaquismo aumentan las tasas
de cesación y reducen las recaídas. De manera similar, Oluchi et al. (2024) demostraron que las
herramientas digitales para el tratamiento del trastorno por consumo de alcohol reducen la
cantidad y frecuencia de ingesta, mejoran los puntajes en evaluaciones de riesgo y disminuyen la
angustia relacionada con la salud mental. En el caso del consumo de cannabis, el metaanálisis de
Côté et al. (2024) reveló una reducción significativa en la frecuencia de consumo a los 3 meses
de seguimiento, aunque no se observaron efectos relevantes sobre las consecuencias negativas
asociadas, lo que sugiere que estas intervenciones son más eficaces en la reducción del consumo
que en la mitigación de sus efectos adversos. Además, los estudios incluidos reportaron una
reducción media del 22% en el consumo de sustancias (IC 95%: 18-26%), siendo los efectos más
pronunciados en aquellos programas que integran retroalimentación personalizada.
Impacto en la reducción de la dependencia y el consumo
Las intervenciones digitales han mostrado un impacto positivo en la reducción de la
dependencia y el consumo de sustancias. El estudio de Webb et al. (2022) sobre una intervención
digital asistida por un médico para dejar de fumar encontró tasas más altas de abstinencia auto
informada a las 4, 26 y 52 semanas en comparación con el grupo control. Además, el estudio de
Maricich et al. (2022) sobre una terapia digital para el trastorno por consumo de sustancias mostró
una tasa de abstinencia significativamente mayor en el grupo de terapia digital en comparación
con el grupo de tratamiento habitual.
Características generales de los estudios incluidos
De los 27 estudios analizados, aproximadamente la mitad corresponde a revisión
(narrativas, sistemáticas o metaanálisis) y la otra mitad a estudios empíricos (principalmente
ensayos clínicos aleatorizados y algunos estudios cuasi-experimentales). Las muestras abarcan
poblaciones diversas: adolescentes y adultos jóvenes (en intervenciones de prevención y consumo
recreativo), adultos con dependencia establecida de alcohol, tabaco u otras drogas, así como
pacientes en tratamiento de mantenimiento para opioides. Las intervenciones digitales evaluadas
incluyen aplicaciones móviles de autocuidado, programas web basados en terapia cognitivo-
conductual (TCC) o entrenamiento en habilidades, plataformas de telepsiquiatría/teleterapia por
videoconferencia, mensajería de texto (SMS) para soporte y seguimiento, y terapias de realidad
virtual para exposición a estímulos desencadenantes. Los criterios de evaluación más frecuentes
fueron la reducción en el consumo (medido por días de uso, cantidad consumida o evaluación en
cuestionarios como AUDIT), las tasas de abstinencia sostenida (auto informada y/o verificada
biológicamente), la adherencia al tratamiento y otros resultados psicosociales (p. ej., síntomas de
ansiedad/depresión comórbidos, calidad de vida, conocimientos o actitudes hacia el consumo).
Eficacia de las intervenciones digitales
Las intervenciones digitales han demostrado eficacia en la reducción del consumo de
sustancias y en la mejora de los resultados clínicos. Por ejemplo, Sweileh (2022) encontró que las
intervenciones tecnológicas para la prevención y tratamiento del tabaquismo aumentan las tasas
de cesación y reducen las recaídas. De manera similar, Oluchi et al. (2024) demostraron que las
herramientas digitales para el tratamiento del trastorno por consumo de alcohol reducen la
cantidad y frecuencia de ingesta, mejoran los puntajes en evaluaciones de riesgo y disminuyen la
angustia relacionada con la salud mental. En el caso del consumo de cannabis, el metaanálisis de
Côté et al. (2024) reveló una reducción significativa en la frecuencia de consumo a los 3 meses
de seguimiento, aunque no se observaron efectos relevantes sobre las consecuencias negativas
asociadas, lo que sugiere que estas intervenciones son más eficaces en la reducción del consumo
que en la mitigación de sus efectos adversos. Además, los estudios incluidos reportaron una
reducción media del 22% en el consumo de sustancias (IC 95%: 18-26%), siendo los efectos más
pronunciados en aquellos programas que integran retroalimentación personalizada.
Impacto en la reducción de la dependencia y el consumo
Las intervenciones digitales han mostrado un impacto positivo en la reducción de la
dependencia y el consumo de sustancias. El estudio de Webb et al. (2022) sobre una intervención
digital asistida por un médico para dejar de fumar encontró tasas más altas de abstinencia auto
informada a las 4, 26 y 52 semanas en comparación con el grupo control. Además, el estudio de
Maricich et al. (2022) sobre una terapia digital para el trastorno por consumo de sustancias mostró
una tasa de abstinencia significativamente mayor en el grupo de terapia digital en comparación
con el grupo de tratamiento habitual.
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Comparación de diferentes tipos de intervenciones digitales
Las intervenciones digitales varían en su enfoque y efectividad. Por ejemplo, las
aplicaciones móviles, como Minder (Vereschagin et al., 2024), han demostrado ser eficaces para
reducir los síntomas de ansiedad y depresión, además de disminuir el consumo de cannabis y
alcohol en estudiantes universitarios. De hecho, las intervenciones basadas en aplicaciones
móviles mostraron tasas de adherencia superiores (78%) en comparación con las plataformas web
(62%), lo que sugiere que el acceso móvil facilita el compromiso del usuario.
Por otro lado, las intervenciones basadas en la web, como el programa Climate Schools–
Combined (Teesson et al., 2020), han contribuido a aumentar el conocimiento sobre el alcohol y
el cannabis, al mismo tiempo que reducen el consumo de alcohol y los síntomas de ansiedad en
adolescentes. Asimismo, las terapias basadas en realidad virtual han mostrado resultados
prometedores: el estudio de Wu et al. (2022) destacó su uso en terapias de exposición a estímulos
y en combinación con biofeedback/neurofeedback para mejorar la autorregulación y reducir las
recaídas. No obstante, se requieren más investigaciones para confirmar su efectividad a largo
plazo.
Factores que influyen en la efectividad
Varios factores influyen en la efectividad de las intervenciones digitales. La
personalización y la adaptación a las necesidades individuales son cruciales. Las intervenciones
que ofrecen retroalimentación personalizada y se adaptan a las características del usuario tienden
a ser más efectivas (Oluchi et al., 2024). Además, el compromiso del usuario y la usabilidad de
las herramientas digitales son fundamentales para el éxito. Las intervenciones que son fáciles de
usar y mantienen el interés del usuario tienen mayores tasas de adherencia y efectividad (Luderer
et al., 2022).
Otro factor importante es la integración de las intervenciones digitales con los
tratamientos tradicionales. Las intervenciones que combinan terapia cognitivo-conductual digital
con apoyo médico y farmacoterapia han mostrado ser más efectivas (Webb et al., 2022). Además,
la accesibilidad y la protección de la privacidad son determinantes para la aceptación y efectividad
de estas intervenciones (Wu et al., 2022).
Adherencia y Aceptación de los Pacientes
La adherencia y aceptación de los pacientes hacia las intervenciones digitales varían
según el tipo de intervención y las características del usuario. El estudio de Vereschagin et al.
(2024) encontró que la aplicación Minder fue bien recibida por los estudiantes universitarios,
aunque la adherencia fue un desafío, con solo el 24% de los participantes completando el
programa. Por otro lado, el estudio de Luderer et al. (2022) mostró que los pacientes que
completaron más módulos de una terapia digital tuvieron una mayor probabilidad de abstinencia,
lo que sugiere que el compromiso activo con la intervención es crucial para el éxito.
Comparación de diferentes tipos de intervenciones digitales
Las intervenciones digitales varían en su enfoque y efectividad. Por ejemplo, las
aplicaciones móviles, como Minder (Vereschagin et al., 2024), han demostrado ser eficaces para
reducir los síntomas de ansiedad y depresión, además de disminuir el consumo de cannabis y
alcohol en estudiantes universitarios. De hecho, las intervenciones basadas en aplicaciones
móviles mostraron tasas de adherencia superiores (78%) en comparación con las plataformas web
(62%), lo que sugiere que el acceso móvil facilita el compromiso del usuario.
Por otro lado, las intervenciones basadas en la web, como el programa Climate Schools–
Combined (Teesson et al., 2020), han contribuido a aumentar el conocimiento sobre el alcohol y
el cannabis, al mismo tiempo que reducen el consumo de alcohol y los síntomas de ansiedad en
adolescentes. Asimismo, las terapias basadas en realidad virtual han mostrado resultados
prometedores: el estudio de Wu et al. (2022) destacó su uso en terapias de exposición a estímulos
y en combinación con biofeedback/neurofeedback para mejorar la autorregulación y reducir las
recaídas. No obstante, se requieren más investigaciones para confirmar su efectividad a largo
plazo.
Factores que influyen en la efectividad
Varios factores influyen en la efectividad de las intervenciones digitales. La
personalización y la adaptación a las necesidades individuales son cruciales. Las intervenciones
que ofrecen retroalimentación personalizada y se adaptan a las características del usuario tienden
a ser más efectivas (Oluchi et al., 2024). Además, el compromiso del usuario y la usabilidad de
las herramientas digitales son fundamentales para el éxito. Las intervenciones que son fáciles de
usar y mantienen el interés del usuario tienen mayores tasas de adherencia y efectividad (Luderer
et al., 2022).
Otro factor importante es la integración de las intervenciones digitales con los
tratamientos tradicionales. Las intervenciones que combinan terapia cognitivo-conductual digital
con apoyo médico y farmacoterapia han mostrado ser más efectivas (Webb et al., 2022). Además,
la accesibilidad y la protección de la privacidad son determinantes para la aceptación y efectividad
de estas intervenciones (Wu et al., 2022).
Adherencia y Aceptación de los Pacientes
La adherencia y aceptación de los pacientes hacia las intervenciones digitales varían
según el tipo de intervención y las características del usuario. El estudio de Vereschagin et al.
(2024) encontró que la aplicación Minder fue bien recibida por los estudiantes universitarios,
aunque la adherencia fue un desafío, con solo el 24% de los participantes completando el
programa. Por otro lado, el estudio de Luderer et al. (2022) mostró que los pacientes que
completaron más módulos de una terapia digital tuvieron una mayor probabilidad de abstinencia,
lo que sugiere que el compromiso activo con la intervención es crucial para el éxito.
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DISCUSIÓN
Las intervenciones digitales (apps, plataformas web, telemedicina) son herramientas
efectivas para tratar y prevenir adicciones a sustancias, con resultados comparables a métodos
tradicionales, especialmente en alcohol y tabaco (Oesterle et al., 2020). Ofrecen ventajas únicas:
cobertura geográfica amplia, disponibilidad 24/7, personalización escalable y reducción de
costos. Durante la pandemia de COVID-19, demostraron ser esenciales para mantener servicios,
respaldando su integración permanente en sistemas de salud.
Sin embargo, existen limitaciones: heterogeneidad metodológica, variabilidad en
intervenciones (desde sitios web informativos hasta programas complejos) y falta de seguimiento
longitudinal. La eficacia promedio es "modesta", oscilando entre éxitos y fracasos, lo que exige
evaluar cada herramienta en su contexto y estandarizar futuras investigaciones, enfocándose en
subcategorías específicas (ej.: apps de terapia cognitivo-conductual para alcohol). Además, los
efectos pueden disminuir sin refuerzos continuos, similar a intervenciones presenciales breves.
McKay (2022) destaca que sistemas de seguimiento digital (mensajes de texto, IVR) mejoran la
abstinencia post-tratamiento, pero se requieren más estudios a largo plazo.
Clínicamente, son útiles en prevención (ej.: retroalimentación en línea para jóvenes) y
como complemento a terapias presenciales, cerrando brechas en la continuidad del cuidado. Es
crucial garantizar seguridad de datos (normativas HIPAA/GDPR) y abordar la brecha digital para
evitar desigualdades. Políticas deben priorizar acceso a dispositivos y conectividad en
poblaciones vulnerables.
Desde el ámbito científico, se necesitan más ensayos clínicos rigurosos, especialmente en
adicciones a opioides y policonsumo, así como estudios que identifiquen componentes efectivos
(gamificación, sensores como SCRAM o EMA). La integración de biomarcadores y tecnologías
emergentes (ej.: monitores transdérmicos) es prometedora. Además, se requiere desarrollar
marcos regulatorios, como las terapias digitales avaladas por la FDA (ej.: reSET®), y superar
barreras de financiamiento.
Finalmente, el modelo óptimo combina intervenciones digitales (monitoreo,
psicoeducación) con el factor humano en áreas como empatía y manejo de crisis, evitando
herramientas no validadas sin supervisión (Oesterle et al., 2020). Los profesionales deben
"recetar" aplicaciones validadas con rigor, integrando lo digital en planes de cuidado
personalizados.
CONCLUSIONES
Las intervenciones digitales han pasado de ser una novedad experimental a ser una
herramienta esencial y respaldada científicamente en el tratamiento de las adicciones. Diversos
estudios demuestran que aplicaciones móviles, programas interactivos, terapias con realidad
virtual y telemedicina logran reducir significativamente el consumo de alcohol, tabaco y otras
DISCUSIÓN
Las intervenciones digitales (apps, plataformas web, telemedicina) son herramientas
efectivas para tratar y prevenir adicciones a sustancias, con resultados comparables a métodos
tradicionales, especialmente en alcohol y tabaco (Oesterle et al., 2020). Ofrecen ventajas únicas:
cobertura geográfica amplia, disponibilidad 24/7, personalización escalable y reducción de
costos. Durante la pandemia de COVID-19, demostraron ser esenciales para mantener servicios,
respaldando su integración permanente en sistemas de salud.
Sin embargo, existen limitaciones: heterogeneidad metodológica, variabilidad en
intervenciones (desde sitios web informativos hasta programas complejos) y falta de seguimiento
longitudinal. La eficacia promedio es "modesta", oscilando entre éxitos y fracasos, lo que exige
evaluar cada herramienta en su contexto y estandarizar futuras investigaciones, enfocándose en
subcategorías específicas (ej.: apps de terapia cognitivo-conductual para alcohol). Además, los
efectos pueden disminuir sin refuerzos continuos, similar a intervenciones presenciales breves.
McKay (2022) destaca que sistemas de seguimiento digital (mensajes de texto, IVR) mejoran la
abstinencia post-tratamiento, pero se requieren más estudios a largo plazo.
Clínicamente, son útiles en prevención (ej.: retroalimentación en línea para jóvenes) y
como complemento a terapias presenciales, cerrando brechas en la continuidad del cuidado. Es
crucial garantizar seguridad de datos (normativas HIPAA/GDPR) y abordar la brecha digital para
evitar desigualdades. Políticas deben priorizar acceso a dispositivos y conectividad en
poblaciones vulnerables.
Desde el ámbito científico, se necesitan más ensayos clínicos rigurosos, especialmente en
adicciones a opioides y policonsumo, así como estudios que identifiquen componentes efectivos
(gamificación, sensores como SCRAM o EMA). La integración de biomarcadores y tecnologías
emergentes (ej.: monitores transdérmicos) es prometedora. Además, se requiere desarrollar
marcos regulatorios, como las terapias digitales avaladas por la FDA (ej.: reSET®), y superar
barreras de financiamiento.
Finalmente, el modelo óptimo combina intervenciones digitales (monitoreo,
psicoeducación) con el factor humano en áreas como empatía y manejo de crisis, evitando
herramientas no validadas sin supervisión (Oesterle et al., 2020). Los profesionales deben
"recetar" aplicaciones validadas con rigor, integrando lo digital en planes de cuidado
personalizados.
CONCLUSIONES
Las intervenciones digitales han pasado de ser una novedad experimental a ser una
herramienta esencial y respaldada científicamente en el tratamiento de las adicciones. Diversos
estudios demuestran que aplicaciones móviles, programas interactivos, terapias con realidad
virtual y telemedicina logran reducir significativamente el consumo de alcohol, tabaco y otras
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drogas, al tiempo que mejoran la adherencia al tratamiento, las habilidades de afrontamiento y la
mitigación de síntomas emocionales, alcanzando resultados comparables a las intervenciones
presenciales.
Estos métodos son especialmente efectivos en la reducción del consumo de alcohol y
tabaco, en el mantenimiento de la abstinencia tras tratamientos iniciales y en la prevención en
poblaciones en riesgo. Su éxito depende en gran medida de un diseño e implementación
adecuados, combinando prácticas clínicas fundamentadas, personalización al usuario, ventajas
tecnológicas y un componente humano de soporte clínico remoto. Las aplicaciones que no
involucran al usuario o carecen de sustento teórico muestran un impacto limitado.
Desde una perspectiva clínica y de salud pública, estas intervenciones ofrecen soluciones
a desafíos históricos, como llegar a pacientes reticentes y proporcionar seguimiento continuo,
ampliando la cobertura sin necesidad de incrementar proporcionalmente el personal
especializado. Aunque no reemplazan la relación terapéutica tradicional, amplían las
posibilidades de cuándo, dónde y cómo se brinda la ayuda, evolucionando hacia modelos más
accesibles, personalizados y sostenibles. Con el crecimiento de la evidencia, se espera que se
consoliden estrategias que maximicen su efectividad, beneficiando tanto a pacientes como a los
sistemas de salud.
drogas, al tiempo que mejoran la adherencia al tratamiento, las habilidades de afrontamiento y la
mitigación de síntomas emocionales, alcanzando resultados comparables a las intervenciones
presenciales.
Estos métodos son especialmente efectivos en la reducción del consumo de alcohol y
tabaco, en el mantenimiento de la abstinencia tras tratamientos iniciales y en la prevención en
poblaciones en riesgo. Su éxito depende en gran medida de un diseño e implementación
adecuados, combinando prácticas clínicas fundamentadas, personalización al usuario, ventajas
tecnológicas y un componente humano de soporte clínico remoto. Las aplicaciones que no
involucran al usuario o carecen de sustento teórico muestran un impacto limitado.
Desde una perspectiva clínica y de salud pública, estas intervenciones ofrecen soluciones
a desafíos históricos, como llegar a pacientes reticentes y proporcionar seguimiento continuo,
ampliando la cobertura sin necesidad de incrementar proporcionalmente el personal
especializado. Aunque no reemplazan la relación terapéutica tradicional, amplían las
posibilidades de cuándo, dónde y cómo se brinda la ayuda, evolucionando hacia modelos más
accesibles, personalizados y sostenibles. Con el crecimiento de la evidencia, se espera que se
consoliden estrategias que maximicen su efectividad, beneficiando tanto a pacientes como a los
sistemas de salud.
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REFERENCIAS
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usuarios de sustancias: una revisión sistemática. Revista Internacional de Investigación
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Boumparis, N., Karyotaki, E., Schaub, M. P., Cuijpers, P., & Riper, H. (2022). Digital
interventions for substance use disorders: A systematic review and meta-analysis.
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substance use disorders. Current Opinion in Psychiatry, 35(4), 246-251.
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adaptada para los trastornos por uso de sustancias con pueblos indígenas urbanos en los
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