Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 197
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.1910
Programa de Alimentación escolar y su relación con la
matrícula escolar en estudiantes de Mauricio José Troche,
departamento de Guairá, Paraguay (2021, 2022 y 2023)
School Feeding Program and its relationship with school enrollment in students of
Mauricio José Troche, Guairá Department, Paraguay (2021, 2022, and 2023)
Claudia Elena López Rolón
celenarolon@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-9356-2685
Instituto Nacional de Educación Superior (INAES)
Paraguay
Zunilda Elena Insfrán de Acuña
zunilda0903@gmail.com
Universidad Nacional de Pilar (UNP)
Paraguay
Nancy Oilda Benítez Ojeda
oildaben@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-0776-2590
Instituto Nacional de Educación Superior (INAES)
Paraguay
Nimrod Rubén Aguilar Benítez
nimrodaguilar1@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-9840-0746
Instituto Nacional de Educación Superior (INAES)
Paraguay
Artículo recibido: 10 noviembre 2025 -Aceptado para publicación: 18 diciembre 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
Este artículo se refiere a la alimentación escolar como herramienta para garantizar una
alimentación diaria, vinculada con la matrícula escolar. Asume un enfoque cuantitativo, alcance
descriptivo-correlacional y diseño no experimental, corte longitudinal. El objetivo es identificar
la asociación entre la alimentación escolar y la matrícula escolar en las instituciones educativas
de Mauricio José Troche, en los años 2021, 2022 y 2023. Los datos fueron recolectados, mediante
la plataforma Registro Único del Estudiante-RUE del Ministerio de Educación y Ciencias-MEC
y, para conocer la relación entre variables, se aplicó el Coeficiente de Correlación de Spearman.
El principal resultado arroja que el indicador educativo matrícula escolar muestra una asociación
positiva no significativa con la alimentación escolar, es decir, los cambios en una de las variables
no afectan de manera consistente los cambios en la otra, lo que permitió inferir que la alimentación
escolar no es un factor determinante para el aumento o disminución de la matrícula en las
instituciones educativas que fueron escenarios de esta investigación. Con base en estas
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 198
constataciones, es importante investigar sobre factores adicionales a la relación entre la
alimentación escolar y la matrícula escolar, pues dicho hallazgo expone un abanico de
oportunidades y alertas de mejora, ya que la esencia del programa es incidir en los indicadores
educativos y así también, se evidencia la necesidad de extender el estudio a otros contextos
sociodemográficos.
Palabras clave: indicador educativo, alimentación escolar, matrícula escolar
ABSTRACT
This article refers to school feeding as a tool to guarantee daily nutrition, linked to school
enrollment. It assumes a quantitative approach, with a descriptive-correlational scope and a non-
experimental, longitudinal design. The objective is to identify the association between school
feeding and school enrollment in educational institutions in Mauricio José Troche during the years
2021, 2022, and 2023. Data were collected through the Single Student Registry (RUE) platform
of the Ministry of Education and Sciences (MEC) and, to determine the relationship between
variables, the Spearman Correlation Coefficient was applied. The main result shows that the
educational indicator of school enrollment has a non-significant positive association with school
feeding; that is, changes in one variable do not consistently affect changes in the other. This
allowed for the inference that school feeding is not a determining factor for the increase or
decrease in enrollment in the educational institutions that were the focus of this research. Based
on these findings, it is important to investigate factors beyond the relationship between school
feeding and school enrollment, as this discovery reveals a range of opportunities and alerts for
improvement, given that the essence of the program is to influence educational indicators.
Furthermore, the need to extend the study to other sociodemographic contexts is evident.
Keywords: educational indicator, school feeding, school enrollment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
constataciones, es importante investigar sobre factores adicionales a la relación entre la
alimentación escolar y la matrícula escolar, pues dicho hallazgo expone un abanico de
oportunidades y alertas de mejora, ya que la esencia del programa es incidir en los indicadores
educativos y así también, se evidencia la necesidad de extender el estudio a otros contextos
sociodemográficos.
Palabras clave: indicador educativo, alimentación escolar, matrícula escolar
ABSTRACT
This article refers to school feeding as a tool to guarantee daily nutrition, linked to school
enrollment. It assumes a quantitative approach, with a descriptive-correlational scope and a non-
experimental, longitudinal design. The objective is to identify the association between school
feeding and school enrollment in educational institutions in Mauricio José Troche during the years
2021, 2022, and 2023. Data were collected through the Single Student Registry (RUE) platform
of the Ministry of Education and Sciences (MEC) and, to determine the relationship between
variables, the Spearman Correlation Coefficient was applied. The main result shows that the
educational indicator of school enrollment has a non-significant positive association with school
feeding; that is, changes in one variable do not consistently affect changes in the other. This
allowed for the inference that school feeding is not a determining factor for the increase or
decrease in enrollment in the educational institutions that were the focus of this research. Based
on these findings, it is important to investigate factors beyond the relationship between school
feeding and school enrollment, as this discovery reveals a range of opportunities and alerts for
improvement, given that the essence of the program is to influence educational indicators.
Furthermore, the need to extend the study to other sociodemographic contexts is evident.
Keywords: educational indicator, school feeding, school enrollment
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
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Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 199
INTRODUCCIÓN
En los países de América Latina y el Caribe (ALC) se instaló el análisis constante de los
problemas de malnutrición, en todos los sectores: educación, salud, política y toda la sociedad en
general. Los gobiernos van dando respuesta por medio de la implementación de políticas,
programas y proyectos de alimentación; así también con el planteamiento de estrategias
educativas que buscan modificar dos polos opuestos: la obesidad y el sobrepeso, por un lado, la
desnutrición, por el otro. Ambos polos apuntan a la malnutrición, que a lo largo del curso de la
vida afecta a individuos, hogares y pueblos. (WHO, 2017). En Paraguay, ya desde el año 1985 se
inició el proceso de construcción de normativas legales con relación a alimentación escolar. Con
la promulgación de la Ley N° 5210/2014 el programa dio un giro radical, pasando de ser una
estrategia social netamente asistencialista, a una educativa, pues encargó al Ministerio de
Educación y Ciencias (MEC) la vinculación del Programa de Alimentación Escolar (PAE) con
acciones educativas, apuntando al aumento o disminución de indicadores educativos y entre ellos
el acceso escolar (aumento de matrícula).
El país, actualmente, cuenta con dos leyes de alimentación escolar: por un lado, la Ley N°
5210/2014 «De Alimentación Escolar y Control Sanitario», promulgada hace más de 10 años, y
por otro lado, la Ley N° 7264/2024, en la cual se encarga al Ministerio de Desarrollo Social
(MDS) la rectoría de la Alimentación Escolar en Paraguay. Asimismo, la ley del año 2024
contempla la creación del Programa de Alimentación Escolar-Hambre Cero, del Fondo Nacional
de Alimentación Escolar (FONAE), destinado exclusivamente a financiar la alimentación escolar
en Paraguay y del Consejo Nacional de Alimentación Escolar (CONAE), encargado de regular y
fiscalizar el uso de los recursos del fondo, donde de igual manera se mantiene el enfoque
educativo del PAE y la intencionalidad clara de incidir en los indicadores educativos, y entre ellos
el acceso escolar.
Por lo anteriormente mencionado, a la luz del enfoque asumido por el PAE en nuestro país,
se considera sumamente importante investigar aspectos que indican el tipo de relación entre la
alimentación escolar y el indicador educativo de acceso escolar, es decir, analizar si el aumento o
disminución de la matrícula en las instituciones educativas, escenario de la investigación, ha sido
influenciada o de qué manera está relacionada con la alimentación escolar. Por ello, surgió la idea
para la realización de este trabajo de investigación que plantea el siguiente título: Programa de
Alimentación Escolar y su relación con la matrícula escolar en estudiantes de Mauricio José
Troche, departamento de Guairá, Paraguay (2021, 2022,2023), donde se propone el objetivo de
Identificar la asociación entre la alimentación escolar y la matrícula escolar en las instituciones
educativas de Mauricio José Troche, en los años 2021, 2022 y 2023.
Con relación a los programas de alimentación escolar la Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la Agricultura-FAO afirma que los mismos han sido catalogados
INTRODUCCIÓN
En los países de América Latina y el Caribe (ALC) se instaló el análisis constante de los
problemas de malnutrición, en todos los sectores: educación, salud, política y toda la sociedad en
general. Los gobiernos van dando respuesta por medio de la implementación de políticas,
programas y proyectos de alimentación; así también con el planteamiento de estrategias
educativas que buscan modificar dos polos opuestos: la obesidad y el sobrepeso, por un lado, la
desnutrición, por el otro. Ambos polos apuntan a la malnutrición, que a lo largo del curso de la
vida afecta a individuos, hogares y pueblos. (WHO, 2017). En Paraguay, ya desde el año 1985 se
inició el proceso de construcción de normativas legales con relación a alimentación escolar. Con
la promulgación de la Ley N° 5210/2014 el programa dio un giro radical, pasando de ser una
estrategia social netamente asistencialista, a una educativa, pues encargó al Ministerio de
Educación y Ciencias (MEC) la vinculación del Programa de Alimentación Escolar (PAE) con
acciones educativas, apuntando al aumento o disminución de indicadores educativos y entre ellos
el acceso escolar (aumento de matrícula).
El país, actualmente, cuenta con dos leyes de alimentación escolar: por un lado, la Ley N°
5210/2014 «De Alimentación Escolar y Control Sanitario», promulgada hace más de 10 años, y
por otro lado, la Ley N° 7264/2024, en la cual se encarga al Ministerio de Desarrollo Social
(MDS) la rectoría de la Alimentación Escolar en Paraguay. Asimismo, la ley del año 2024
contempla la creación del Programa de Alimentación Escolar-Hambre Cero, del Fondo Nacional
de Alimentación Escolar (FONAE), destinado exclusivamente a financiar la alimentación escolar
en Paraguay y del Consejo Nacional de Alimentación Escolar (CONAE), encargado de regular y
fiscalizar el uso de los recursos del fondo, donde de igual manera se mantiene el enfoque
educativo del PAE y la intencionalidad clara de incidir en los indicadores educativos, y entre ellos
el acceso escolar.
Por lo anteriormente mencionado, a la luz del enfoque asumido por el PAE en nuestro país,
se considera sumamente importante investigar aspectos que indican el tipo de relación entre la
alimentación escolar y el indicador educativo de acceso escolar, es decir, analizar si el aumento o
disminución de la matrícula en las instituciones educativas, escenario de la investigación, ha sido
influenciada o de qué manera está relacionada con la alimentación escolar. Por ello, surgió la idea
para la realización de este trabajo de investigación que plantea el siguiente título: Programa de
Alimentación Escolar y su relación con la matrícula escolar en estudiantes de Mauricio José
Troche, departamento de Guairá, Paraguay (2021, 2022,2023), donde se propone el objetivo de
Identificar la asociación entre la alimentación escolar y la matrícula escolar en las instituciones
educativas de Mauricio José Troche, en los años 2021, 2022 y 2023.
Con relación a los programas de alimentación escolar la Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la Agricultura-FAO afirma que los mismos han sido catalogados
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 200
como una de las herramientas fundamentales para asegurar que las personas en situación de
vulnerabilidad puedan acceder al alimento y sumado a ello se garantiza la permanencia del
estudiante en el sistema educativo. El caso de Brasil, se ha convertido en un parámetro
internacional y ha motivado a otros países a replicar la experiencia exitosa en la implementación
del PAE. (FAO, 2024). El PAE, ha tenido un gran impacto como programa social y ha sido una
de las mejores estrategias para la lucha por la seguridad alimentaria impulsada desde la década de
1930 por varias organizaciones estatales y organismos no gubernamentales; sin embargo, se
considera muy interesante que aparte de asegurar el acceso al alimento, la FAO considere como
aporte del PAE la permanencia del estudiante en el sistema educativo, pues la intencionalidad
puntual del programa es aumentar o disminuir indicadores educativos y nutricionales, sin restarle
importancia, obviamente, a la necesidad fisiológica de paliar el hambre y en esa misma línea
(FAO, 2024) agrega datos relevantes de un reciente estudio, que suma al análisis realizado:
Un reciente estudio de la FAO comprobó la importancia de los programas de
alimentación escolar para la protección social, la seguridad alimentaria y la nutrición
de los niños en ocho países latinoamericanos. De acuerdo con la investigación, esos
proyectos fomentan la permanencia en la escuela y un mayor aprendizaje, además,
todos los países estudiados demuestran interés en obtener sus insumos de la
agricultura familiar y del desarrollo local. (párr. 13-14)
Posteriormente, en esa misma línea de idea, (Bundy et al., 2011), enfatizan que los PAE
potencian la matriculación, aumentando el acceso y así también disminuye el ausentismo escolar
y desde el momento en que los niños, niñas y adolescentes asisten a la escuela, el PAE podría
ayudar a mejorar el aprendizaje, pues evita el hambre y potencia sus capacidades cognitivas. Otro
dato muy interesante que aportan (Bundy et al., 2011), que no se puede desconocer y dejar de
mencionar en este apartado, son los motivos principales por lo que un país determinado decide
diseñar, planificar, ejecutar e implementar un PAE. Ellos sostienen que «hay tres razones
principales por las que los países pueden decidir ejecutar programas de alimentación escolar:
cubrir las necesidades sociales y proveer una red de seguridad social durante la crisis; mejorar los
resultados educativos; y potenciar la nutrición». (p. 13).
Al respecto, el PAE tiene la intencionalidad desde su enfoque mismo a vincularse con el
sistema educativo, es decir intervenir en los indicadores educativos, en este caso la relación con
el acceso escolar; que según el (Ministerio de Educación y Ciencias, 2024), dicho término
«representa a la cantidad de estudiantes matriculados o inscriptos en el Sistema Educativo
Nacional» (p. 1); es decir, hace referencia a que los estudiantes estén registrados en la institución
educativa, de acuerdo a las normas pedagógicas y administrativas vigentes para recibir una
enseñanza sistemática.
En tal sentido, la (UNESCO, 2009), en un documento titulado: Indicadores educativos.
Especificaciones técnicas establecen que la tasa bruta de matrícula-TBM hace referencia al
como una de las herramientas fundamentales para asegurar que las personas en situación de
vulnerabilidad puedan acceder al alimento y sumado a ello se garantiza la permanencia del
estudiante en el sistema educativo. El caso de Brasil, se ha convertido en un parámetro
internacional y ha motivado a otros países a replicar la experiencia exitosa en la implementación
del PAE. (FAO, 2024). El PAE, ha tenido un gran impacto como programa social y ha sido una
de las mejores estrategias para la lucha por la seguridad alimentaria impulsada desde la década de
1930 por varias organizaciones estatales y organismos no gubernamentales; sin embargo, se
considera muy interesante que aparte de asegurar el acceso al alimento, la FAO considere como
aporte del PAE la permanencia del estudiante en el sistema educativo, pues la intencionalidad
puntual del programa es aumentar o disminuir indicadores educativos y nutricionales, sin restarle
importancia, obviamente, a la necesidad fisiológica de paliar el hambre y en esa misma línea
(FAO, 2024) agrega datos relevantes de un reciente estudio, que suma al análisis realizado:
Un reciente estudio de la FAO comprobó la importancia de los programas de
alimentación escolar para la protección social, la seguridad alimentaria y la nutrición
de los niños en ocho países latinoamericanos. De acuerdo con la investigación, esos
proyectos fomentan la permanencia en la escuela y un mayor aprendizaje, además,
todos los países estudiados demuestran interés en obtener sus insumos de la
agricultura familiar y del desarrollo local. (párr. 13-14)
Posteriormente, en esa misma línea de idea, (Bundy et al., 2011), enfatizan que los PAE
potencian la matriculación, aumentando el acceso y así también disminuye el ausentismo escolar
y desde el momento en que los niños, niñas y adolescentes asisten a la escuela, el PAE podría
ayudar a mejorar el aprendizaje, pues evita el hambre y potencia sus capacidades cognitivas. Otro
dato muy interesante que aportan (Bundy et al., 2011), que no se puede desconocer y dejar de
mencionar en este apartado, son los motivos principales por lo que un país determinado decide
diseñar, planificar, ejecutar e implementar un PAE. Ellos sostienen que «hay tres razones
principales por las que los países pueden decidir ejecutar programas de alimentación escolar:
cubrir las necesidades sociales y proveer una red de seguridad social durante la crisis; mejorar los
resultados educativos; y potenciar la nutrición». (p. 13).
Al respecto, el PAE tiene la intencionalidad desde su enfoque mismo a vincularse con el
sistema educativo, es decir intervenir en los indicadores educativos, en este caso la relación con
el acceso escolar; que según el (Ministerio de Educación y Ciencias, 2024), dicho término
«representa a la cantidad de estudiantes matriculados o inscriptos en el Sistema Educativo
Nacional» (p. 1); es decir, hace referencia a que los estudiantes estén registrados en la institución
educativa, de acuerdo a las normas pedagógicas y administrativas vigentes para recibir una
enseñanza sistemática.
En tal sentido, la (UNESCO, 2009), en un documento titulado: Indicadores educativos.
Especificaciones técnicas establecen que la tasa bruta de matrícula-TBM hace referencia al
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 201
«número de alumnos matriculados en un determinado nivel de educación, independientemente de
la edad, expresada en porcentaje de la población del grupo de edad teórica correspondiente a ese
nivel de enseñanza». (p. 10) y la intencionalidad del mismo, también según la (UNESCO, 2009)
es evidenciar el nivel general de participación en un nivel educativo determinado, muestra la
capacidad del sistema educativo para matricular estudiantes en un nivel educativo específico de
un grupo de edad determinado y así también, se lo entiende como indicador complementario de
la tasa neta de matrícula al demostrar la proporción de matrícula tardía y prematura en el nivel.
Por otro lado, la (UNESCO, 2009) también expone la definición de tasa neta de matrícula-
TNM, refiriéndose a la misma como «el número de alumnos del grupo de edad correspondiente
teóricamente a un nivel de educación dado, expresado en porcentaje de la población total de ese
grupo de edad». (p. 11) y cuyo objetivo es establecer el número de niños y adolescentes en edad
escolar oficial matriculados en un nivel educativo determinado, en relación al grupo de edad
oficial correspondiente a dicho nivel y por último la (UNESCO, 2009) presenta la tasa específica
de matrícula por edad y lo define en los siguientes términos «porcentaje de la población de una
edad concreta matriculada, independientemente del nivel de educación» (p. 13) y el principal
objetivo es evidenciar el nivel de participación en la educación de una cohorte de edad específica.
Al respecto, se consideró fundamental sumar al análisis las palabras de (Binstock &
Näslund-Hadley, 2013; Blanco et al. , 2014; Narro & Moctezuma, 2012), citados por (Pool
Cibrián et al., 2019); quiénes resaltan «la importancia de estudiar el flujo de la matrícula de
estudiantes debido a que ayuda en la comprensión multifactorial de los procesos involucrados en
la educación». (párr. 7) y dentro de lo multifactorial se pudiese involucrar a la alimentación
escolar, como uno de los elementos que favorece o facilita el aumento de la matrícula escolar en
instituciones educativas que reciben dicho beneficio y que aquellas que no son incluidas en el
PAE sufren de disminución de matrícula y deserción escolar.
En Paraguay, el MEC es la dependencia estatal del Gobierno Nacional responsable de
las políticas públicas, de la gestión y de la calidad de la educación, y la misma estableció el uso
del Registro Único del Estudiante-RUE, que según (OEI, 2016) «es un sistema de información
que identifica a todos los estudiantes del sistema educativo paraguayo, facilitando los procesos
académicos y permitiendo un seguimiento del desempeño escolar». (párr. 1), dicha herramienta
fue desarrollada con apoyo de la Organización de Estados Iberoamericanos-OEI y el Programa
de Democracia y Gobernabilidad de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo
Internacional-USAID.
En ese sentido, el RUE, según publicación en la página oficial de la (OEI, 2016), brinda
información privilegiada de cada estudiante sobre su vinculación con la oferta educativa, el
desempeño académico, datos del entorno familiar, social, cultural y de la comunidad educativa,
lo que posibilita la trazabilidad del mismo, así como el desarrollo de acciones de identificación
de estudiantes en riesgo de fracaso o abandono escolar y el diseño de medidas de prevención. El
«número de alumnos matriculados en un determinado nivel de educación, independientemente de
la edad, expresada en porcentaje de la población del grupo de edad teórica correspondiente a ese
nivel de enseñanza». (p. 10) y la intencionalidad del mismo, también según la (UNESCO, 2009)
es evidenciar el nivel general de participación en un nivel educativo determinado, muestra la
capacidad del sistema educativo para matricular estudiantes en un nivel educativo específico de
un grupo de edad determinado y así también, se lo entiende como indicador complementario de
la tasa neta de matrícula al demostrar la proporción de matrícula tardía y prematura en el nivel.
Por otro lado, la (UNESCO, 2009) también expone la definición de tasa neta de matrícula-
TNM, refiriéndose a la misma como «el número de alumnos del grupo de edad correspondiente
teóricamente a un nivel de educación dado, expresado en porcentaje de la población total de ese
grupo de edad». (p. 11) y cuyo objetivo es establecer el número de niños y adolescentes en edad
escolar oficial matriculados en un nivel educativo determinado, en relación al grupo de edad
oficial correspondiente a dicho nivel y por último la (UNESCO, 2009) presenta la tasa específica
de matrícula por edad y lo define en los siguientes términos «porcentaje de la población de una
edad concreta matriculada, independientemente del nivel de educación» (p. 13) y el principal
objetivo es evidenciar el nivel de participación en la educación de una cohorte de edad específica.
Al respecto, se consideró fundamental sumar al análisis las palabras de (Binstock &
Näslund-Hadley, 2013; Blanco et al. , 2014; Narro & Moctezuma, 2012), citados por (Pool
Cibrián et al., 2019); quiénes resaltan «la importancia de estudiar el flujo de la matrícula de
estudiantes debido a que ayuda en la comprensión multifactorial de los procesos involucrados en
la educación». (párr. 7) y dentro de lo multifactorial se pudiese involucrar a la alimentación
escolar, como uno de los elementos que favorece o facilita el aumento de la matrícula escolar en
instituciones educativas que reciben dicho beneficio y que aquellas que no son incluidas en el
PAE sufren de disminución de matrícula y deserción escolar.
En Paraguay, el MEC es la dependencia estatal del Gobierno Nacional responsable de
las políticas públicas, de la gestión y de la calidad de la educación, y la misma estableció el uso
del Registro Único del Estudiante-RUE, que según (OEI, 2016) «es un sistema de información
que identifica a todos los estudiantes del sistema educativo paraguayo, facilitando los procesos
académicos y permitiendo un seguimiento del desempeño escolar». (párr. 1), dicha herramienta
fue desarrollada con apoyo de la Organización de Estados Iberoamericanos-OEI y el Programa
de Democracia y Gobernabilidad de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo
Internacional-USAID.
En ese sentido, el RUE, según publicación en la página oficial de la (OEI, 2016), brinda
información privilegiada de cada estudiante sobre su vinculación con la oferta educativa, el
desempeño académico, datos del entorno familiar, social, cultural y de la comunidad educativa,
lo que posibilita la trazabilidad del mismo, así como el desarrollo de acciones de identificación
de estudiantes en riesgo de fracaso o abandono escolar y el diseño de medidas de prevención. El
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 202
dato más resaltante es que el sistema simplifica todos los trámites educativos, facilitando la
postulación a becas, la matriculación, el acceso a servicios como el desayuno, la merienda, el
almuerzo, los kits de útiles escolares y el trámite de documentaciones durante toda la vida
académica del estudiante.
MÉTODOS
En la presente labor investigativa se asumió un enfoque cuantitativo, alcance descriptivo-
correlacional y diseño no experimental de corte longitudinal. La población estuvo conformada
por 2.270 estudiantes de 26 instituciones educativas del distrito de Mauricio José Troche,
departamento de Guairá y, el diseño muestral adoptado para la selección de las instituciones
educativas fue el no probabilístico, específicamente la muestra definida según juicio del
investigador y fueron seleccionadas aquellas instituciones educativas (IE) que cumplían los
siguientes criterios: gestión oficial, que cuenten con el nivel educativo de Educación Escolar
Básica (EEB), que hayan recibido el servicio de alimentación escolar (AE) en los años 2021, 2022
y 2023, de forma consecutiva y las que no hayan recibido el servicio de AE en los años 2021,
2022 y 2023, de forma consecutiva. Se contó con dos grupos de instituciones educativas: un
primer grupo de tres IE, denominado de tratamiento, estuvo compuesta por los estudiantes que
recibieron AE durante los tres años de forma consecutiva: 2021, 2022 y 2023; y un segundo grupo
de tres IE, llamado control, conformado por estudiantes que no recibieron dicho servicio durante
los tres años de forma consecutiva: 2021, 2022 y 2023. Véase en las tablas 1 y 2:
Tabla 1
Instituciones educativas que recibieron el servicio de AE
N° Institución Educativa Cantidad de estudiantes
2021 2022 2023
1 Escuela Básica N° 5299 San José 15 20 20
2 Escuela Básica N° 5300 General
Bernardino Caballero 18 14 19
3 Escuela Básica N° 137 San Pascual 254 250 252
Total 287 284 291
Total general 862
Nota: Datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del MEC. Año 2024
dato más resaltante es que el sistema simplifica todos los trámites educativos, facilitando la
postulación a becas, la matriculación, el acceso a servicios como el desayuno, la merienda, el
almuerzo, los kits de útiles escolares y el trámite de documentaciones durante toda la vida
académica del estudiante.
MÉTODOS
En la presente labor investigativa se asumió un enfoque cuantitativo, alcance descriptivo-
correlacional y diseño no experimental de corte longitudinal. La población estuvo conformada
por 2.270 estudiantes de 26 instituciones educativas del distrito de Mauricio José Troche,
departamento de Guairá y, el diseño muestral adoptado para la selección de las instituciones
educativas fue el no probabilístico, específicamente la muestra definida según juicio del
investigador y fueron seleccionadas aquellas instituciones educativas (IE) que cumplían los
siguientes criterios: gestión oficial, que cuenten con el nivel educativo de Educación Escolar
Básica (EEB), que hayan recibido el servicio de alimentación escolar (AE) en los años 2021, 2022
y 2023, de forma consecutiva y las que no hayan recibido el servicio de AE en los años 2021,
2022 y 2023, de forma consecutiva. Se contó con dos grupos de instituciones educativas: un
primer grupo de tres IE, denominado de tratamiento, estuvo compuesta por los estudiantes que
recibieron AE durante los tres años de forma consecutiva: 2021, 2022 y 2023; y un segundo grupo
de tres IE, llamado control, conformado por estudiantes que no recibieron dicho servicio durante
los tres años de forma consecutiva: 2021, 2022 y 2023. Véase en las tablas 1 y 2:
Tabla 1
Instituciones educativas que recibieron el servicio de AE
N° Institución Educativa Cantidad de estudiantes
2021 2022 2023
1 Escuela Básica N° 5299 San José 15 20 20
2 Escuela Básica N° 5300 General
Bernardino Caballero 18 14 19
3 Escuela Básica N° 137 San Pascual 254 250 252
Total 287 284 291
Total general 862
Nota: Datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del MEC. Año 2024
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 203
Tabla 2
Instituciones educativas que no recibieron el servicio de Alimentación Escolar-AE
N° Institución Educativa Cantidad de estudiantes
2021 2022 2023
1 Escuela Básica N° 6588 San Blás 22 13 10
2 Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva de Talavera 63 60 67
3 Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz 125 151 151
Total 210 224 228
Total general 662
Nota: Datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del MEC. Año 2024
Al respecto, para dar respuesta al objetivo propuesto la técnica de recolección de datos
fue la revisión documental y el instrumento aplicado en coherencia con la técnica seleccionada
fue una guía de revisión documental o lista de cotejo que fue utilizada por la Dirección General
de Planificación Educativa del MEC, según los indicadores facilitados por la investigadora sobre
la variable: matrícula escolar de los años 2021, 2022 y 2023, pues dicha instancia ministerial tiene
acceso a la Plataforma del Registro Único del Estudiante RUE donde se encuentran alojados los
datos requerido. Los datos recabados se centraron en la cantidad de estudiantes matriculados en
el sistema educativo en cada año (2021, 2022 y 2023) por institución educativa y los mismos
fueron utilizados para el posterior análisis estadístico.
Las variables: alimentación escolar y matrícula escolar fueron analizadas de manera
independiente, según los datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del
MEC, según proyectos de AE autorizados en los años que abarcó el estudio y la Dirección General
de Planificación Educativa del MEC, según la plataforma del Registro Único del Estudiante-RUE
con relación a ambos grupos de instituciones educativas (tratamiento y control). Posteriormente,
se procedió a la interpretación de la información realizando la comparación de resultados entre
los grupos tratamiento y control, a modo de describir las diferencias, similitudes o datos relevantes
que se pudiese resaltar en el análisis con la intención de identificar aspectos que pudiesen
relacionar la alimentación escolar con la variable matrícula escolar. En la presentación de
resultados se aplicó la estadística descriptiva, pues los datos e informaciones recabadas se
presentaron en tablas y gráficos con la interpretación correspondiente y, por último, se realizó el
cálculo para determinar, mediante fórmula de Coeficiente de correlación de Spearman, para
comprobar el tipo de relación o asociación que hay entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar. Asimismo, se realizó la prueba de hipótesis y se mostró la dispersión de las variables en
una figura, a modo de comprender gráficamente el comportamiento de los datos.
RESULTADOS
Alimentación escolar
En la tabla 3 se observa que las tres instituciones educativas que pertenecen al grupo
tratamiento efectivamente han recibido el servicio de AE durante los tres años (2021, 2022 y
Tabla 2
Instituciones educativas que no recibieron el servicio de Alimentación Escolar-AE
N° Institución Educativa Cantidad de estudiantes
2021 2022 2023
1 Escuela Básica N° 6588 San Blás 22 13 10
2 Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva de Talavera 63 60 67
3 Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz 125 151 151
Total 210 224 228
Total general 662
Nota: Datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del MEC. Año 2024
Al respecto, para dar respuesta al objetivo propuesto la técnica de recolección de datos
fue la revisión documental y el instrumento aplicado en coherencia con la técnica seleccionada
fue una guía de revisión documental o lista de cotejo que fue utilizada por la Dirección General
de Planificación Educativa del MEC, según los indicadores facilitados por la investigadora sobre
la variable: matrícula escolar de los años 2021, 2022 y 2023, pues dicha instancia ministerial tiene
acceso a la Plataforma del Registro Único del Estudiante RUE donde se encuentran alojados los
datos requerido. Los datos recabados se centraron en la cantidad de estudiantes matriculados en
el sistema educativo en cada año (2021, 2022 y 2023) por institución educativa y los mismos
fueron utilizados para el posterior análisis estadístico.
Las variables: alimentación escolar y matrícula escolar fueron analizadas de manera
independiente, según los datos proporcionados por la Dirección de Alimentación Escolar del
MEC, según proyectos de AE autorizados en los años que abarcó el estudio y la Dirección General
de Planificación Educativa del MEC, según la plataforma del Registro Único del Estudiante-RUE
con relación a ambos grupos de instituciones educativas (tratamiento y control). Posteriormente,
se procedió a la interpretación de la información realizando la comparación de resultados entre
los grupos tratamiento y control, a modo de describir las diferencias, similitudes o datos relevantes
que se pudiese resaltar en el análisis con la intención de identificar aspectos que pudiesen
relacionar la alimentación escolar con la variable matrícula escolar. En la presentación de
resultados se aplicó la estadística descriptiva, pues los datos e informaciones recabadas se
presentaron en tablas y gráficos con la interpretación correspondiente y, por último, se realizó el
cálculo para determinar, mediante fórmula de Coeficiente de correlación de Spearman, para
comprobar el tipo de relación o asociación que hay entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar. Asimismo, se realizó la prueba de hipótesis y se mostró la dispersión de las variables en
una figura, a modo de comprender gráficamente el comportamiento de los datos.
RESULTADOS
Alimentación escolar
En la tabla 3 se observa que las tres instituciones educativas que pertenecen al grupo
tratamiento efectivamente han recibido el servicio de AE durante los tres años (2021, 2022 y
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 204
2023) de manera consecutiva, sin embargo, las tres instituciones educativas que formaron parte
del grupo control no recibieron dicho servicio durante los años mencionados.
Tabla 1
Provisión de alimentación escolar en las instituciones educativas
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Recibieron alimentación escolar
2021 2022 2023
Escuela Básica N.º 137 San Pascual Sí Sí Sí
Escuela Básica N.º 5300 General
Bernardino Caballero Sí Sí Sí
Escuela Básica N.º 5299 San José Sí Sí Sí
Instituciones educativas del grupo
control
Recibieron alimentación escolar
2021 2022 2023
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de Paz No No No
Escuela Básica N.º 2297 Alaides Silva
de Talavera No No No
Escuela Básica N.º 6588 San Blás No No No
Nota: Datos proveídos por la Dirección de Alimentación Escolar-MEC, 2025
Matrícula escolar
En la tabla 4 se observa que la matrícula de las instituciones educativas del grupo
tratamiento tiene variaciones mínimas y es sostenida, la diferencia entre año y año es entre 1 y 2
estudiantes cuando asciende y una de las instituciones tiene una diferencia de estudiante, pero
descendente; es decir en dos instituciones educativas tuvo un aumento de uno y dos estudiantes
en los años en estudio y la tercera institución disminuyó en 4 y 1 estudiante respectivamente en
cada año.
Tabla 2
Distribución de la matrícula por nivel/ciclo, según institución
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Año
2021 2022 2023
1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo
Escuela Básica N.º 137 San Pascual 279 278 280
Escuela Básica N.º 5299 San José 20 16 15
Escuela Básica N.º 5300 General Bernardino
Caballero 14 16 17
Total 313 310 312
Nota: MEC. DGPE. RUE 2021 al 2023. Base Estadística
Por otro lado, en la tabla 5 se evidencia que la matrícula de las instituciones educativas
del grupo control, todas presentan una disminución, del primer al segundo año es mínima la
diferencia, una de ellas se mantiene en la misma cantidad y las otras dos disminuyeron en un
estudiante; sin embargo, en el último año la disminución fue mayor en las tres instituciones
2023) de manera consecutiva, sin embargo, las tres instituciones educativas que formaron parte
del grupo control no recibieron dicho servicio durante los años mencionados.
Tabla 1
Provisión de alimentación escolar en las instituciones educativas
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Recibieron alimentación escolar
2021 2022 2023
Escuela Básica N.º 137 San Pascual Sí Sí Sí
Escuela Básica N.º 5300 General
Bernardino Caballero Sí Sí Sí
Escuela Básica N.º 5299 San José Sí Sí Sí
Instituciones educativas del grupo
control
Recibieron alimentación escolar
2021 2022 2023
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de Paz No No No
Escuela Básica N.º 2297 Alaides Silva
de Talavera No No No
Escuela Básica N.º 6588 San Blás No No No
Nota: Datos proveídos por la Dirección de Alimentación Escolar-MEC, 2025
Matrícula escolar
En la tabla 4 se observa que la matrícula de las instituciones educativas del grupo
tratamiento tiene variaciones mínimas y es sostenida, la diferencia entre año y año es entre 1 y 2
estudiantes cuando asciende y una de las instituciones tiene una diferencia de estudiante, pero
descendente; es decir en dos instituciones educativas tuvo un aumento de uno y dos estudiantes
en los años en estudio y la tercera institución disminuyó en 4 y 1 estudiante respectivamente en
cada año.
Tabla 2
Distribución de la matrícula por nivel/ciclo, según institución
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Año
2021 2022 2023
1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo
Escuela Básica N.º 137 San Pascual 279 278 280
Escuela Básica N.º 5299 San José 20 16 15
Escuela Básica N.º 5300 General Bernardino
Caballero 14 16 17
Total 313 310 312
Nota: MEC. DGPE. RUE 2021 al 2023. Base Estadística
Por otro lado, en la tabla 5 se evidencia que la matrícula de las instituciones educativas
del grupo control, todas presentan una disminución, del primer al segundo año es mínima la
diferencia, una de ellas se mantiene en la misma cantidad y las otras dos disminuyeron en un
estudiante; sin embargo, en el último año la disminución fue mayor en las tres instituciones
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 205
educativas, una de ellas disminuyó en 2 estudiantes, otra tuvo cuatro bajas y la última
institución educativa 6 estudiantes menos, esto se dio en el año 2023.
Tabla 3
Distribución de la Matrícula por nivel/ciclo, según Institución.
Institución del grupo control
Año
2021 2022 2023
1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de Paz 123 123 121
Escuela Básica N.º 2297 Alaides Silva de
Talavera 55 56 50
Escuela Básica N.º 6588 San Blás 12 11 7
Total 190 190 178
Nota: MEC. DGPE. RUE 2021 al 2023. Base Estadística
Comparación de resultados de ambos grupos: tratamiento y control, con relación a la
variable matrícula escolar
A la luz de los datos obtenidos con relación a la matrícula escolar en los años 2021, 2022
y 2023 se evidencia diferencia entre ambos grupos, en el grupo tratamiento se mostró aumento
sostenido en dos instituciones educativas y disminución mínima en una escuela; sin embargo, en
el grupo control se observó disminución sostenida en las tres instituciones educativas durante los
tres años consecutivos, siendo la mayor diferencia de 6 estudiantes. Dicho esto, se concluye que
el aumento de matrícula se da en mayor proporción de manera sostenida en las instituciones
educativas del grupo tratamiento y en las del grupo control se evidenció disminución sostenida.
Relación entre las variables: alimentación escolar y matrícula escolar. Coeficiente de
correlación de Spearman.
Considerando el alcance descriptivo-correlacional, se presenta en este apartado el cálculo
de la asociación que existe entre las variables, a modo de aceptar o rechazar la hipótesis de que
existe relación entre la alimentación escolar y la matrícula escolar, para ello, en principio se
realiza un proceso de asignar valor numérico a la variable alimentación escolar, reemplazando el
valor nominal correspondiente; aquellas IE del grupo tratamiento que, SI recibieron alimentación
escolar, se le asigna el valor «1» y aquellas que NO recibieron dicho servicio se le asignó el valor
numérico «0», esto a modo de facilitar el análisis e interpretación, ya que permitirá la tarea de
aplicar el coeficiente de correlación correspondiente. El resumen se observa en la tabla 6:
educativas, una de ellas disminuyó en 2 estudiantes, otra tuvo cuatro bajas y la última
institución educativa 6 estudiantes menos, esto se dio en el año 2023.
Tabla 3
Distribución de la Matrícula por nivel/ciclo, según Institución.
Institución del grupo control
Año
2021 2022 2023
1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo 1° y 2° ciclo
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de Paz 123 123 121
Escuela Básica N.º 2297 Alaides Silva de
Talavera 55 56 50
Escuela Básica N.º 6588 San Blás 12 11 7
Total 190 190 178
Nota: MEC. DGPE. RUE 2021 al 2023. Base Estadística
Comparación de resultados de ambos grupos: tratamiento y control, con relación a la
variable matrícula escolar
A la luz de los datos obtenidos con relación a la matrícula escolar en los años 2021, 2022
y 2023 se evidencia diferencia entre ambos grupos, en el grupo tratamiento se mostró aumento
sostenido en dos instituciones educativas y disminución mínima en una escuela; sin embargo, en
el grupo control se observó disminución sostenida en las tres instituciones educativas durante los
tres años consecutivos, siendo la mayor diferencia de 6 estudiantes. Dicho esto, se concluye que
el aumento de matrícula se da en mayor proporción de manera sostenida en las instituciones
educativas del grupo tratamiento y en las del grupo control se evidenció disminución sostenida.
Relación entre las variables: alimentación escolar y matrícula escolar. Coeficiente de
correlación de Spearman.
Considerando el alcance descriptivo-correlacional, se presenta en este apartado el cálculo
de la asociación que existe entre las variables, a modo de aceptar o rechazar la hipótesis de que
existe relación entre la alimentación escolar y la matrícula escolar, para ello, en principio se
realiza un proceso de asignar valor numérico a la variable alimentación escolar, reemplazando el
valor nominal correspondiente; aquellas IE del grupo tratamiento que, SI recibieron alimentación
escolar, se le asigna el valor «1» y aquellas que NO recibieron dicho servicio se le asignó el valor
numérico «0», esto a modo de facilitar el análisis e interpretación, ya que permitirá la tarea de
aplicar el coeficiente de correlación correspondiente. El resumen se observa en la tabla 6:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 206
Tabla 4
Valor numérico de la variable alimentación escolar
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Recibieron alimentación escolar en
los años 2021, 2022 y 2023.
Valor nominal Valor numérico
Escuela Básica N° 137 San Pascual Sí 1
Escuela Básica N° 5300 General Bernardino
Caballero Sí 1
Escuela Básica N° 5299 San José Sí 1
Instituciones educativas del grupo control
Recibieron alimentación escolar en
los años 2021, 2022 y 2023.
Valor
nominal Valor numérico
Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz No 0
Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva de Talavera No 0
Escuela Básica N° 6588 San Blás No 0
Nota: Elaboración propia, 2025
Así también, a modo de contar con un dato único numérico de la matrícula escolar de
las 6 (seis) instituciones educativas, tanto del grupo tratamiento, como del grupo control de los
tres años 2021, 2022 y 2023, se procede a calcular el promedio de la matrícula de cada
institución educativa de cada período lectivo. Se observan los datos en la tabla 7:
Tabla 5
Promedio de matrícula escolar de las instituciones educativas
Instituciones educativas del
grupo tratamiento
Matrícula escolar
2021 2022 2023 Promedio de tres años
Escuela Básica N.º 137 San Pascual 279 278 280 279
Escuela Básica N.º 5300 General
Bernardino Caballero 14 16 17 16
Escuela Básica N.º 5299 San José 20 16 15 17
Instituciones educativas del grupo
control
Matrícula escolar
2021 2022 2023 Promedio de los tres años
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de
Paz 123 123 121 122
Escuela Básica N.º 2297 Alaides
Silva de Talavera 55 56 50 54
Escuela Básica N.º 6588 San Blás 12 11 7 10
Nota: Elaboración propia, 2025
En la tabla 8 de dos entradas se presentan los datos de ambas variables, de las 6 (seis)
instituciones educativas que forman parte del presente estudio:
Tabla 4
Valor numérico de la variable alimentación escolar
Instituciones educativas del grupo
tratamiento
Recibieron alimentación escolar en
los años 2021, 2022 y 2023.
Valor nominal Valor numérico
Escuela Básica N° 137 San Pascual Sí 1
Escuela Básica N° 5300 General Bernardino
Caballero Sí 1
Escuela Básica N° 5299 San José Sí 1
Instituciones educativas del grupo control
Recibieron alimentación escolar en
los años 2021, 2022 y 2023.
Valor
nominal Valor numérico
Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz No 0
Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva de Talavera No 0
Escuela Básica N° 6588 San Blás No 0
Nota: Elaboración propia, 2025
Así también, a modo de contar con un dato único numérico de la matrícula escolar de
las 6 (seis) instituciones educativas, tanto del grupo tratamiento, como del grupo control de los
tres años 2021, 2022 y 2023, se procede a calcular el promedio de la matrícula de cada
institución educativa de cada período lectivo. Se observan los datos en la tabla 7:
Tabla 5
Promedio de matrícula escolar de las instituciones educativas
Instituciones educativas del
grupo tratamiento
Matrícula escolar
2021 2022 2023 Promedio de tres años
Escuela Básica N.º 137 San Pascual 279 278 280 279
Escuela Básica N.º 5300 General
Bernardino Caballero 14 16 17 16
Escuela Básica N.º 5299 San José 20 16 15 17
Instituciones educativas del grupo
control
Matrícula escolar
2021 2022 2023 Promedio de los tres años
Escuela Básica N.º 1445 Cuerpo de
Paz 123 123 121 122
Escuela Básica N.º 2297 Alaides
Silva de Talavera 55 56 50 54
Escuela Básica N.º 6588 San Blás 12 11 7 10
Nota: Elaboración propia, 2025
En la tabla 8 de dos entradas se presentan los datos de ambas variables, de las 6 (seis)
instituciones educativas que forman parte del presente estudio:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 207
Tabla 6
Distribución de datos de variables 1 y 2
Instituciones educativas Matrícula escolar Alimentación
escolar
Escuela Básica N° 137 San Pascual 279 1
Escuela Básica N° 5300 General
Bernardino Caballero 16 1
Escuela Básica N° 5299 San José 17 1
Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz 122 0
Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva
de Talavera 54 0
Escuela Básica N° 6588 San Blás 10 0
Nota: Elaboración propia, 2025
A modo de proceder a determinar el tipo de relación o asociación que existe entre las
variables se realizó un cálculo auxiliar para la verificación del tipo de distribución de los datos en
las diferentes variables a correlacionar, ya que el principio de normalidad es fundamental para
decidir cual será el coeficiente de correlación a ser aplicado, pues según (Romero Saldaña, 2016)
«las pruebas de bondad de ajuste permiten verificar qué tipo de distribución siguen nuestros datos
y, por tanto, qué pruebas (paramétricas o no) podemos llevar a cabo en el contraste estadístico»
(p. 36), por lo expuesto, se aplicó la prueba o test de normalidad, haciendo uso de la herramienta
estadística SPSS, donde se pudo determinar que los datos de ambas variables: matrícula escolar
y alimentación escolar, según las decisiones asumidas previas a la realización del test, no siguen
una distribución normal y por ende según (Pedrosa et al., 2015) «el uso de pruebas no
paramétricas resulta recomendable cuando los datos a analizar no cumplen los supuestos de
normalidad» (párr. 1).
En suma, teniendo en cuenta que los datos no siguen una distribución normal, la muestra
es pequeña y se trata de una variable cuantitativa y otra cualitativa (se le asignó valor numérico)
se recurrió al enfoque no paramétrico y a la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman,
que según (Martínez Ortega et al., 2009) «el coeficiente de correlación de Spearman es
recomendable utilizarlo cuando los datos presentan distribuciones no normales» (párr. 6) y en esa
misma línea de análisis, (Pinilla & Rico, 2021) recomiendan el uso del coeficiente de Spearman
como alternativa no paramétrica al de Pearson «cuando los datos no provienen de distribuciones
normales, cuando el tamaño de la muestra es inferior a 30, cuando las relaciones entre las variables
no son lineales, o cuando se detectan datos atípicos» (párr. 54).
A la luz de la información expuesta con relación al coeficiente de correlación de
Spearman, también se considera importante exponer lo que (Hernández Lalinde et al., 2018)
aclaran con relación a los términos relación o asociación, y los mismos afirman que «relación o
Tabla 6
Distribución de datos de variables 1 y 2
Instituciones educativas Matrícula escolar Alimentación
escolar
Escuela Básica N° 137 San Pascual 279 1
Escuela Básica N° 5300 General
Bernardino Caballero 16 1
Escuela Básica N° 5299 San José 17 1
Escuela Básica N° 1445 Cuerpo de Paz 122 0
Escuela Básica N° 2297 Alaides Silva
de Talavera 54 0
Escuela Básica N° 6588 San Blás 10 0
Nota: Elaboración propia, 2025
A modo de proceder a determinar el tipo de relación o asociación que existe entre las
variables se realizó un cálculo auxiliar para la verificación del tipo de distribución de los datos en
las diferentes variables a correlacionar, ya que el principio de normalidad es fundamental para
decidir cual será el coeficiente de correlación a ser aplicado, pues según (Romero Saldaña, 2016)
«las pruebas de bondad de ajuste permiten verificar qué tipo de distribución siguen nuestros datos
y, por tanto, qué pruebas (paramétricas o no) podemos llevar a cabo en el contraste estadístico»
(p. 36), por lo expuesto, se aplicó la prueba o test de normalidad, haciendo uso de la herramienta
estadística SPSS, donde se pudo determinar que los datos de ambas variables: matrícula escolar
y alimentación escolar, según las decisiones asumidas previas a la realización del test, no siguen
una distribución normal y por ende según (Pedrosa et al., 2015) «el uso de pruebas no
paramétricas resulta recomendable cuando los datos a analizar no cumplen los supuestos de
normalidad» (párr. 1).
En suma, teniendo en cuenta que los datos no siguen una distribución normal, la muestra
es pequeña y se trata de una variable cuantitativa y otra cualitativa (se le asignó valor numérico)
se recurrió al enfoque no paramétrico y a la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman,
que según (Martínez Ortega et al., 2009) «el coeficiente de correlación de Spearman es
recomendable utilizarlo cuando los datos presentan distribuciones no normales» (párr. 6) y en esa
misma línea de análisis, (Pinilla & Rico, 2021) recomiendan el uso del coeficiente de Spearman
como alternativa no paramétrica al de Pearson «cuando los datos no provienen de distribuciones
normales, cuando el tamaño de la muestra es inferior a 30, cuando las relaciones entre las variables
no son lineales, o cuando se detectan datos atípicos» (párr. 54).
A la luz de la información expuesta con relación al coeficiente de correlación de
Spearman, también se considera importante exponer lo que (Hernández Lalinde et al., 2018)
aclaran con relación a los términos relación o asociación, y los mismos afirman que «relación o
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 208
asociación son equivalentes y se usan para designar aquella área de la estadística en la que se
evalúa la covariación entre al menos dos variables» (p. 588) y así también enfatizan de que «la
correlación no implica causalidad» (p. 587) y se suma a la misma línea de análisis lo manifestado
por (Fallas, 2012), quien expone que «al evaluar la correlación entre dos variables no se debe
incurrir en el error de utilizar el valor de “r” como argumento para indicar que existe una relación
de causa-efecto. Es sumamente importante no confundir ambos términos» (p. 8).
Decisiones previas a la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman
V1: alimentación escolar
V2: matrícula escolar
HI1: Existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar
H01: No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar
Prueba estadística: No paramétrica-Coeficiente de correlación de Spearman
Nivel de confianza: 0,95 (95%)
Margen de error: 0,05 (5%)
Regla de decisión: si el valor de p≤0,05 se rechaza H0
Para establecer la relación entre las variables, por medio del coeficiente de correlación
de Spearman se procedió a utilizar el software de análisis estadístico SPSS, donde fueron
insertados los datos numéricos de ambas variables, a fin de realizar los cálculos
correspondientes y definir el tipo de relación que arroja la herramienta estadística, y en la tabla
9 se observa el resultado:
Tabla 7
Correlación entre variables
Matricul
a-escolar
Alimentació
n-escolar
Rh
o de
Spearman
Matricula-
escolar
Coeficien
te de correlación 1.000 .098
Sig.
(bilateral) .854
N 6 6
Alimentació
n-escolar
Coeficien
te de correlación .098 1.000
Sig.
(bilateral) .854
N 6 6
Nota: Extraído de la herramienta estadística SPSS, 2025
En la figura 1, se observa gráficamente el resultado obtenido de la relación o asociación
que existe entre las variables: alimentación escolar y matrícula escolar:
asociación son equivalentes y se usan para designar aquella área de la estadística en la que se
evalúa la covariación entre al menos dos variables» (p. 588) y así también enfatizan de que «la
correlación no implica causalidad» (p. 587) y se suma a la misma línea de análisis lo manifestado
por (Fallas, 2012), quien expone que «al evaluar la correlación entre dos variables no se debe
incurrir en el error de utilizar el valor de “r” como argumento para indicar que existe una relación
de causa-efecto. Es sumamente importante no confundir ambos términos» (p. 8).
Decisiones previas a la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman
V1: alimentación escolar
V2: matrícula escolar
HI1: Existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar
H01: No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar
Prueba estadística: No paramétrica-Coeficiente de correlación de Spearman
Nivel de confianza: 0,95 (95%)
Margen de error: 0,05 (5%)
Regla de decisión: si el valor de p≤0,05 se rechaza H0
Para establecer la relación entre las variables, por medio del coeficiente de correlación
de Spearman se procedió a utilizar el software de análisis estadístico SPSS, donde fueron
insertados los datos numéricos de ambas variables, a fin de realizar los cálculos
correspondientes y definir el tipo de relación que arroja la herramienta estadística, y en la tabla
9 se observa el resultado:
Tabla 7
Correlación entre variables
Matricul
a-escolar
Alimentació
n-escolar
Rh
o de
Spearman
Matricula-
escolar
Coeficien
te de correlación 1.000 .098
Sig.
(bilateral) .854
N 6 6
Alimentació
n-escolar
Coeficien
te de correlación .098 1.000
Sig.
(bilateral) .854
N 6 6
Nota: Extraído de la herramienta estadística SPSS, 2025
En la figura 1, se observa gráficamente el resultado obtenido de la relación o asociación
que existe entre las variables: alimentación escolar y matrícula escolar:
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 209
Figura 1
Variables alimentación escolar y matrícula escolar
Nota: Extraído de la herramienta estadística SPSS, 2025
El resultado obtenido de la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman, según
prueba estadística arrojada de SPSS es que el Rho de Spearman tiene un valor de .098 en ambas
variables, es decir 0,09, que sería un 9,8%, lo que indica, según tabla de interpretación de
coeficiente de correlación que existe una correlación positiva pero muy débil, muy baja, pues
dicho resultado está muy cercano al cero y entonces, a modo de descartar que dicha relación sea
al azar, utilizando la misma herramienta estadística se calculó el p valor, arrojando como resultado
un .854 en ambas variables, es decir 0.9, que sería un 85,4% y considerando que la regla de
decisión establecida, previamente a la aplicación de la fómula es que si p≤0,05 se rechaza H01:
No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar, y por ende
se aceptaría HI1: Existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar. Entonces, teniendo en cuenta que el resultado obtenido es mayor a 0,05 y en coherencia
con el resultado de Rho de Spearman de una relación positiva pero débil y muy baja, se acepta la
hipótesis nula y se concluye que No existe relación significativa entre la alimentación escolar y
la matrícula escolar. La figura 1 entre las variables matrícula escolar y alimentación escolar
acompañado del cálculo del coeficiente de correlación, sugiere que existe una relación positiva
pero no significativa entre ambas variables.
Figura 1
Variables alimentación escolar y matrícula escolar
Nota: Extraído de la herramienta estadística SPSS, 2025
El resultado obtenido de la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman, según
prueba estadística arrojada de SPSS es que el Rho de Spearman tiene un valor de .098 en ambas
variables, es decir 0,09, que sería un 9,8%, lo que indica, según tabla de interpretación de
coeficiente de correlación que existe una correlación positiva pero muy débil, muy baja, pues
dicho resultado está muy cercano al cero y entonces, a modo de descartar que dicha relación sea
al azar, utilizando la misma herramienta estadística se calculó el p valor, arrojando como resultado
un .854 en ambas variables, es decir 0.9, que sería un 85,4% y considerando que la regla de
decisión establecida, previamente a la aplicación de la fómula es que si p≤0,05 se rechaza H01:
No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula escolar, y por ende
se aceptaría HI1: Existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar. Entonces, teniendo en cuenta que el resultado obtenido es mayor a 0,05 y en coherencia
con el resultado de Rho de Spearman de una relación positiva pero débil y muy baja, se acepta la
hipótesis nula y se concluye que No existe relación significativa entre la alimentación escolar y
la matrícula escolar. La figura 1 entre las variables matrícula escolar y alimentación escolar
acompañado del cálculo del coeficiente de correlación, sugiere que existe una relación positiva
pero no significativa entre ambas variables.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 210
CONCLUSIONES
Con el fin de sintetizar la información presentada en el análisis de resultados y responder
al objetivo de la investigación; se exponen a continuación la siguiente conclusión:
Con respecto al objetivo planteado que refiere a Identificar la asociación entre la alimentación
escolar y la matrícula escolar en las instituciones educativas de Mauricio José Troche, se
evidenció que el aumento de matrícula se da en mayor proporción de manera sostenida en las
instituciones educativas del grupo tratamiento y en las del grupo control se presentó disminución
sostenida, marcando un ligero aumento en el año 3, es decir en el 2023. El resultado obtenido es
que el Rho de Spearman tiene un valor de 0,09, lo que indica una correlación positiva pero muy
débil, muy baja y, entonces, a modo de descartar que dicha relación sea al azar se calculó el p
valor, arrojando como resultado 0.9 o sea, mayor a 0,05, por ello, se acepta la hipótesis nula y se
concluye que No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar, pero sí una relación positiva. Por lo tanto, factores adicionales u otras variables podrían
estar influyendo en las mismas de manera independiente o a través de interacciones más
complejas no captadas en este análisis y no consideradas en esta investigación.
Al respecto, considerando el resultado expuesto, se suma al análisis el producto de una
investigación hecha por (Ticona-Carrizales et al., 2020), donde el hallazgo principal es que el
hecho de recibir alimentación escolar aumenta ligeramente en un 0,98% más la probabilidad de
estar matriculados en el siguiente grado; es decir, dicho estudio tampoco encontró como factor
determinante a la alimentación escolar en el aumento de la matrícula escolar, indicando solo un
porcentaje mínimo de probabilidad que sucediese esto en coherencia con el resultado obtenido
con relación a la asociación entre alimentación escolar y matrícula escolar abordada en esta
investigación. Así también, otro dato, no menos importante es la cantidad de días efectivos de
recepción de la alimentación escolar, que según (DAE, 2024) los proyectos de alimentación
escolar han sido autorizados en los tres años de alcance de este estudio para un promedio de 100
días de alimento por año, sobre la base de 183 días aproximadamente de clases efectivas del
calendario escolar anual del MEC; es decir, no recibieron el servicio de alimentación escolar todos
los días del calendario escolar.
El resultado obtenido implica que los cambios en una de las variables no están asociados
de manera consistente con cambios en la otra. Por lo tanto, factores adicionales u otras variables
podrían estar influyendo en las mismas de manera independiente o a través de interacciones más
complejas no captadas en este análisis y no consideradas en esta investigación, tales como:
condiciones contextuales, culturales, económicos o institucionales que influyen de manera
importante en la disminución o aumento del indicador educativo de matrícula escolar, lo expuesto
está en coherencia con lo dicho por (Pool Cibrián et al., 2019); quiénes resaltan «la importancia
de estudiar el flujo de la matrícula de estudiantes debido a que ayuda en la comprensión
CONCLUSIONES
Con el fin de sintetizar la información presentada en el análisis de resultados y responder
al objetivo de la investigación; se exponen a continuación la siguiente conclusión:
Con respecto al objetivo planteado que refiere a Identificar la asociación entre la alimentación
escolar y la matrícula escolar en las instituciones educativas de Mauricio José Troche, se
evidenció que el aumento de matrícula se da en mayor proporción de manera sostenida en las
instituciones educativas del grupo tratamiento y en las del grupo control se presentó disminución
sostenida, marcando un ligero aumento en el año 3, es decir en el 2023. El resultado obtenido es
que el Rho de Spearman tiene un valor de 0,09, lo que indica una correlación positiva pero muy
débil, muy baja y, entonces, a modo de descartar que dicha relación sea al azar se calculó el p
valor, arrojando como resultado 0.9 o sea, mayor a 0,05, por ello, se acepta la hipótesis nula y se
concluye que No existe relación significativa entre la alimentación escolar y la matrícula
escolar, pero sí una relación positiva. Por lo tanto, factores adicionales u otras variables podrían
estar influyendo en las mismas de manera independiente o a través de interacciones más
complejas no captadas en este análisis y no consideradas en esta investigación.
Al respecto, considerando el resultado expuesto, se suma al análisis el producto de una
investigación hecha por (Ticona-Carrizales et al., 2020), donde el hallazgo principal es que el
hecho de recibir alimentación escolar aumenta ligeramente en un 0,98% más la probabilidad de
estar matriculados en el siguiente grado; es decir, dicho estudio tampoco encontró como factor
determinante a la alimentación escolar en el aumento de la matrícula escolar, indicando solo un
porcentaje mínimo de probabilidad que sucediese esto en coherencia con el resultado obtenido
con relación a la asociación entre alimentación escolar y matrícula escolar abordada en esta
investigación. Así también, otro dato, no menos importante es la cantidad de días efectivos de
recepción de la alimentación escolar, que según (DAE, 2024) los proyectos de alimentación
escolar han sido autorizados en los tres años de alcance de este estudio para un promedio de 100
días de alimento por año, sobre la base de 183 días aproximadamente de clases efectivas del
calendario escolar anual del MEC; es decir, no recibieron el servicio de alimentación escolar todos
los días del calendario escolar.
El resultado obtenido implica que los cambios en una de las variables no están asociados
de manera consistente con cambios en la otra. Por lo tanto, factores adicionales u otras variables
podrían estar influyendo en las mismas de manera independiente o a través de interacciones más
complejas no captadas en este análisis y no consideradas en esta investigación, tales como:
condiciones contextuales, culturales, económicos o institucionales que influyen de manera
importante en la disminución o aumento del indicador educativo de matrícula escolar, lo expuesto
está en coherencia con lo dicho por (Pool Cibrián et al., 2019); quiénes resaltan «la importancia
de estudiar el flujo de la matrícula de estudiantes debido a que ayuda en la comprensión
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multifactorial de los procesos involucrados en la educación». (párr. 7) y dentro de lo multifactorial
se pudiese involucrar a la alimentación escolar, como uno de los elementos que favorece o facilita
el aumento de la matrícula escolar en instituciones educativas que reciben dicho beneficio y que
aquellas que no son incluidas en el PAE sufren de disminución de matrícula pero así también, en
esa misma línea debe considerarse las variables adicionales mencionadas más arriba.
Por último, a modo de cerrar la discusión con relación a la asociación entre alimentación
escolar y matrícula escolar, ante los resultados obtenidos en la presente investigación se considera
sumamente importante, tomar como base este estudio y realizar análisis cualitativos,
considerando las variables secundarias o adicionales que se encuentran inmersos en el manejo del
indicador educativo de matrícula o acceso escolar, tales como: condiciones contextuales,
económicos, acceso (camino, llegada a la IE), trabajo de los padres, oportunidades laborales,
culturales e inclusive tener en cuenta las características institucionales, incluyendo la gestión
académica. Finalmente, un estudio realizado por (Rosales Castillo, 2020) encuentra evidencia de
un impacto positivo a nivel de escuela, de pertenecer al PAE, de alrededor del 10% sobre la tasa
de promoción, por ello, la necesidad de apostar a estudios más amplios con enfoque que permita
ampliar más la discusión, con informantes claves y obviamente siempre de igual manera es
fundamental considerar los datos numéricos para que la conclusión sea determinante.
multifactorial de los procesos involucrados en la educación». (párr. 7) y dentro de lo multifactorial
se pudiese involucrar a la alimentación escolar, como uno de los elementos que favorece o facilita
el aumento de la matrícula escolar en instituciones educativas que reciben dicho beneficio y que
aquellas que no son incluidas en el PAE sufren de disminución de matrícula pero así también, en
esa misma línea debe considerarse las variables adicionales mencionadas más arriba.
Por último, a modo de cerrar la discusión con relación a la asociación entre alimentación
escolar y matrícula escolar, ante los resultados obtenidos en la presente investigación se considera
sumamente importante, tomar como base este estudio y realizar análisis cualitativos,
considerando las variables secundarias o adicionales que se encuentran inmersos en el manejo del
indicador educativo de matrícula o acceso escolar, tales como: condiciones contextuales,
económicos, acceso (camino, llegada a la IE), trabajo de los padres, oportunidades laborales,
culturales e inclusive tener en cuenta las características institucionales, incluyendo la gestión
académica. Finalmente, un estudio realizado por (Rosales Castillo, 2020) encuentra evidencia de
un impacto positivo a nivel de escuela, de pertenecer al PAE, de alrededor del 10% sobre la tasa
de promoción, por ello, la necesidad de apostar a estudios más amplios con enfoque que permita
ampliar más la discusión, con informantes claves y obviamente siempre de igual manera es
fundamental considerar los datos numéricos para que la conclusión sea determinante.
Vol. 13/ Núm. 1 2026 pág. 212
REFERENCIAS
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Nacional de Educación Alimentaria y Nutricional, Paraguay.
https://www.mec.gov.py/?ref=294817-programa-de-alimentacion-escolar-del-paraguay-
paep
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Alimentación | FAO en República Dominicana | Organización de las Naciones Unidas
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exito/alimentacion/es/
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correlación de Pearson: Definición, propiedades y suposiciones.
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eficiente.pdf
Martínez Ortega, R. M., Tuya Pendás, L. C., Martínez Ortega, M., Pérez Abreu, A., & Cánovas,
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Pedrosa, I., Juarros-Basterretxea, J., Robles-Fernández, A., Basteiro, J., & García-Cueto, E.
(2015). Pruebas de bondad de ajuste en distribuciones simétricas, ¿qué estadístico
utilizar? Universitas Psychologica, 14(1), 245-254.
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Lugo Lugo, F. de la, & Pacheco Ceballos, W. E. (2019). Análisis del flujo de la matrícula
escolar en primarias y secundarias: El caso del estado de Yucatán. IE Revista de
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